Tuyển dụng Check with seller Hải Phòng => Tìm giảng viên Khoa học Máy tính giảng dạy về học sâu (Deep Learning)

Tuyển dụng giáo viên ngành giáo dục Hải Phòng => Thông tin tuyển dụng, Để tìm giảng viên Khoa học Máy tính có chuyên môn về Học sâu (Deep Learning), bạn có thể thực hiện theo các bước sau. Tôi sẽ cung cấp và các nguồn tài nguyên hữu ích:

1. Xác định Mục tiêu và Tiêu chí:

Mục tiêu của bạn là gì?

Bạn muốn tìm giảng viên để:
Học một khóa học chính quy?
Tìm người hướng dẫn nghiên cứu (luận văn, đồ án)?
Tìm chuyên gia tư vấn cho dự án cá nhân/công ty?
Mục đích khác (ví dụ: diễn giả hội thảo)?

Tiêu chí lựa chọn:

Kinh nghiệm:

Số năm giảng dạy/nghiên cứu về Học sâu.

Chuyên môn:

Lĩnh vực cụ thể của Học sâu (ví dụ: Mạng nơ-ron tích chập (CNN), Mạng nơ-ron hồi quy (RNN), Học tăng cường, Học không giám sát,...).

Công bố khoa học:

Số lượng và chất lượng các bài báo khoa học đã công bố trên các tạp chí/hội nghị uy tín.

Dự án thực tế:

Kinh nghiệm tham gia các dự án ứng dụng Học sâu trong thực tế.

Phong cách giảng dạy:

(Nếu có thể) Tìm hiểu về phương pháp giảng dạy của giảng viên.

Địa điểm/Trường học:

Bạn ưu tiên giảng viên ở khu vực nào? Trường đại học nào?

2. Các Nguồn Tìm Kiếm:

Các Trường Đại học/Cao đẳng:

Trang web Khoa/Bộ môn Khoa học Máy tính:

Đây là nơi tốt nhất để bắt đầu.
Tìm danh sách giảng viên (Faculty Directory).
Tìm kiếm theo từ khóa Deep Learning, Machine Learning, AI, Neural Networks.
Đọc hồ sơ (profile) của từng giảng viên để xem thông tin về chuyên môn, kinh nghiệm, công bố khoa học.
Một số trường còn có các phòng lab nghiên cứu về AI/Deep Learning, bạn có thể tìm thông tin về giảng viên phụ trách các lab này.

Liên hệ trực tiếp với Khoa/Bộ môn:

Nếu bạn không tìm thấy thông tin đầy đủ trên website, hãy gọi điện hoặc gửi email cho Khoa/Bộ môn để hỏi về giảng viên phù hợp.

Các trường đại học hàng đầu ở Việt Nam có đào tạo về AI/Deep Learning:

Đại học Bách khoa Hà Nội
Đại học Quốc gia Hà Nội (Đại học Công nghệ)
Đại học Bách khoa TP.HCM
Đại học Quốc gia TP.HCM (Đại học Khoa học Tự nhiên)
Đại học FPT
Đại học RMIT

Google Scholar:

Tìm kiếm theo từ khóa Deep Learning [tên trường đại học] hoặc Machine Learning [tên trường đại học].
Tìm các bài báo khoa học về Học sâu của các tác giả là giảng viên các trường đại học.
Google Scholar sẽ cung cấp thông tin về số lượng trích dẫn, chỉ số h-index của tác giả, giúp bạn đánh giá mức độ ảnh hưởng của họ trong lĩnh vực này.

#cantuyen:

Tìm kiếm giảng viên theo từ khóa Deep Learning Professor, Machine Learning Lecturer.
Xem hồ sơ của giảng viên để biết kinh nghiệm làm việc, học vấn, kỹ năng.
Kết nối với giảng viên để hỏi thông tin (nếu cần).

Các Hội nghị, Hội thảo về AI/Deep Learning:

Tham gia các hội nghị, hội thảo về AI/Deep Learning để gặp gỡ và giao lưu với các chuyên gia, giảng viên trong lĩnh vực này.
Xem danh sách diễn giả của các hội nghị, hội thảo để tìm giảng viên tiềm năng.

Mạng lưới Cựu sinh viên:

Nếu bạn là sinh viên hoặc cựu sinh viên của một trường đại học, hãy liên hệ với mạng lưới cựu sinh viên để được giới thiệu giảng viên phù hợp.

3. Đánh giá và Liên hệ:

Đọc kỹ hồ sơ của giảng viên:

Xem xét kinh nghiệm, chuyên môn, công bố khoa học, dự án thực tế.
Đọc các bài báo khoa học của giảng viên để hiểu rõ hơn về nghiên cứu của họ.

Liên hệ với giảng viên:

Gửi email giới thiệu bản thân và mục tiêu của bạn.
Hỏi về kinh nghiệm giảng dạy/nghiên cứu của họ trong lĩnh vực Học sâu.
Nếu có thể, hẹn gặp trực tiếp để trao đổi chi tiết hơn.

Ví dụ cụ thể:

Giả sử bạn muốn tìm giảng viên ở Đại học Bách khoa Hà Nội để hướng dẫn luận văn về Học sâu trong xử lý ảnh.

1. Truy cập website của Khoa CNTT, Đại học Bách khoa Hà Nội:

Tìm danh sách giảng viên.

2. Tìm kiếm theo từ khóa:

Tìm các giảng viên có từ khóa Deep Learning, Image Processing, Computer Vision trong hồ sơ.

3. Xem hồ sơ giảng viên:

Đọc thông tin về kinh nghiệm, công bố khoa học, dự án nghiên cứu của các giảng viên tìm được.

4. Google Scholar:

Tìm các bài báo khoa học của các giảng viên này trên Google Scholar để đánh giá chất lượng nghiên cứu.

5. Liên hệ:

Gửi email cho giảng viên mà bạn thấy phù hợp, giới thiệu bản thân, đề xuất ý tưởng luận văn và hỏi xem họ có thể hướng dẫn bạn không.

Lời khuyên:

Bắt đầu sớm:

Quá trình tìm kiếm giảng viên có thể mất thời gian, đặc biệt nếu bạn có những yêu cầu cụ thể.

Chuẩn bị kỹ lưỡng:

Trước khi liên hệ với giảng viên, hãy tìm hiểu kỹ về lĩnh vực nghiên cứu của họ và chuẩn bị sẵn các câu hỏi cụ thể.

Kiên nhẫn:

Không phải giảng viên nào cũng có thời gian và phù hợp với mục tiêu của bạn, hãy kiên nhẫn tìm kiếm và liên hệ với nhiều người.

Chúc bạn thành công trong việc tìm kiếm giảng viên phù hợp!

Contact seller Share

Comments