Tuyển dụng Check with seller Hải Phòng => Tuyển dụng giảng viên lập trình robot dạy về lập trình robot với ROS Collaborative Plan

Tuyển dụng giáo viên ngành giáo dục Hải Phòng => Tuyển dụng giảng viên lập trình robot dạy về lập trình robot với ROS Collaborative Planning là một nhiệm vụ quan trọng, đòi hỏi một quy trình tuyển chọn kỹ lưỡng để tìm ra ứng viên phù hợp nhất. về quy trình tuyển dụng, bao gồm mô tả công việc, yêu cầu ứng viên, cách thức quảng bá, quy trình phỏng vấn và đánh giá:

1. Mô tả Công việc (Job Description):

Đây là phần quan trọng nhất, giúp ứng viên hiểu rõ về công việc và xác định xem liệu họ có phù hợp hay không.

Tiêu đề công việc:

Giảng viên Lập trình Robot - Chuyên gia ROS Collaborative Planning

Mô tả công ty/tổ chức:

(Giới thiệu về công ty/tổ chức, lĩnh vực hoạt động, sứ mệnh, giá trị cốt lõi,...)

Địa điểm làm việc:

(Ví dụ: [Địa chỉ cụ thể], [Thành phố], [Quốc gia])

Loại hình công việc:

(Toàn thời gian, bán thời gian, hợp đồng)

Mức lương:

(Có thể để khoảng lương hoặc ghi Thỏa thuận theo năng lực)

Mô tả công việc chi tiết:

Mục tiêu công việc:

Đào tạo, giảng dạy kiến thức và kỹ năng lập trình robot, đặc biệt là về ROS Collaborative Planning cho học viên/sinh viên.

Trách nhiệm chính:

Xây dựng và cập nhật giáo trình, tài liệu giảng dạy về lập trình robot với ROS và Collaborative Planning.
Trực tiếp giảng dạy, hướng dẫn thực hành cho học viên/sinh viên.
Đánh giá năng lực của học viên/sinh viên thông qua các bài kiểm tra, dự án.
Nghiên cứu, cập nhật các công nghệ mới trong lĩnh vực robot và ROS Collaborative Planning.
Hỗ trợ học viên/sinh viên trong quá trình thực hiện các dự án nghiên cứu, thực tế.
Tham gia vào các hoạt động phát triển chương trình đào tạo của công ty/tổ chức.
(Tùy chọn) Tham gia vào các dự án nghiên cứu và phát triển robot của công ty/tổ chức.

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, thưởng theo hiệu quả công việc.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo, chuyên nghiệp.
Cơ hội phát triển bản thân, nâng cao trình độ chuyên môn.
Tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu về robot và ROS.
Các chế độ bảo hiểm, phúc lợi theo quy định của pháp luật.
(Tùy chọn) Hỗ trợ chi phí đi lại, ăn ở.

2. Yêu cầu Ứng viên (Requirements):

Liệt kê chi tiết các kỹ năng, kinh nghiệm, trình độ học vấn và các yêu cầu khác để ứng viên tự đánh giá khả năng của mình.

Bắt buộc:

Tốt nghiệp Đại học/Cao học chuyên ngành Robotics, Cơ điện tử, Khoa học máy tính hoặc các ngành liên quan.
Có kinh nghiệm thực tế về lập trình robot, đặc biệt là với ROS (Robot Operating System).

Kiến thức chuyên sâu về:

ROS (Robot Operating System): ROS Core, ROS Packages (tf, navigation, moveit, etc.)
Lập trình C++, Python.
Toán học: Đại số tuyến tính, Giải tích, Xác suất thống kê.
Thuật toán: Tìm kiếm, Quy hoạch đường đi, Điều khiển robot.

Collaborative Planning (Bắt buộc):

Hiểu biết sâu về các thuật toán và kỹ thuật Collaborative Planning trong robot (ví dụ: Task Allocation, Task Sequencing, Conflict Resolution).
Kinh nghiệm triển khai các hệ thống robot cộng tác sử dụng ROS.
Nắm vững các công cụ và thư viện liên quan đến Collaborative Planning trong ROS (ví dụ: SMACH, Behavior Tree).
Có khả năng truyền đạt kiến thức tốt, dễ hiểu.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Có tinh thần trách nhiệm cao, nhiệt tình, sáng tạo.
Khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh chuyên ngành tốt.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm giảng dạy hoặc đào tạo về lập trình robot.
Có kinh nghiệm làm việc trong các dự án nghiên cứu và phát triển robot.
Có các chứng chỉ liên quan đến ROS hoặc robotics.
Có các công trình nghiên cứu khoa học, bài báo, hoặc dự án cá nhân liên quan đến robot và ROS Collaborative Planning.
Có kiến thức về các framework/thư viện lập trình robot khác (ví dụ: Gazebo, V-REP/ CoppeliaSim).
Có kinh nghiệm với các hệ thống điều khiển robot công nghiệp.
Có kinh nghiệm với các thuật toán AI/Machine Learning áp dụng cho robot.

3. Cách thức Quảng bá:

Sử dụng nhiều kênh khác nhau để tiếp cận được nhiều ứng viên tiềm năng.

Website công ty/tổ chức:

Đăng tải thông tin tuyển dụng trên trang web chính thức.

Mạng xã hội:

Chia sẻ thông tin trên #cantuyen, Facebook, Twitter, và các nhóm chuyên về robotics, ROS.

Việc làm uy tín, Cantuyengap, tuyendungvieclam, thongbaotuyendung, #cantuyen Jobs.

Các trường đại học, cao đẳng:

Liên hệ với các khoa Robotics, Cơ điện tử, Khoa học máy tính để đăng thông tin tuyển dụng hoặc tổ chức các buổi giới thiệu.

Các diễn đàn, cộng đồng trực tuyến:

ROS Discourse, Robotics Stack Exchange, các diễn đàn về robotics tại Việt Nam.

Networking:

Chia sẻ thông tin với mạng lưới quan hệ cá nhân trong ngành.

4. Quy trình Phỏng vấn:

Thiết kế quy trình phỏng vấn khoa học để đánh giá toàn diện ứng viên.

Vòng 1: Sàng lọc hồ sơ:

Đánh giá hồ sơ dựa trên các tiêu chí đã đề ra trong mô tả công việc và yêu cầu ứng viên.
Liên hệ với các ứng viên tiềm năng để xác nhận thông tin và sắp xếp lịch phỏng vấn.

Vòng 2: Phỏng vấn trực tuyến/trực tiếp (với HR):

Giới thiệu về công ty/tổ chức, công việc, và các quyền lợi.
Tìm hiểu về kinh nghiệm làm việc, kỹ năng, và mục tiêu nghề nghiệp của ứng viên.
Đánh giá khả năng giao tiếp, thái độ làm việc, và sự phù hợp với văn hóa công ty.

Vòng 3: Phỏng vấn chuyên môn (với trưởng bộ phận/chuyên gia):

Kiểm tra kiến thức lý thuyết:

Đặt câu hỏi về các khái niệm cơ bản và nâng cao về ROS, Collaborative Planning, thuật toán robot.
Yêu cầu ứng viên giải thích các vấn đề kỹ thuật, thuật toán.
(Tùy chọn) Sử dụng bài kiểm tra trắc nghiệm hoặc tự luận để đánh giá kiến thức.

Kiểm tra kỹ năng thực hành:

Yêu cầu ứng viên trình bày về các dự án đã thực hiện liên quan đến ROS Collaborative Planning.
Yêu cầu ứng viên viết code (ví dụ: một node ROS đơn giản, một thuật toán Collaborative Planning).
Yêu cầu ứng viên giải quyết một bài toán thực tế liên quan đến lập trình robot với ROS và Collaborative Planning.

Đánh giá khả năng sư phạm:

Yêu cầu ứng viên giảng một đoạn ngắn về một chủ đề cụ thể trong ROS Collaborative Planning.
Đánh giá khả năng truyền đạt kiến thức, khả năng sử dụng ngôn ngữ, và khả năng tương tác với người học.

Vòng 4: Phỏng vấn với ban giám đốc/quản lý cấp cao:

Đánh giá sự phù hợp của ứng viên với tầm nhìn, chiến lược phát triển của công ty/tổ chức.
Thảo luận về các vấn đề liên quan đến lương thưởng, quyền lợi, và lộ trình phát triển nghề nghiệp.

5. Đánh giá và Ra quyết định:

Tổng hợp kết quả từ các vòng phỏng vấn để đưa ra quyết định cuối cùng.

Thu thập phản hồi:

Thu thập phản hồi từ tất cả các thành viên tham gia phỏng vấn.
So sánh và đối chiếu các đánh giá để có cái nhìn khách quan về ứng viên.

Đánh giá tổng quan:

Đánh giá ứng viên dựa trên các tiêu chí đã đề ra (kiến thức chuyên môn, kỹ năng thực hành, kinh nghiệm làm việc, khả năng sư phạm, thái độ làm việc, sự phù hợp với văn hóa công ty).

Ra quyết định:

Chọn ra ứng viên phù hợp nhất với vị trí giảng viên lập trình robot.
Thông báo kết quả cho ứng viên trúng tuyển và các ứng viên khác.

Đàm phán và ký hợp đồng:

Đàm phán các điều khoản hợp đồng với ứng viên trúng tuyển.
Ký hợp đồng lao động và hoàn tất các thủ tục cần thiết.

Lưu ý quan trọng:

Tính minh bạch và công bằng:

Đảm bảo quy trình tuyển dụng minh bạch, công bằng, và tuân thủ các quy định của pháp luật.

Tập trung vào kỹ năng thực tế:

Chú trọng đánh giá kỹ năng thực tế của ứng viên, đặc biệt là kinh nghiệm triển khai các hệ thống robot với ROS Collaborative Planning.

Đánh giá khả năng sư phạm:

Giảng dạy là một nghề đòi hỏi kỹ năng sư phạm tốt. Hãy đảm bảo rằng ứng viên có khả năng truyền đạt kiến thức một cách hiệu quả.

Xây dựng môi trường làm việc hấp dẫn:

Tạo môi trường làm việc năng động, sáng tạo, và chuyên nghiệp để thu hút và giữ chân nhân tài.

Contact seller Share

Comments