Check with seller Hải Phòng => Giảng viên Trí tuệ nhân tạo / Học máy

Tuyển dụng giáo viên ngành giáo dục Hải Phòng => Thông tin tuyển dụng, một bản mô tả chi tiết cho vị trí Giảng viên Trí tuệ Nhân tạo/Học máy, bao gồm các yếu tố quan trọng như trách nhiệm, kỹ năng, trình độ học vấn và kinh nghiệm cần thiết. Bạn có thể tùy chỉnh nó để phù hợp với nhu cầu cụ thể của trường đại học hoặc tổ chức của bạn.

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

Vị trí:

Giảng viên Trí tuệ Nhân tạo / Học máy

Khoa/Bộ môn:

[Tên Khoa/Bộ môn]

Trường/Tổ chức:

[Tên Trường/Tổ chức]

Địa điểm:

[Địa điểm làm việc]

Mô tả chung:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Giảng viên Trí tuệ Nhân tạo (AI) / Học máy (ML) năng động và đầy nhiệt huyết để tham gia vào đội ngũ giảng viên của chúng tôi. Ứng viên thành công sẽ chịu trách nhiệm giảng dạy các khóa học về AI/ML ở trình độ đại học và/hoặc sau đại học, thực hiện nghiên cứu tiên tiến, hướng dẫn sinh viên và đóng góp vào sự phát triển của chương trình đào tạo AI/ML của trường.

Trách nhiệm chính:

Giảng dạy:

Phát triển và giảng dạy các khóa học về các chủ đề AI/ML, bao gồm (nhưng không giới hạn): Học sâu, Học tăng cường, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Thị giác máy tính, Khai phá dữ liệu, và Ứng dụng AI trong các lĩnh vực cụ thể.
Thiết kế giáo trình, bài giảng, bài tập về nhà, dự án và bài kiểm tra để đánh giá hiệu quả học tập của sinh viên.
Sử dụng các phương pháp giảng dạy sáng tạo và hiệu quả để thu hút và khuyến khích sự tham gia của sinh viên.
Cung cấp phản hồi kịp thời và mang tính xây dựng cho sinh viên về tiến độ học tập của họ.
Duy trì giờ làm việc (office hours) để hỗ trợ sinh viên ngoài giờ lên lớp.

Nghiên cứu:

Thực hiện nghiên cứu độc lập và hợp tác trong các lĩnh vực liên quan đến AI/ML.
Công bố các bài báo khoa học trên các tạp chí và hội nghị uy tín.
Tìm kiếm và giành được tài trợ nghiên cứu từ các nguồn bên ngoài.
Tham gia vào các hoạt động nghiên cứu của khoa/bộ môn và trường.

Hướng dẫn:

Hướng dẫn sinh viên đại học và sau đại học trong các dự án nghiên cứu, luận văn tốt nghiệp và luận án tiến sĩ.
Cố vấn cho sinh viên về các lựa chọn nghề nghiệp và học tập.

Đóng góp cho Khoa/Bộ môn:

Tham gia vào các hoạt động của khoa/bộ môn, bao gồm họp khoa, các ủy ban và các sự kiện đặc biệt.
Đóng góp vào việc phát triển và cải tiến chương trình đào tạo AI/ML.
Hợp tác với các giảng viên khác để nâng cao chất lượng giảng dạy và nghiên cứu.
Tham gia vào các hoạt động phục vụ cộng đồng liên quan đến AI/ML.

Yêu cầu về kỹ năng và kinh nghiệm:

Trình độ học vấn:

Bằng Tiến sĩ (PhD) về Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Học máy, Thống kê, Toán học hoặc một lĩnh vực liên quan chặt chẽ.

Kinh nghiệm:

Có kinh nghiệm giảng dạy các khóa học về AI/ML ở trình độ đại học và/hoặc sau đại học.
Có kinh nghiệm nghiên cứu được chứng minh qua các công bố khoa học trên các tạp chí và hội nghị uy tín.
Có kinh nghiệm hướng dẫn sinh viên trong các dự án nghiên cứu.

Kỹ năng:

Kiến thức sâu rộng về các nguyên lý và kỹ thuật cơ bản của AI/ML.
Kỹ năng lập trình thành thạo bằng một hoặc nhiều ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python, R, Java, C++.
Kinh nghiệm sử dụng các thư viện và công cụ AI/ML như TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
Kỹ năng giao tiếp, thuyết trình và viết xuất sắc.
Khả năng làm việc độc lập và hợp tác hiệu quả trong một nhóm.
Khả năng tư duy phản biện và giải quyết vấn đề.
Khả năng thích ứng với các công nghệ và xu hướng mới trong lĩnh vực AI/ML.

Các yếu tố ưu tiên:

Kinh nghiệm làm việc trong ngành công nghiệp AI/ML.
Có kinh nghiệm giành được tài trợ nghiên cứu.
Có các công trình nghiên cứu được công nhận rộng rãi trong cộng đồng AI/ML.
Có kinh nghiệm phát triển các công cụ và tài nguyên giáo dục AI/ML.

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, tương xứng với kinh nghiệm và trình độ.
Chế độ phúc lợi đầy đủ theo quy định của pháp luật và của trường.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp và tham gia vào các hoạt động nghiên cứu khoa học.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và hỗ trợ.

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi hồ sơ bao gồm:

Thư xin việc (Cover Letter)
Sơ yếu lý lịch (CV) chi tiết, bao gồm danh sách các công trình nghiên cứu đã công bố.
Bản sao bằng cấp và chứng chỉ liên quan.
Bản tóm tắt các khóa học đã giảng dạy và kinh nghiệm giảng dạy.
Đề xuất nghiên cứu (Research Proposal) (tùy chọn).
Thông tin liên hệ của ít nhất ba người tham khảo.

Vui lòng gửi hồ sơ đến [Địa chỉ email hoặc trang web nộp hồ sơ].

Thời hạn nộp hồ sơ:

Đang nhận CV

Chúng tôi khuyến khích các ứng viên từ các nhóm thiểu số và những người có hoàn cảnh khó khăn nộp đơn.

Lưu ý:

Bản mô tả công việc này chỉ mang tính chất tham khảo và có thể được điều chỉnh để phù hợp với nhu cầu cụ thể của trường/tổ chức.

Contact seller Share

Comments