Tuyển dụng Check with seller Hải Phòng => Tuyển giảng viên AI dạy về hệ thống AI trong quản lý chuỗi cung ứng

Tuyển dụng giáo viên ngành giáo dục Hải Phòng => Tuyển giảng viên AI dạy về hệ thống AI trong quản lý chuỗi cung ứng là một nhiệm vụ quan trọng. để bạn có thể tìm được ứng viên phù hợp:

1. Xác định rõ yêu cầu và mô tả công việc:

Tiêu đề công việc:

Giảng viên AI về Hệ thống AI trong Quản lý Chuỗi Cung ứng

Mô tả công việc:

Mục tiêu:

Truyền đạt kiến thức chuyên sâu và kỹ năng thực hành về ứng dụng AI trong quản lý chuỗi cung ứng cho sinh viên/học viên.

Trách nhiệm chính:

Xây dựng và cập nhật giáo trình, tài liệu giảng dạy liên quan đến AI trong quản lý chuỗi cung ứng.
Giảng dạy các khóa học/module về các chủ đề như:
Tổng quan về AI và Machine Learning (ML) trong quản lý chuỗi cung ứng.
Dự báo nhu cầu sử dụng AI/ML.
Tối ưu hóa hàng tồn kho bằng AI/ML.
Quản lý rủi ro chuỗi cung ứng sử dụng AI/ML.
Tối ưu hóa vận chuyển và logistics bằng AI/ML.
Phân tích dữ liệu chuỗi cung ứng sử dụng AI/ML.
Ứng dụng AI/ML trong quản lý nhà cung cấp.
Chatbot và trợ lý ảo trong dịch vụ khách hàng chuỗi cung ứng.
Các xu hướng AI mới nổi trong chuỗi cung ứng (ví dụ: AI tạo sinh, Reinforcement Learning).
Thiết kế và thực hiện các bài tập thực hành, dự án mô phỏng để sinh viên/học viên có thể áp dụng kiến thức đã học.
Hướng dẫn sinh viên/học viên thực hiện các dự án nghiên cứu về AI trong quản lý chuỗi cung ứng.
Đánh giá kết quả học tập của sinh viên/học viên.
Tham gia các hoạt động nghiên cứu khoa học, hội thảo, hội nghị chuyên ngành liên quan đến AI và chuỗi cung ứng.
Cố vấn cho sinh viên/học viên về định hướng nghề nghiệp trong lĩnh vực AI và chuỗi cung ứng.
Đóng góp vào việc xây dựng và phát triển chương trình đào tạo.

Yêu cầu về trình độ và kinh nghiệm:

Học vấn:

Bằng Thạc sĩ hoặc Tiến sĩ trong các lĩnh vực liên quan như: Khoa học Máy tính, Trí tuệ Nhân tạo, Quản lý Chuỗi Cung ứng, Toán học Ứng dụng, hoặc các ngành tương đương.

Kinh nghiệm:

Ít nhất 3 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực AI, Machine Learning, hoặc Data Science.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm thực tế trong việc triển khai các giải pháp AI trong quản lý chuỗi cung ứng.
Kinh nghiệm giảng dạy là một lợi thế.

Kỹ năng:

Kiến thức vững chắc về các thuật toán và mô hình AI/ML (ví dụ: Linear Regression, Logistic Regression, Decision Trees, Random Forests, Neural Networks, Clustering, Time Series Analysis, Reinforcement Learning).
Kỹ năng lập trình thành thạo với các ngôn ngữ như Python (ưu tiên), R.
Kinh nghiệm sử dụng các thư viện và framework AI/ML phổ biến (ví dụ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras).
Kỹ năng làm việc với các công cụ và nền tảng phân tích dữ liệu (ví dụ: SQL, Tableau, Power BI).
Khả năng giao tiếp tốt, truyền đạt kiến thức rõ ràng và hiệu quả.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.
Kỹ năng nghiên cứu khoa học và viết báo cáo.
Khả năng sử dụng tiếng Anh chuyên ngành tốt (nếu cần).

Các yêu cầu khác (tùy chọn):

Có các chứng chỉ liên quan đến AI/ML (ví dụ: TensorFlow Developer Certification, AWS Certified Machine Learning – Specialty).
Có các công trình nghiên cứu khoa học được công bố trên các tạp chí, hội nghị uy tín.
Có kinh nghiệm tư vấn hoặc triển khai các dự án AI cho doanh nghiệp.

2. Tìm kiếm ứng viên:

Đăng tin tuyển dụng:

Sử dụng các kênh tuyển dụng trực tuyến: Việc làm uy tín, tuyendungvieclam, #cantuyen, Cantuyengap, ITviec.
Đăng tin trên website của trường/tổ chức.
Liên hệ với các trường đại học, viện nghiên cứu có các chương trình đào tạo liên quan đến AI và chuỗi cung ứng.
Sử dụng mạng lưới quan hệ cá nhân để tìm kiếm ứng viên tiềm năng.

Tìm kiếm chủ động:

Tìm kiếm hồ sơ trên #cantuyen, Google Scholar.
Tham gia các sự kiện, hội thảo chuyên ngành để gặp gỡ và tuyển dụng ứng viên tiềm năng.

3. Sàng lọc hồ sơ:

Tiêu chí sàng lọc:

Kiểm tra xem ứng viên có đáp ứng các yêu cầu về học vấn, kinh nghiệm, kỹ năng đã nêu trong mô tả công việc hay không.
Đánh giá kinh nghiệm thực tế của ứng viên trong việc triển khai các giải pháp AI trong quản lý chuỗi cung ứng.
Đánh giá khả năng nghiên cứu khoa học và kinh nghiệm giảng dạy (nếu có).
Xem xét các chứng chỉ và công trình nghiên cứu khoa học của ứng viên.

4. Phỏng vấn:

Chuẩn bị:

Chuẩn bị danh sách các câu hỏi phỏng vấn tập trung vào các khía cạnh sau:

Kiến thức chuyên môn:

Hỏi về các thuật toán và mô hình AI/ML mà ứng viên đã làm việc.
Yêu cầu ứng viên giải thích các khái niệm liên quan đến AI và chuỗi cung ứng.
Yêu cầu ứng viên trình bày về các dự án AI mà họ đã tham gia.

Kinh nghiệm thực tế:

Hỏi về các bài toán cụ thể trong quản lý chuỗi cung ứng mà ứng viên đã giải quyết bằng AI.
Yêu cầu ứng viên mô tả quy trình triển khai một giải pháp AI trong quản lý chuỗi cung ứng.
Hỏi về những khó khăn và thách thức mà ứng viên đã gặp phải trong quá trình làm việc.

Kỹ năng giảng dạy:

Yêu cầu ứng viên trình bày thử một chủ đề liên quan đến AI và chuỗi cung ứng.
Hỏi về phương pháp giảng dạy mà ứng viên sử dụng.
Hỏi về kinh nghiệm quản lý lớp học và tương tác với sinh viên/học viên.

Khả năng tư duy và giải quyết vấn đề:

Đặt ra các tình huống giả định liên quan đến AI và chuỗi cung ứng và yêu cầu ứng viên đưa ra giải pháp.

Khả năng làm việc nhóm:

Hỏi về kinh nghiệm làm việc trong các dự án nhóm của ứng viên.
Hỏi về vai trò và trách nhiệm của ứng viên trong nhóm.

Động lực làm việc và định hướng phát triển:

Hỏi về lý do ứng viên muốn ứng tuyển vào vị trí này.
Hỏi về mục tiêu nghề nghiệp của ứng viên trong tương lai.
Chuẩn bị các bài kiểm tra kiến thức (nếu cần).

Tiến hành phỏng vấn:

Tạo không khí thoải mái và cởi mở để ứng viên có thể thể hiện bản thân một cách tốt nhất.
Đặt câu hỏi rõ ràng và cụ thể.
Lắng nghe câu trả lời của ứng viên một cách cẩn thận.
Ghi chép lại các thông tin quan trọng.
Cho ứng viên cơ hội đặt câu hỏi.

5. Đánh giá và lựa chọn:

Tiêu chí đánh giá:

Kiến thức chuyên môn về AI và quản lý chuỗi cung ứng.
Kinh nghiệm thực tế trong việc triển khai các giải pháp AI trong quản lý chuỗi cung ứng.
Kỹ năng giảng dạy và truyền đạt kiến thức.
Khả năng tư duy và giải quyết vấn đề.
Khả năng làm việc nhóm.
Động lực làm việc và định hướng phát triển.
Sự phù hợp với văn hóa của tổ chức.

Phương pháp đánh giá:

So sánh kết quả phỏng vấn của các ứng viên.
Tham khảo ý kiến của các thành viên trong hội đồng tuyển dụng.
Kiểm tra lại thông tin trong hồ sơ và các tài liệu tham khảo (nếu có).

Lựa chọn ứng viên:

Chọn ứng viên có điểm số cao nhất và phù hợp nhất với yêu cầu của công việc.
Thông báo kết quả cho tất cả các ứng viên tham gia phỏng vấn.

6. Đàm phán và ký hợp đồng:

Đàm phán:

Thảo luận về mức lương, các khoản phụ cấp, và các điều khoản khác của hợp đồng.

Ký hợp đồng:

Soạn thảo hợp đồng lao động theo quy định của pháp luật.
Ký hợp đồng với ứng viên được lựa chọn.

Lưu ý:

Quá trình tuyển dụng có thể điều chỉnh để phù hợp với quy trình của từng tổ chức.
Nên có sự tham gia của các chuyên gia trong lĩnh vực AI và chuỗi cung ứng trong quá trình tuyển dụng.
Cần đảm bảo tính minh bạch và công bằng trong quá trình tuyển dụng.

Chúc bạn thành công trong việc tìm kiếm được giảng viên AI phù hợp!

Contact seller Share

Comments