Check with seller Hải Phòng => Tuyển dụng giảng viên lập trình robot dạy về lập trình robot với ROS Sensor Processing

Tuyển dụng giáo viên ngành giáo dục Hải Phòng => Tuyển dụng giảng viên lập trình robot dạy về lập trình robot với ROS Sensor Processing là một nhiệm vụ quan trọng, đòi hỏi sự chuẩn bị kỹ lưỡng để tìm được ứng viên phù hợp. để bạn có thể thực hiện quy trình tuyển dụng hiệu quả:

I. Xác định rõ nhu cầu và tiêu chí tuyển dụng:

1. Mô tả công việc chi tiết:

Tiêu đề:

Giảng viên Lập trình Robot - Chuyên sâu ROS Sensor Processing

Mô tả công việc:

Thiết kế và xây dựng chương trình giảng dạy về lập trình robot, tập trung vào ROS (Robot Operating System) và xử lý dữ liệu cảm biến (Sensor Processing).
Giảng dạy lý thuyết và thực hành về các khái niệm cơ bản và nâng cao của ROS, bao gồm:
Cấu trúc ROS: Nodes, Topics, Services, Parameters, Actions.
Lập trình với ROS: Python và C++.
ROS Navigation Stack.
ROS Control.
Hướng dẫn sinh viên/học viên sử dụng và tích hợp các loại cảm biến khác nhau (ví dụ: camera, LiDAR, IMU, encoder) vào hệ thống robot.
Dạy về các thuật toán xử lý dữ liệu cảm biến, ví dụ:
Lọc Kalman.
SLAM (Simultaneous Localization and Mapping).
Object Detection.
Sensor Fusion.
Phát triển các bài tập thực hành, dự án để học viên có thể áp dụng kiến thức đã học vào thực tế.
Đánh giá kết quả học tập của học viên.
Cập nhật kiến thức và công nghệ mới nhất trong lĩnh vực robot và ROS.
Tham gia vào các hoạt động nghiên cứu và phát triển liên quan đến robot (nếu có).
Hỗ trợ học viên trong quá trình học tập và nghiên cứu.

2. Yêu cầu ứng viên:

Trình độ:

Tốt nghiệp Đại học/Thạc sĩ/Tiến sĩ chuyên ngành Robot, Điện tử - Viễn thông, Khoa học máy tính hoặc các ngành liên quan.

Kinh nghiệm:

Có kinh nghiệm lập trình robot với ROS (tối thiểu X năm). *(X cần được xác định dựa trên yêu cầu thực tế, ví dụ 2-3 năm).*
Có kinh nghiệm làm việc với các loại cảm biến robot khác nhau.
Có kiến thức vững chắc về các thuật toán xử lý dữ liệu cảm biến.
Có kinh nghiệm giảng dạy hoặc hướng dẫn (là một lợi thế).

Kỹ năng:

Thành thạo ROS (Robot Operating System).
Thành thạo lập trình Python và/hoặc C++.
Có kiến thức về các hệ điều hành Linux (Ubuntu).
Kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy logic tốt.
Kỹ năng giao tiếp và truyền đạt thông tin hiệu quả.
Kỹ năng làm việc nhóm.
Khả năng tự học và nghiên cứu.

Yêu cầu khác:

Nhiệt tình, trách nhiệm, yêu thích công việc giảng dạy.
Có khả năng làm việc độc lập và chịu được áp lực cao.
Có khả năng sử dụng tiếng Anh chuyên ngành tốt (đọc hiểu tài liệu, giao tiếp).
Có khả năng trình bày bài giảng một cách rõ ràng, dễ hiểu.

3. Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực.
Cơ hội phát triển bản thân trong lĩnh vực robot và trí tuệ nhân tạo.
Được làm việc trong môi trường năng động, sáng tạo.
Được tham gia vào các dự án nghiên cứu và phát triển.
Các chế độ phúc lợi theo quy định của công ty/tổ chức.

II. Lập kế hoạch tuyển dụng:

1. Xác định nguồn ứng viên:

Việc làm uy tín, Cantuyengap, tuyendungvieclam, #cantuyen, v.v.

Các diễn đàn, nhóm về robot và ROS:

ROS Discourse, ROS Vietnam, các nhóm Facebook liên quan.

Mạng lưới quan hệ cá nhân:

Giảng viên, đồng nghiệp, cựu sinh viên.

Các trường đại học, viện nghiên cứu:

Khoa Điện - Điện tử, Khoa Công nghệ thông tin, các phòng thí nghiệm robot.

2. Thời gian tuyển dụng:

Xác định thời gian cụ thể cho từng giai đoạn: đăng tin, nhận hồ sơ, phỏng vấn, kiểm tra kỹ năng, ra quyết định.

3. Ngân sách tuyển dụng:

Xác định ngân sách cho việc đăng tin, quảng cáo, tổ chức phỏng vấn.

III. Thực hiện quy trình tuyển dụng:

1. Đăng tin tuyển dụng:

Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, hấp dẫn và chuyên nghiệp.
Nhấn mạnh vào những điểm nổi bật của công việc và quyền lợi của ứng viên.
Đảm bảo thông tin đăng tải trên các kênh khác nhau được nhất quán.
Sử dụng hình ảnh, video (nếu có) để tăng tính trực quan và thu hút.

2. Sàng lọc hồ sơ:

Xem xét kỹ lưỡng hồ sơ của ứng viên, chú ý đến kinh nghiệm, kỹ năng và trình độ học vấn.
Loại bỏ những hồ sơ không đáp ứng yêu cầu tối thiểu.
Sử dụng các công cụ sàng lọc hồ sơ tự động (nếu có) để tiết kiệm thời gian.

3. Phỏng vấn:

Vòng 1 (Sơ loại):

Phỏng vấn qua điện thoại hoặc video call để đánh giá sơ bộ về kỹ năng giao tiếp, kinh nghiệm và sự phù hợp với văn hóa công ty.

Vòng 2 (Phỏng vấn chuyên môn):

Phỏng vấn lý thuyết:

Kiểm tra kiến thức về ROS, cảm biến, thuật toán xử lý tín hiệu, và các khái niệm liên quan.

Kiểm tra kỹ năng thực hành:

Yêu cầu ứng viên thực hiện một bài tập lập trình nhỏ, ví dụ:
Viết một ROS node đơn giản để đọc dữ liệu từ một cảm biến ảo.
Xây dựng một launch file để khởi động nhiều nodes cùng lúc.
Debug một đoạn code ROS bị lỗi.

Thảo luận về các dự án đã thực hiện:

Yêu cầu ứng viên trình bày về các dự án robot mà họ đã tham gia, nhấn mạnh vào vai trò của họ trong dự án và những kỹ năng mà họ đã áp dụng.

Vòng 3 (Phỏng vấn với quản lý):

Thảo luận về mục tiêu nghề nghiệp, mong muốn của ứng viên và sự phù hợp với tầm nhìn của công ty.

4. Kiểm tra tham khảo:

Liên hệ với những người tham khảo (reference) mà ứng viên cung cấp để xác minh thông tin và đánh giá về năng lực làm việc của ứng viên.

5. Ra quyết định:

Chọn ứng viên phù hợp nhất dựa trên kết quả phỏng vấn, kiểm tra kỹ năng và kiểm tra tham khảo.

6. Đàm phán lương và các điều khoản khác:

Thỏa thuận về mức lương, các chế độ phúc lợi và các điều khoản làm việc khác.

7. Gửi thư mời làm việc:

Gửi thư mời làm việc chính thức cho ứng viên được chọn.

IV. Lưu ý quan trọng:

Xây dựng bộ câu hỏi phỏng vấn chi tiết:

Chuẩn bị sẵn các câu hỏi để đánh giá kiến thức, kỹ năng và kinh nghiệm của ứng viên một cách toàn diện.

Đánh giá khách quan và công bằng:

Đảm bảo quá trình đánh giá được thực hiện một cách khách quan, công bằng và không phân biệt đối xử.

Tạo trải nghiệm tốt cho ứng viên:

Giữ liên lạc thường xuyên với ứng viên trong suốt quá trình tuyển dụng và cung cấp phản hồi kịp thời.

Tuân thủ luật lao động:

Đảm bảo quá trình tuyển dụng tuân thủ các quy định của luật lao động.

Mẫu câu hỏi phỏng vấn (tham khảo):

Kiến thức chung về ROS:

Bạn hiểu ROS là gì? Tại sao ROS lại quan trọng trong lập trình robot?
Hãy giải thích các khái niệm cơ bản của ROS: Nodes, Topics, Services, Parameters, Actions.
Bạn đã sử dụng các gói ROS nào? Hãy kể tên một vài gói mà bạn thường xuyên sử dụng và mục đích sử dụng của chúng.
Bạn đã làm việc với ROS Navigation Stack chưa? Hãy mô tả quy trình điều hướng cơ bản trong ROS.
Bạn đã sử dụng ROS Control chưa? Hãy giải thích cách ROS Control hoạt động.

Kinh nghiệm lập trình ROS:

Bạn đã tham gia vào những dự án robot nào sử dụng ROS? Hãy mô tả chi tiết vai trò của bạn trong dự án đó.
Bạn có kinh nghiệm lập trình ROS bằng ngôn ngữ nào (Python, C++)? Hãy cho biết ưu điểm và nhược điểm của từng ngôn ngữ trong bối cảnh lập trình ROS.
Bạn đã từng gặp khó khăn gì khi lập trình ROS? Bạn đã giải quyết vấn đề đó như thế nào?
Bạn có kinh nghiệm debug code ROS không? Hãy mô tả các công cụ và kỹ thuật debug mà bạn thường sử dụng.

Kiến thức về cảm biến robot:

Bạn đã làm việc với những loại cảm biến robot nào?
Bạn có kinh nghiệm tích hợp cảm biến vào hệ thống robot không? Hãy mô tả quy trình tích hợp.
Bạn có kiến thức về các thuật toán xử lý dữ liệu cảm biến không?
Hãy giải thích thuật toán Kalman Filter và ứng dụng của nó trong robot.
Bạn hiểu SLAM là gì? Bạn đã sử dụng các thuật toán SLAM nào?
Bạn có kinh nghiệm về Object Detection và Sensor Fusion không?

Kỹ năng mềm:

Bạn có kinh nghiệm giảng dạy hoặc hướng dẫn không?
Bạn có khả năng truyền đạt thông tin một cách rõ ràng, dễ hiểu không?
Bạn có khả năng làm việc nhóm không?
Bạn có khả năng tự học và nghiên cứu không?
Bạn có khả năng giải quyết vấn đề không?

Contact seller Share

Comments