Tuyển dụng Check with seller Hải Phòng => Tuyển dụng giảng viên Khoa CNTT dạy về lập trình CUDA cho GPU

Tuyển dụng giáo viên ngành giáo dục Hải Phòng => Tuyển dụng giảng viên Khoa CNTT dạy về lập trình CUDA cho GPU là một nhiệm vụ quan trọng, đòi hỏi sự chuẩn bị kỹ lưỡng để thu hút được những ứng viên chất lượng. để bạn có thể xây dựng một quy trình tuyển dụng hiệu quả:

1. Xác định rõ yêu cầu công việc và mô tả chi tiết:

Tên vị trí:

Giảng viên Lập trình CUDA cho GPU (Khoa CNTT)

Mục tiêu công việc:

Giảng dạy các môn học liên quan đến lập trình CUDA cho GPU cho sinh viên đại học và/hoặc sau đại học.
Xây dựng và cập nhật giáo trình, bài giảng, tài liệu thực hành.
Hướng dẫn sinh viên thực hiện các dự án nghiên cứu khoa học và đồ án liên quan đến CUDA.
Tham gia các hoạt động nghiên cứu khoa học của khoa và trường.
Tham gia vào các hoạt động khác của khoa và trường theo sự phân công.

Mô tả công việc chi tiết:

Giảng dạy:

Chuẩn bị và giảng dạy các bài giảng lý thuyết và thực hành về lập trình CUDA cho GPU.
Đánh giá kết quả học tập của sinh viên thông qua các bài kiểm tra, bài tập, dự án.
Tổ chức các buổi thảo luận, seminar, workshop về CUDA.
Cập nhật kiến thức và kỹ năng giảng dạy về CUDA.

Nghiên cứu:

Tham gia các dự án nghiên cứu khoa học liên quan đến CUDA và GPU.
Hướng dẫn sinh viên thực hiện các dự án nghiên cứu và đồ án.
Công bố các bài báo khoa học trên các tạp chí, hội nghị chuyên ngành.

Phát triển chương trình:

Đề xuất và xây dựng các môn học mới liên quan đến CUDA và GPU.
Cập nhật và cải tiến giáo trình, tài liệu giảng dạy.
Đề xuất các phương pháp giảng dạy tiên tiến.

Các công việc khác:

Tham gia các hoạt động của khoa, trường như hội thảo, họp khoa, tư vấn học thuật.
Thực hiện các nhiệm vụ khác do Trưởng khoa phân công.

2. Xác định tiêu chí tuyển chọn:

Yêu cầu về trình độ:

Tốt nghiệp Thạc sĩ trở lên (Ưu tiên Tiến sĩ) chuyên ngành Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Máy tính hoặc các ngành liên quan.
Có kinh nghiệm thực tế về lập trình CUDA cho GPU.
Có kinh nghiệm giảng dạy là một lợi thế.

Yêu cầu về kiến thức và kỹ năng:

Kiến thức vững chắc về kiến trúc GPU và lập trình song song.
Kỹ năng lập trình CUDA thành thạo.
Kinh nghiệm sử dụng các công cụ và thư viện hỗ trợ lập trình CUDA (ví dụ: cuBLAS, cuFFT, cuDNN).
Khả năng trình bày, truyền đạt kiến thức tốt.
Kỹ năng làm việc nhóm, làm việc độc lập.
Khả năng nghiên cứu khoa học tốt.
Khả năng sử dụng tiếng Anh chuyên ngành tốt (đọc, viết, giao tiếp).

Yêu cầu về phẩm chất cá nhân:

Nhiệt tình, trách nhiệm, yêu nghề.
Có tinh thần học hỏi, cập nhật kiến thức mới.
Có khả năng làm việc dưới áp lực cao.
Có khả năng giao tiếp, ứng xử tốt.

3. Soạn thảo thông báo tuyển dụng hấp dẫn:

Tiêu đề:

Tuyển dụng Giảng viên Lập trình CUDA cho GPU (Khoa CNTT)

Nội dung:

Giới thiệu về trường/khoa:

Nêu bật những điểm mạnh của trường, khoa và môi trường làm việc.

Mô tả công việc:

Sử dụng mô tả công việc chi tiết đã xây dựng ở bước 1.

Yêu cầu ứng viên:

Liệt kê các tiêu chí tuyển chọn rõ ràng và cụ thể.

Quyền lợi:

Nêu rõ các quyền lợi của ứng viên khi trúng tuyển (mức lương, thưởng, chế độ bảo hiểm, cơ hội phát triển, v.v.).

Hồ sơ ứng tuyển:

Đơn xin việc.
Sơ yếu lý lịch (CV) chi tiết.
Bản sao công chứng các văn bằng, chứng chỉ.
Bản sao các bài báo khoa học (nếu có).
Thư giới thiệu (nếu có).

Thời hạn nộp hồ sơ:

Xác định thời gian nộp hồ sơ hợp lý.

Địa điểm nộp hồ sơ:

Cung cấp địa chỉ cụ thể và thông tin liên hệ của người phụ trách.

Thông tin liên hệ:

Email, số điện thoại của người phụ trách tuyển dụng.

Lưu ý:

Sử dụng ngôn ngữ trang trọng, rõ ràng, mạch lạc và hấp dẫn.

4. Lựa chọn kênh đăng tin tuyển dụng phù hợp:

Website của trường:

Đăng tin trên trang web của trường và khoa.

Mạng xã hội:

Chia sẻ thông tin trên các trang mạng xã hội (#cantuyen, Facebook, v.v.).

Các trang web tuyển dụng chuyên ngành:

Việc làm uy tín, ITviec, Cantuyengap, v.v.

Các diễn đàn, cộng đồng CNTT:

Chia sẻ thông tin trên các diễn đàn và cộng đồng trực tuyến.

Mạng lưới quan hệ:

Thông báo cho các đồng nghiệp, giảng viên, cựu sinh viên.

5. Quy trình tuyển chọn:

Vòng 1: Sàng lọc hồ sơ:

Đánh giá hồ sơ ứng viên dựa trên các tiêu chí đã đặt ra.
Lựa chọn các ứng viên phù hợp để tham gia vòng tiếp theo.

Vòng 2: Phỏng vấn:

Phỏng vấn trực tiếp hoặc trực tuyến.
Đánh giá kiến thức chuyên môn, kỹ năng, kinh nghiệm và phẩm chất cá nhân của ứng viên.
Đặt câu hỏi về kinh nghiệm lập trình CUDA, các dự án đã tham gia, và khả năng giải quyết vấn đề.
Yêu cầu ứng viên trình bày về một chủ đề liên quan đến CUDA.

Vòng 3: Kiểm tra năng lực (tùy chọn):

Cho ứng viên làm bài kiểm tra về kiến thức chuyên môn và kỹ năng lập trình CUDA.
Yêu cầu ứng viên thực hiện một bài tập thực hành liên quan đến CUDA.

Vòng 4: Thử việc (tùy chọn):

Cho ứng viên tham gia giảng dạy thử một buổi hoặc một vài buổi.
Đánh giá khả năng giảng dạy, truyền đạt kiến thức và tương tác với sinh viên.

6. Đánh giá và lựa chọn ứng viên:

Tổng hợp kết quả từ các vòng tuyển chọn.
Đánh giá ứng viên dựa trên các tiêu chí đã đặt ra.
Lựa chọn ứng viên phù hợp nhất với yêu cầu của công việc.

7. Đàm phán và ký hợp đồng:

Đàm phán về mức lương, thưởng, các quyền lợi và nghĩa vụ.
Soạn thảo hợp đồng lao động.
Ký hợp đồng lao động với ứng viên trúng tuyển.

Lưu ý:

Tính minh bạch:

Đảm bảo tính minh bạch trong suốt quá trình tuyển dụng.

Phản hồi:

Phản hồi cho tất cả các ứng viên, kể cả những người không trúng tuyển.

Tuân thủ luật pháp:

Tuân thủ các quy định của pháp luật về lao động và tuyển dụng.

Contact seller Share

Comments