Check with seller Hải Phòng => Tuyển dụng giảng viên lập trình robot dạy về lập trình robot với ROS Real-time Planning

Tuyển dụng giáo viên ngành giáo dục Hải Phòng => Thông tin tuyển dụng, bản để bạn tuyển dụng giảng viên lập trình robot chuyên về ROS Real-time Planning. Bản hướng dẫn này bao gồm các bước từ chuẩn bị, đăng tin tuyển dụng, sàng lọc hồ sơ, phỏng vấn, kiểm tra kỹ năng đến ra quyết định tuyển dụng.

I. Chuẩn Bị Tuyển Dụng

1. Xác Định Nhu Cầu và Mục Tiêu:

Số lượng giảng viên cần tuyển:

Xác định rõ số lượng giảng viên cần thiết.

Mục tiêu cụ thể của khóa học/chương trình:

Xác định rõ mục tiêu của khóa học/chương trình mà giảng viên sẽ tham gia giảng dạy. Ví dụ:
Đào tạo chuyên sâu về ROS cho robot công nghiệp.
Xây dựng hệ thống điều khiển robot tự hành thời gian thực.

Đối tượng học viên:

Xác định trình độ và kiến thức nền tảng của học viên. Ví dụ:
Sinh viên đại học/cao đẳng chuyên ngành liên quan.
Kỹ sư, lập trình viên muốn nâng cao kỹ năng về robot.

Thời lượng và hình thức giảng dạy:

Xác định thời lượng khóa học, hình thức giảng dạy (online, offline, hybrid), và lịch trình giảng dạy dự kiến.

Ngân sách:

Xác định mức lương, thưởng và các phúc lợi khác dành cho giảng viên.

2. Xây Dựng Mô Tả Công Việc (Job Description) Chi Tiết:

Tiêu đề:

Giảng Viên Lập Trình Robot (ROS Real-time Planning)

Mô tả công việc:

Thiết kế và xây dựng chương trình đào tạo chuyên sâu về lập trình robot với ROS, tập trung vào lập kế hoạch thời gian thực (Real-time Planning).
Giảng dạy lý thuyết và thực hành về ROS, bao gồm các kiến thức cơ bản và nâng cao về:
Kiến trúc ROS (Nodes, Topics, Services, Actions).
Lập trình robot bằng Python và C++.
Thư viện ROS phổ biến (ví dụ: MoveIt!, Navigation Stack).
Các thuật toán lập kế hoạch đường đi (Path Planning) và lập kế hoạch chuyển động (Motion Planning).
Ứng dụng ROS trong các bài toán robot thực tế (ví dụ: robot công nghiệp, robot tự hành).
Hướng dẫn học viên thực hiện các dự án thực tế liên quan đến lập trình robot với ROS.
Đánh giá kết quả học tập của học viên.
Cập nhật và cải tiến chương trình đào tạo để đáp ứng nhu cầu thực tế của ngành.
Tham gia vào các hoạt động nghiên cứu và phát triển liên quan đến robot và ROS (nếu có).

Yêu cầu:

Bằng cấp:

Tốt nghiệp đại học/cao học trở lên chuyên ngành Robot, Cơ điện tử, Điều khiển tự động hóa, Khoa học máy tính hoặc các ngành liên quan.

Kinh nghiệm:

Có kinh nghiệm lập trình robot với ROS từ 2 năm trở lên.
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống robot thực tế.
Có kinh nghiệm giảng dạy hoặc hướng dẫn là một lợi thế.

Kiến thức và kỹ năng:

Nắm vững kiến trúc ROS và các thành phần cơ bản.
Thành thạo lập trình Python và C++.
Có kiến thức sâu về các thuật toán lập kế hoạch đường đi và lập kế hoạch chuyển động.
Có kinh nghiệm sử dụng các thư viện ROS phổ biến như MoveIt!, Navigation Stack.
Có khả năng truyền đạt kiến thức rõ ràng, dễ hiểu.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
Khả năng sử dụng tiếng Anh chuyên ngành tốt.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm làm việc với ROS 2.
Có kinh nghiệm phát triển các ứng dụng robot trong môi trường công nghiệp.
Có các chứng chỉ liên quan đến ROS.

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực.
Thưởng theo hiệu quả công việc.
Cơ hội phát triển chuyên môn và nâng cao kỹ năng.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo.
Các chế độ phúc lợi theo quy định của công ty.

Thông tin liên hệ:

Tên người liên hệ.
Email.
Số điện thoại.
Địa chỉ nộp hồ sơ.

Thời hạn nộp hồ sơ:

II. Đăng Tin Tuyển Dụng

1. Chọn Kênh Tuyển Dụng Phù Hợp:

Các trang web tuyển dụng chuyên ngành:

Cantuyengap, Việc làm uy tín, tuyendungvieclam,...

Mạng xã hội:

#cantuyen, Facebook (các nhóm về robot, AI, ROS).

Website của trường đại học/cao đẳng:

Đăng tin trên trang web của các trường có chuyên ngành liên quan.

Hội thảo, sự kiện về robot:

Tìm kiếm ứng viên tiềm năng tại các sự kiện chuyên ngành.

Mạng lưới quan hệ cá nhân:

Nhờ bạn bè, đồng nghiệp giới thiệu ứng viên.

2. Viết Tin Tuyển Dụng Hấp Dẫn:

Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, mạch lạc, dễ hiểu.
Nhấn mạnh các điểm nổi bật của công việc và quyền lợi của ứng viên.
Sử dụng các từ khóa liên quan đến ROS, Real-time Planning, Robot.
Thiết kế hình ảnh/video minh họa (nếu có).

III. Sàng Lọc Hồ Sơ

1. Tiêu Chí Sàng Lọc:

Bằng cấp và kinh nghiệm:

Kiểm tra xem ứng viên có đáp ứng yêu cầu về bằng cấp và kinh nghiệm hay không.

Kiến thức và kỹ năng:

Đánh giá kiến thức và kỹ năng của ứng viên dựa trên CV và thư xin việc.
Chú ý đến kinh nghiệm làm việc với ROS, các thư viện liên quan, và các dự án đã thực hiện.

Thư xin việc:

Đánh giá khả năng viết lách và trình bày ý tưởng của ứng viên.
Xem xét động lực và sự phù hợp của ứng viên với công việc.

Portfolio (nếu có):

Đánh giá các dự án thực tế mà ứng viên đã thực hiện.
Kiểm tra code và tài liệu kỹ thuật (nếu có).

2. Sử Dụng Phần Mềm Quản Lý Tuyển Dụng (ATS):

ATS giúp bạn quản lý hồ sơ ứng viên một cách hiệu quả.
ATS có thể tự động sàng lọc hồ sơ dựa trên các tiêu chí đã đặt.

IV. Phỏng Vấn

1. Chuẩn Bị Câu Hỏi Phỏng Vấn:

Câu hỏi chung:

Giới thiệu bản thân.
Tại sao bạn muốn làm công việc này?
Điểm mạnh và điểm yếu của bạn là gì?
Bạn có kinh nghiệm gì trong việc giảng dạy/hướng dẫn?

Câu hỏi chuyên môn:

Bạn có thể giải thích kiến trúc ROS là gì?
Bạn có kinh nghiệm làm việc với MoveIt! không?
Bạn đã từng gặp khó khăn gì khi lập trình robot với ROS và cách bạn giải quyết?
Bạn có thể trình bày về một thuật toán lập kế hoạch đường đi mà bạn đã sử dụng?
Bạn có kinh nghiệm làm việc với các cảm biến robot nào?
Bạn có thể chia sẻ về một dự án ROS Real-time Planning mà bạn đã thực hiện?
Bạn có kinh nghiệm với ROS 2 không?
Bạn có thể giải thích về Real-time operating system (RTOS) và tại sao nó quan trọng trong robot học?

Câu hỏi tình huống:

Nếu học viên gặp khó khăn trong việc lập trình ROS, bạn sẽ làm gì?
Nếu bạn cần phải cập nhật chương trình đào tạo để đáp ứng nhu cầu mới của ngành, bạn sẽ làm như thế nào?

Câu hỏi về kỹ năng mềm:

Bạn có khả năng làm việc nhóm như thế nào?
Bạn có khả năng giải quyết vấn đề như thế nào?
Bạn có khả năng giao tiếp và truyền đạt kiến thức như thế nào?

2. Hình Thức Phỏng Vấn:

Phỏng vấn trực tiếp:

Đánh giá trực tiếp khả năng giao tiếp, trình bày và kiến thức của ứng viên.

Phỏng vấn online:

Tiết kiệm thời gian và chi phí.

Phỏng vấn nhóm:

Đánh giá khả năng làm việc nhóm và khả năng cạnh tranh của ứng viên.

3. Lưu Ý Khi Phỏng Vấn:

Tạo không khí thoải mái, thân thiện.
Lắng nghe và đặt câu hỏi mở để ứng viên có thể trình bày đầy đủ.
Ghi chép lại các thông tin quan trọng.
Đánh giá ứng viên một cách khách quan và công bằng.

V. Kiểm Tra Kỹ Năng (Có Thể Có)

1. Bài Kiểm Tra Lý Thuyết:

Kiểm tra kiến thức về ROS, lập trình robot, và các thuật toán liên quan.

2. Bài Kiểm Tra Thực Hành:

Yêu cầu ứng viên thực hiện một bài toán lập trình robot đơn giản với ROS.
Ví dụ:
Điều khiển robot di chuyển đến một vị trí xác định.
Xây dựng một node ROS để đọc dữ liệu từ cảm biến.
Lập kế hoạch đường đi cho robot trong một môi trường đơn giản.

3. Thuyết Trình:

Yêu cầu ứng viên trình bày về một chủ đề liên quan đến ROS hoặc lập trình robot.
Đánh giá khả năng truyền đạt kiến thức và khả năng trả lời câu hỏi.

VI. Ra Quyết Định Tuyển Dụng

1. Tổng Hợp Đánh Giá:

Tổng hợp kết quả sàng lọc hồ sơ, phỏng vấn và kiểm tra kỹ năng (nếu có).
So sánh các ứng viên dựa trên các tiêu chí đã đặt ra.

2. Tham Khảo Ý Kiến:

Tham khảo ý kiến của các thành viên trong hội đồng tuyển dụng.
Tham khảo ý kiến của các giảng viên/chuyên gia khác (nếu có).

3. Ra Quyết Định:

Chọn ứng viên phù hợp nhất với yêu cầu của công việc.
Thông báo kết quả cho ứng viên.
Thực hiện các thủ tục nhận việc.

VII. Lưu Ý Thêm

Tính linh hoạt:

Sẵn sàng điều chỉnh quy trình tuyển dụng cho phù hợp với tình hình thực tế.

Xây dựng thương hiệu tuyển dụng:

Tạo dựng hình ảnh công ty/tổ chức là một nơi làm việc hấp dẫn để thu hút ứng viên tài năng.

Phản hồi cho ứng viên:

Dù ứng viên có được tuyển dụng hay không, hãy cung cấp phản hồi để họ có thể cải thiện.

Chúc bạn tuyển dụng thành công giảng viên lập trình robot giỏi và phù hợp!

Contact seller Share

Comments