Tuyển dụng Check with seller Hải Phòng => Giảng viên Phân tích Dữ liệu (Data Analysis)

Tuyển dụng giáo viên ngành giáo dục Hải Phòng => Thông tin tuyển dụng, một số mẫu mô tả công việc chi tiết cho vị trí Giảng viên Phân tích Dữ liệu, phù hợp với nhiều cấp độ kinh nghiệm và loại hình tổ chức khác nhau. Hãy chọn và chỉnh sửa mẫu phù hợp nhất với nhu cầu của bạn:

Mẫu 1: Giảng viên Phân tích Dữ liệu (Tổng quát)

Mô tả công việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Giảng viên Phân tích Dữ liệu năng động và có kinh nghiệm để tham gia vào đội ngũ giảng dạy của chúng tôi. Ứng viên lý tưởng sẽ có kiến thức chuyên sâu về các phương pháp phân tích dữ liệu, kỹ năng sư phạm xuất sắc và khả năng truyền đạt kiến thức một cách hiệu quả cho sinh viên ở nhiều trình độ khác nhau.

Trách nhiệm:

Phát triển và cập nhật giáo trình, tài liệu giảng dạy và bài tập thực hành cho các khóa học phân tích dữ liệu.
Giảng dạy các khóa học về phân tích dữ liệu, bao gồm các chủ đề như thống kê mô tả, suy luận thống kê, hồi quy, phân tích phương sai, khai phá dữ liệu, học máy (machine learning) và trực quan hóa dữ liệu.
Đánh giá kết quả học tập của sinh viên thông qua các bài kiểm tra, bài tập và dự án.
Cung cấp phản hồi và hỗ trợ cho sinh viên để giúp họ đạt được mục tiêu học tập.
Tham gia vào các hoạt động nghiên cứu khoa học và phát triển chuyên môn.
Đóng góp vào việc xây dựng và phát triển chương trình đào tạo phân tích dữ liệu.
Tham gia các cuộc họp khoa, bộ môn và các hoạt động khác của trường/tổ chức.
Hỗ trợ sinh viên trong các dự án nghiên cứu và thực tập liên quan đến phân tích dữ liệu.
Cập nhật kiến thức và kỹ năng chuyên môn thông qua việc tham gia các khóa đào tạo, hội thảo và đọc tài liệu chuyên ngành.

Yêu cầu:

Bằng Thạc sĩ hoặc Tiến sĩ trong lĩnh vực liên quan (Thống kê, Toán học, Khoa học Máy tính, Kinh tế, hoặc các lĩnh vực liên quan).
Kinh nghiệm giảng dạy hoặc đào tạo về phân tích dữ liệu.
Kiến thức vững chắc về các phương pháp phân tích dữ liệu và các công cụ liên quan (ví dụ: R, Python, SQL, Tableau, Power BI).
Kỹ năng giao tiếp và thuyết trình xuất sắc.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Khả năng truyền đạt kiến thức một cách rõ ràng và dễ hiểu.
Có khả năng tạo động lực và truyền cảm hứng cho sinh viên.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong ngành phân tích dữ liệu.

Mẫu 2: Giảng viên Phân tích Dữ liệu (Tập trung vào Học máy)

Mô tả công việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Giảng viên Phân tích Dữ liệu có chuyên môn sâu về học máy (machine learning) để tham gia vào việc giảng dạy và nghiên cứu. Ứng viên lý tưởng sẽ có kinh nghiệm trong việc áp dụng các thuật toán học máy để giải quyết các vấn đề thực tế và có khả năng truyền đạt kiến thức một cách hiệu quả cho sinh viên.

Trách nhiệm:

Phát triển và giảng dạy các khóa học về học máy, bao gồm các chủ đề như học có giám sát, học không giám sát, học tăng cường, mạng nơ-ron và học sâu.
Hướng dẫn sinh viên thực hiện các dự án học máy.
Thực hiện nghiên cứu trong lĩnh vực học máy và công bố kết quả trên các tạp chí khoa học.
Tham gia vào các hoạt động hợp tác nghiên cứu với các đối tác trong ngành.
Cập nhật kiến thức về các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực học máy.
Tư vấn cho sinh viên về các cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và học máy.

Yêu cầu:

Bằng Tiến sĩ trong lĩnh vực Khoa học Máy tính, Thống kê hoặc các lĩnh vực liên quan, với chuyên môn về học máy.
Kinh nghiệm giảng dạy về học máy.
Kiến thức vững chắc về các thuật toán học máy và các công cụ liên quan (ví dụ: Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
Có kinh nghiệm thực hiện các dự án học máy trên các bộ dữ liệu lớn.
Có các công bố khoa học trên các tạp chí và hội nghị uy tín về học máy.
Kỹ năng giao tiếp và thuyết trình xuất sắc.

Mẫu 3: Giảng viên Phân tích Dữ liệu (Part-time/Thỉnh giảng)

Mô tả công việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Giảng viên Phân tích Dữ liệu (bán thời gian hoặc thỉnh giảng) để giảng dạy một hoặc nhiều khóa học về phân tích dữ liệu. Ứng viên lý tưởng sẽ là một chuyên gia trong ngành với kinh nghiệm thực tế và mong muốn chia sẻ kiến thức và kỹ năng của mình cho thế hệ tiếp theo.

Trách nhiệm:

Giảng dạy một hoặc nhiều khóa học về phân tích dữ liệu theo chương trình đã được phê duyệt.
Chuẩn bị giáo án và tài liệu giảng dạy.
Đánh giá kết quả học tập của sinh viên.
Cung cấp phản hồi cho sinh viên.
Tham gia các cuộc họp với bộ môn (nếu cần).

Yêu cầu:

Bằng Cử nhân hoặc Thạc sĩ trong lĩnh vực liên quan.
Ít nhất 3 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
Kiến thức vững chắc về các phương pháp phân tích dữ liệu và các công cụ liên quan.
Kỹ năng giao tiếp tốt.
Có khả năng truyền đạt kiến thức một cách rõ ràng và dễ hiểu.

Các yếu tố quan trọng cần cân nhắc khi viết mô tả công việc:

Cấp độ:

Xác định rõ cấp độ của vị trí (ví dụ: Giảng viên, Trợ giảng, Giảng viên chính).

Chuyên môn:

Nêu rõ các lĩnh vực chuyên môn cụ thể mà bạn đang tìm kiếm (ví dụ: Học máy, Thống kê ứng dụng, Trực quan hóa dữ liệu).

Kỹ năng mềm:

Nhấn mạnh các kỹ năng mềm quan trọng như kỹ năng giao tiếp, thuyết trình, làm việc nhóm và giải quyết vấn đề.

Công cụ và công nghệ:

Liệt kê các công cụ và công nghệ cụ thể mà ứng viên nên có kinh nghiệm (ví dụ: R, Python, SQL, Tableau, Power BI, Spark).

Mức lương và phúc lợi:

Cung cấp thông tin về mức lương và các phúc lợi khác để thu hút ứng viên tiềm năng.

Văn hóa công ty:

Giới thiệu về văn hóa công ty hoặc trường học của bạn để thu hút những ứng viên phù hợp.

Lời khuyên:

Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng và dễ hiểu:

Tránh sử dụng thuật ngữ chuyên môn quá phức tạp.

Tập trung vào những gì quan trọng nhất:

Nêu bật những yêu cầu và trách nhiệm quan trọng nhất của vị trí.

Chỉnh sửa theo nhu cầu:

Đừng ngại chỉnh sửa các mẫu trên để phù hợp với nhu cầu cụ thể của bạn.

Kiểm tra kỹ lưỡng:

Đọc kỹ mô tả công việc trước khi đăng để đảm bảo không có lỗi chính tả hoặc ngữ pháp.

Contact seller Share

Comments