Check with seller Hải Phòng => Tuyển dụng giảng viên Khoa CNTT dạy về lập trình Caffe cho học sâu

Tuyển dụng giáo viên ngành giáo dục Hải Phòng => Tuyển dụng giảng viên Khoa CNTT dạy về lập trình Caffe cho học sâu là một nhiệm vụ quan trọng. Để thu hút được ứng viên phù hợp, bạn cần một bản mô tả công việc chi tiết và hấp dẫn. một để bạn có thể tham khảo:

Tiêu đề:

Giảng viên Lập trình Caffe cho Học sâu - Khoa CNTT

1. Giới thiệu chung:

Về trường/khoa:

Giới thiệu ngắn gọn về trường/khoa CNTT, nhấn mạnh về những thành tựu, định hướng phát triển và môi trường làm việc chuyên nghiệp, năng động.

Về vị trí:

Mô tả tầm quan trọng của vị trí giảng viên Caffe trong việc đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao về học sâu, đáp ứng nhu cầu của thị trường.

Ví dụ:

> Khoa Công nghệ Thông tin, [Tên trường], là một trong những khoa hàng đầu về đào tạo và nghiên cứu trong lĩnh vực CNTT. Với mục tiêu trở thành trung tâm đào tạo và nghiên cứu uy tín, chúng tôi không ngừng đổi mới chương trình giảng dạy, đầu tư cơ sở vật chất hiện đại và xây dựng đội ngũ giảng viên chất lượng cao. Hiện nay, chúng tôi đang tìm kiếm một giảng viên nhiệt huyết, có kinh nghiệm và kiến thức chuyên sâu về lập trình Caffe cho học sâu để tham gia vào đội ngũ giảng viên của khoa.

2. Mô tả công việc:

Giảng dạy:

Xây dựng và phát triển chương trình giảng dạy, tài liệu học tập cho các môn học liên quan đến lập trình Caffe và học sâu.
Giảng dạy lý thuyết và thực hành cho sinh viên đại học/cao học về lập trình Caffe, các mô hình học sâu và ứng dụng thực tế.
Hướng dẫn sinh viên thực hiện các dự án nghiên cứu và đồ án liên quan đến học sâu và Caffe.
Đánh giá kết quả học tập của sinh viên một cách công bằng và khách quan.

Nghiên cứu:

Tham gia vào các dự án nghiên cứu khoa học của khoa/trường liên quan đến học sâu, thị giác máy tính, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, v.v.
Công bố các bài báo khoa học trên các tạp chí, hội nghị uy tín trong và ngoài nước.
Hướng dẫn sinh viên tham gia các hoạt động nghiên cứu khoa học.

Phát triển chuyên môn:

Cập nhật kiến thức chuyên môn liên tục về các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực học sâu và Caffe.
Tham gia các khóa đào tạo, hội thảo, workshop để nâng cao trình độ chuyên môn.
Đóng góp vào việc phát triển chương trình đào tạo của khoa.

Các công việc khác:

Tham gia các hoạt động của khoa/trường như: hội thảo, seminar, công tác quản lý, v.v.
Thực hiện các công việc khác theo sự phân công của trưởng khoa/trưởng bộ môn.

Ví dụ:

>

Mô tả công việc:

>
>

Giảng dạy:

> Thiết kế và giảng dạy các môn học về lập trình Caffe cho học sâu, bao gồm:
> Tổng quan về học sâu và các thư viện phổ biến.
> Cấu trúc và hoạt động của Caffe.
> Xây dựng và huấn luyện các mô hình học sâu bằng Caffe (CNN, RNN, v.v.).
> Tối ưu hóa hiệu năng của mô hình Caffe.
> Triển khai mô hình Caffe trên các nền tảng khác nhau.
> Xây dựng tài liệu giảng dạy, bài tập thực hành và dự án mẫu.
> Hướng dẫn sinh viên thực hiện các dự án nghiên cứu sử dụng Caffe.
> Đánh giá và phản hồi về tiến độ và kết quả học tập của sinh viên.
>

Nghiên cứu:

> Tham gia các dự án nghiên cứu về học sâu do khoa hoặc trường tổ chức.
> Đề xuất và thực hiện các dự án nghiên cứu độc lập.
> Công bố kết quả nghiên cứu trên các tạp chí khoa học và hội nghị chuyên ngành.
>

Phát triển chuyên môn:

> Tham gia các khóa đào tạo, hội thảo chuyên môn để cập nhật kiến thức và kỹ năng mới nhất.
> Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ mới trong lĩnh vực học sâu.
>

Các công việc khác:

> Tham gia các hoạt động của khoa và trường.
> Hỗ trợ sinh viên trong các hoạt động học tập và nghiên cứu.

3. Yêu cầu:

Học vấn:

Tốt nghiệp Tiến sĩ/Thạc sĩ chuyên ngành Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo hoặc các ngành liên quan.

Kinh nghiệm:

Có kinh nghiệm giảng dạy và nghiên cứu về học sâu.
Có kinh nghiệm lập trình Caffe thành thạo.
Có kinh nghiệm làm việc với các thư viện học sâu khác (TensorFlow, PyTorch, v.v.) là một lợi thế.
Có kinh nghiệm công bố bài báo khoa học trên các tạp chí, hội nghị uy tín.

Kỹ năng:

Có kiến thức sâu rộng về các thuật toán và mô hình học sâu.
Có kỹ năng lập trình tốt, đặc biệt là với Caffe và Python.
Có khả năng truyền đạt kiến thức rõ ràng, dễ hiểu.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
Có khả năng sử dụng tiếng Anh chuyên ngành thành thạo.

Phẩm chất:

Nhiệt tình, tâm huyết với nghề.
Có trách nhiệm cao trong công việc.
Có tinh thần học hỏi và cầu tiến.

Ví dụ:

>

Yêu cầu:

>
> Bằng cấp:
> Tốt nghiệp Tiến sĩ hoặc Thạc sĩ các chuyên ngành: Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Toán tin hoặc các ngành liên quan.
> Kinh nghiệm:
> Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm giảng dạy hoặc nghiên cứu trong lĩnh vực học sâu.
> Có kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng và huấn luyện các mô hình học sâu bằng Caffe.
> Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc với các framework học sâu khác như TensorFlow, PyTorch.
> Kiến thức và kỹ năng:
> Nắm vững kiến thức về các thuật toán và mô hình học sâu (CNN, RNN, LSTM, v.v.).
> Thành thạo ngôn ngữ lập trình Python và C++.
> Có khả năng sử dụng các công cụ hỗ trợ học sâu như CUDA, cuDNN.
> Có kỹ năng trình bày, giao tiếp tốt.
> Có khả năng làm việc độc lập và theo nhóm.
> Có khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh chuyên ngành.

4. Quyền lợi:

Mức lương:

(Ghi rõ mức lương hoặc khoảng lương cạnh tranh, phù hợp với năng lực và kinh nghiệm).

Chế độ đãi ngộ:

(Liệt kê các chế độ đãi ngộ như: bảo hiểm, phụ cấp, thưởng, hỗ trợ nghiên cứu khoa học, cơ hội đào tạo nâng cao, v.v.).

Môi trường làm việc:

(Nhấn mạnh về môi trường làm việc chuyên nghiệp, năng động, sáng tạo và cơ hội phát triển bản thân).

Ví dụ:

>

Quyền lợi:

>
> Mức lương: Thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.
> Chế độ đãi ngộ:
> Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của Nhà nước.
> Được hưởng các khoản phụ cấp (ăn trưa, đi lại, v.v.) theo quy định của trường.
> Được tham gia các khóa đào tạo nâng cao trình độ chuyên môn trong và ngoài nước.
> Được hỗ trợ kinh phí tham gia các hội nghị khoa học quốc tế.
> Môi trường làm việc năng động, sáng tạo, có cơ hội phát triển bản thân và thăng tiến trong sự nghiệp.

5. Hồ sơ ứng tuyển:

Sơ yếu lý lịch (CV) chi tiết.
Đơn xin việc.
Bản sao công chứng các bằng cấp, chứng chỉ liên quan.
Danh sách các công trình khoa học (nếu có).
Thư giới thiệu (nếu có).

6. Thời gian và địa điểm nộp hồ sơ:

Ghi rõ thời gian nhận hồ sơ và địa điểm nộp hồ sơ (email, trực tiếp).

7. Thông tin liên hệ:

Tên người liên hệ.
Số điện thoại.
Email.

Lưu ý:

Sử dụng ngôn ngữ trang trọng, chuyên nghiệp.
Nhấn mạnh những điểm nổi bật của trường/khoa và vị trí tuyển dụng.
Mô tả công việc một cách chi tiết và rõ ràng.
Liệt kê các yêu cầu cụ thể và thực tế.
Đưa ra các quyền lợi hấp dẫn để thu hút ứng viên.
Kiểm tra kỹ lỗi chính tả và ngữ pháp trước khi đăng tải.

Contact seller Share

Comments