Check with seller Cần Thơ => Giảng viên Khoa học Dữ liệu (Thỉnh giảng, TPHCM)

Thông tin tuyển dụng, một mô tả chi tiết cho vị trí Giảng viên Khoa học Dữ liệu (Thỉnh giảng) tại TPHCM, bao gồm các yếu tố quan trọng để thu hút ứng viên phù hợp:

TIÊU ĐỀ:

Giảng viên Thỉnh giảng Khoa học Dữ liệu

KHOA/ĐƠN VỊ:

[Tên Khoa/Đơn vị liên quan đến Khoa học Dữ liệu]

TRƯỜNG/TỔ CHỨC:

[Tên Trường Đại học/Tổ chức]

ĐỊA ĐIỂM:

TP. Hồ Chí Minh

MÔ TẢ CÔNG VIỆC:

Chúng tôi đang tìm kiếm những ứng viên năng động và giàu kinh nghiệm để đảm nhận vị trí Giảng viên Thỉnh giảng Khoa học Dữ liệu. Ứng viên sẽ chịu trách nhiệm giảng dạy các môn học liên quan đến Khoa học Dữ liệu, đồng thời truyền cảm hứng và kiến thức thực tiễn cho sinh viên, giúp họ sẵn sàng cho sự nghiệp trong lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng này.

TRÁCH NHIỆM CHÍNH:

Giảng dạy:

Soạn giáo án, bài giảng, tài liệu tham khảo và các hoạt động hỗ trợ giảng dạy khác cho các môn học thuộc chuyên ngành Khoa học Dữ liệu (ví dụ: Nhập môn Khoa học Dữ liệu, Phân tích và Trực quan hóa Dữ liệu, Học máy, Khai thác Dữ liệu, Cơ sở Dữ liệu, Thống kê Ứng dụng, v.v.).
Trình bày bài giảng một cách rõ ràng, hấp dẫn và dễ hiểu, kết hợp lý thuyết với các ví dụ thực tế.
Tạo môi trường học tập tương tác, khuyến khích sinh viên đặt câu hỏi và tham gia thảo luận.
Cập nhật kiến thức chuyên môn và phương pháp giảng dạy tiên tiến để đảm bảo chất lượng giảng dạy.

Đánh giá:

Thiết kế và thực hiện các bài kiểm tra, bài tập, dự án và các hình thức đánh giá khác để đánh giá mức độ hiểu bài của sinh viên.
Chấm điểm và đưa ra phản hồi chi tiết, kịp thời cho sinh viên.
Đảm bảo tính công bằng và minh bạch trong quá trình đánh giá.

Hỗ trợ sinh viên:

Hướng dẫn sinh viên trong các dự án học tập, đồ án tốt nghiệp và các hoạt động nghiên cứu khoa học.
Cung cấp thông tin về cơ hội thực tập, việc làm và các hoạt động phát triển nghề nghiệp khác.
Sẵn sàng hỗ trợ sinh viên ngoài giờ học (ví dụ: trả lời email, tư vấn trực tiếp).

Tham gia các hoạt động khác:

Tham gia các buổi họp khoa, hội thảo chuyên môn và các hoạt động khác của trường/khoa.
Đóng góp ý kiến xây dựng chương trình đào tạo và cải tiến phương pháp giảng dạy.
Hợp tác với các giảng viên khác để phát triển các dự án nghiên cứu khoa học.

YÊU CẦU:

Học vấn:

Tối thiểu bằng Thạc sĩ (Ưu tiên Tiến sĩ) trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu, Thống kê, Toán học, Khoa học Máy tính hoặc các ngành liên quan.

Kinh nghiệm:

Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu (ví dụ: Phân tích Dữ liệu, Học máy, Khai thác Dữ liệu, v.v.).
Có kinh nghiệm giảng dạy hoặc đào tạo là một lợi thế.

Kỹ năng:

Kiến thức chuyên môn vững chắc:

Nắm vững các khái niệm, phương pháp và công cụ trong Khoa học Dữ liệu.

Kỹ năng lập trình:

Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình (ví dụ: Python, R).

Kỹ năng phân tích dữ liệu:

Có khả năng thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.

Kỹ năng giao tiếp:

Có khả năng trình bày thông tin một cách rõ ràng, mạch lạc và hấp dẫn.

Kỹ năng sư phạm:

Có khả năng truyền đạt kiến thức và tạo động lực cho sinh viên.

Kỹ năng làm việc nhóm:

Có khả năng hợp tác với các giảng viên khác để đạt được mục tiêu chung.

Tiếng Anh:

Khả năng sử dụng tiếng Anh thành thạo trong giảng dạy và nghiên cứu (IELTS 6.0 hoặc tương đương trở lên).

Phẩm chất:

Nhiệt tình, tâm huyết với nghề.
Có trách nhiệm cao trong công việc.
Có khả năng tự học và cập nhật kiến thức mới.
Có tinh thần hợp tác và sẵn sàng hỗ trợ đồng nghiệp.

QUYỀN LỢI:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.
Môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp và thân thiện.
Cơ hội phát triển bản thân và nâng cao trình độ chuyên môn.
Được tham gia các hoạt động đào tạo và hội thảo chuyên ngành.
Được đóng góp vào sự phát triển của ngành Khoa học Dữ liệu tại Việt Nam.

HỒ SƠ ỨNG TUYỂN:

Đơn xin việc.
Sơ yếu lý lịch (CV) chi tiết, bao gồm kinh nghiệm làm việc và các kỹ năng liên quan.
Bản sao các bằng cấp, chứng chỉ liên quan.
Thư giới thiệu (nếu có).
Các tài liệu khác chứng minh năng lực (ví dụ: bài báo khoa học, dự án đã thực hiện).

THỜI HẠN NỘP HỒ SƠ:

[Ngày/Tháng/Năm]

ĐỊA CHỈ NỘP HỒ SƠ:

[Địa chỉ email hoặc địa chỉ bưu điện]

NGƯỜI LIÊN HỆ:

[Tên người liên hệ và thông tin liên lạc]

LƯU Ý:

Chỉ những ứng viên đáp ứng yêu cầu sẽ được mời phỏng vấn.
Hồ sơ không được hoàn lại.

[Tên Trường/Tổ chức]

trân trọng cảm ơn sự quan tâm của bạn đến vị trí này!

MỘT SỐ ĐIỀU CHỈNH THÊM:

Chuyên môn hóa:

Nếu trường/khoa có thế mạnh về một lĩnh vực cụ thể của Khoa học Dữ liệu (ví dụ: Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên, Thị giác Máy tính, v.v.), hãy nêu rõ điều này trong mô tả công việc.

Công cụ và công nghệ:

Liệt kê các công cụ và công nghệ cụ thể mà ứng viên nên quen thuộc (ví dụ: TensorFlow, PyTorch, Spark, Hadoop, v.v.).

Văn hóa trường/khoa:

Mô tả ngắn gọn về văn hóa và môi trường làm việc tại trường/khoa để thu hút ứng viên phù hợp.

Contact seller Share

Comments