Check with seller Hải Phòng => Cần gấp giảng viên Khoa học Máy tính dạy về xử lý tín hiệu số

Tuyển dụng giáo viên ngành giáo dục Hải Phòng => Chào bạn,

Tôi hiểu bạn đang cần gấp một giảng viên Khoa học Máy tính có kinh nghiệm về xử lý tín hiệu số để viết . Mặc dù tôi không thể trực tiếp cung cấp một giảng viên, nhưng tôi có thể giúp bạn bảng mô tả công việc một về xử lý tín hiệu số, dựa trên kiến thức chuyên môn của một giảng viên Khoa học Máy tính. Bạn có thể sử dụng bảng mô tả công việc này làm nền tảng và tìm kiếm một giảng viên để hoàn thiện và bổ sung thêm chi tiết.

bảng mô tả công việc chi tiết về hướng dẫn xử lý tín hiệu số, được trình bày theo cấu trúc logic và bao gồm các chủ đề quan trọng:

TIÊU ĐỀ: HƯỚNG DẪN CHI TIẾT VỀ XỬ LÝ TÍN HIỆU SỐ

MỤC LỤC

1. GIỚI THIỆU

1.1. Xử lý tín hiệu số là gì?
1.2. Tại sao cần xử lý tín hiệu số?
1.3. Ứng dụng của xử lý tín hiệu số trong thực tế
1.3.1. Viễn thông
1.3.2. Xử lý ảnh và video
1.3.3. Y học
1.3.4. Âm thanh và âm nhạc
1.3.5. Điều khiển tự động
1.4. Các khái niệm cơ bản
1.4.1. Tín hiệu liên tục và tín hiệu rời rạc
1.4.2. Lượng tử hóa và mã hóa
1.4.3. Tần số, biên độ, pha
1.4.4. Hệ thống tuyến tính và bất biến theo thời gian (LTI)
1.4.5. Biến đổi Fourier

2. BIỂU DIỄN TÍN HIỆU RỜI RẠC

2.1. Các tín hiệu rời rạc cơ bản
2.1.1. Tín hiệu xung đơn vị (unit impulse)
2.1.2. Tín hiệu bước đơn vị (unit step)
2.1.3. Tín hiệu hình sin rời rạc
2.1.4. Tín hiệu mũ rời rạc
2.2. Các phép toán trên tín hiệu rời rạc
2.2.1. Cộng, trừ, nhân, chia
2.2.2. Dịch thời gian
2.2.3. Thay đổi biên độ
2.2.4. Tích chập (Convolution)
2.3. Biểu diễn tín hiệu bằng tổng các xung đơn vị

3. BIẾN ĐỔI FOURIER RỜI RẠC (DFT)

3.1. Giới thiệu về Biến đổi Fourier
3.2. DFT và IDFT (Inverse DFT)
3.3. Tính chất của DFT
3.3.1. Tuyến tính
3.3.2. Tính đối xứng Hermite
3.3.3. Dịch thời gian và dịch tần số
3.3.4. Tích chập và nhân chập
3.4. Ứng dụng của DFT
3.4.1. Phân tích phổ tín hiệu
3.4.2. Lọc tín hiệu
3.4.3. Nén dữ liệu
3.5. Thuật toán FFT (Fast Fourier Transform)
3.5.1. Cooley-Tukey FFT Algorithm
3.5.2. Radix-2 FFT
3.5.3. Ưu điểm của FFT so với DFT

4. THIẾT KẾ BỘ LỌC SỐ

4.1. Giới thiệu về bộ lọc số
4.2. Các loại bộ lọc số
4.2.1. Bộ lọc FIR (Finite Impulse Response)
4.2.2. Bộ lọc IIR (Infinite Impulse Response)
4.2.3. Bộ lọc thông thấp, thông cao, thông dải, chặn dải
4.3. Thiết kế bộ lọc FIR
4.3.1. Phương pháp cửa sổ (Windowing method)
4.3.1.1. Cửa sổ chữ nhật (Rectangular window)
4.3.1.2. Cửa sổ Hamming
4.3.1.3. Cửa sổ Hanning
4.3.1.4. Cửa sổ Blackman
4.3.2. Phương pháp tần số mẫu (Frequency Sampling method)
4.4. Thiết kế bộ lọc IIR
4.4.1. Phương pháp tương tự số (Analog-to-Digital transformation)
4.4.1.1. Biến đổi Impulse Invariance
4.4.1.2. Biến đổi Bilinear
4.4.2. Thiết kế bộ lọc Butterworth
4.4.3. Thiết kế bộ lọc Chebyshev
4.5. So sánh bộ lọc FIR và IIR

5. XỬ LÝ TÍN HIỆU ÂM THANH

5.1. Giới thiệu về tín hiệu âm thanh
5.1.1. Tần số âm thanh
5.1.2. Cường độ âm thanh
5.1.3. Định dạng âm thanh (WAV, MP3, FLAC)
5.2. Các kỹ thuật xử lý tín hiệu âm thanh
5.2.1. Lọc tiếng ồn
5.2.2. Điều chỉnh âm lượng
5.2.3. Tạo hiệu ứng âm thanh (Reverb, Echo, Chorus)
5.2.4. Nén và giải nén âm thanh (MP3 encoding/decoding)
5.3. Ứng dụng của xử lý tín hiệu âm thanh
5.3.1. Nhận dạng giọng nói
5.3.2. Tổng hợp âm thanh
5.3.3. Xử lý âm thanh trong các ứng dụng âm nhạc

6. XỬ LÝ ẢNH SỐ

6.1. Giới thiệu về ảnh số
6.1.1. Pixel và độ phân giải
6.1.2. Mô hình màu (RGB, Grayscale)
6.1.3. Định dạng ảnh (JPEG, PNG, BMP)
6.2. Các kỹ thuật xử lý ảnh cơ bản
6.2.1. Cải thiện chất lượng ảnh
6.2.1.1. Điều chỉnh độ tương phản và độ sáng
6.2.1.2. Lọc nhiễu (Median filter, Gaussian filter)
6.2.1.3. Làm sắc nét ảnh (Sharpening)
6.2.2. Biến đổi hình học
6.2.2.1. Thay đổi kích thước ảnh
6.2.2.2. Xoay ảnh
6.2.2.3. Cắt ảnh
6.2.3. Phân đoạn ảnh (Image segmentation)
6.3. Ứng dụng của xử lý ảnh số
6.3.1. Nhận dạng khuôn mặt
6.3.2. Xử lý ảnh y tế
6.3.3. Thị giác máy tính

7. CÁC THƯ VIỆN VÀ CÔNG CỤ HỖ TRỢ

7.1. MATLAB
7.2. Python (với các thư viện như NumPy, SciPy, Librosa, OpenCV)
7.3. Các công cụ phần mềm khác

8. BÀI TẬP VÀ ỨNG DỤNG THỰC TẾ

8.1. Các bài tập thực hành cho từng chương
8.2. Các dự án nhỏ ứng dụng kiến thức đã học

9. KẾT LUẬN

9.1. Tổng kết các kiến thức đã học
9.2. Hướng phát triển tiếp theo trong lĩnh vực xử lý tín hiệu số

PHỤ LỤC

A. Bảng ký hiệu và thuật ngữ
B. Tài liệu tham khảo

LƯU Ý:

Đây chỉ là một bảng mô tả công việc tổng quan. Mỗi chương cần được triển khai chi tiết hơn với các ví dụ minh họa, giải thích rõ ràng và bài tập thực hành.
Cần có hình ảnh, đồ thị và sơ đồ để minh họa cho các khái niệm và kỹ thuật.
Sử dụng ngôn ngữ dễ hiểu, phù hợp với đối tượng người học.
Cập nhật các xu hướng và công nghệ mới nhất trong lĩnh vực xử lý tín hiệu số.

GỢI Ý KHI TÌM GIẢNG VIÊN:

Tìm kiếm trên các trang web tuyển dụng, diễn đàn khoa học, hoặc liên hệ trực tiếp với các trường đại học, cao đẳng có khoa Khoa học Máy tính hoặc Điện tử Viễn thông.
Yêu cầu xem CV và các công trình nghiên cứu khoa học đã công bố.
Phỏng vấn để đánh giá kinh nghiệm giảng dạy và kiến thức chuyên môn.
Trao đổi kỹ về yêu cầu của dự án, thời gian hoàn thành và mức thù lao.

Chúc bạn tìm được giảng viên phù hợp và hoàn thành về xử lý tín hiệu số!

Contact seller Share

Comments