Check with seller Hải Phòng => Tuyển giảng viên AI dạy về hệ thống AI trong quản lý tài chính

Tuyển dụng giáo viên ngành giáo dục Hải Phòng => Tuyển giảng viên AI dạy về hệ thống AI trong quản lý tài chính là một nhiệm vụ quan trọng, đòi hỏi sự chuẩn bị kỹ lưỡng để tìm được ứng viên phù hợp. để bạn thực hiện quy trình tuyển dụng hiệu quả:

1. Xác định rõ yêu cầu và mục tiêu của vị trí:

Mô tả công việc chi tiết:

Tiêu đề:

Giảng viên AI chuyên về ứng dụng trong quản lý tài chính.

Mục tiêu:

Phát triển và giảng dạy các khóa học về ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực quản lý tài chính, giúp học viên nắm vững kiến thức lý thuyết và kỹ năng thực hành để áp dụng AI vào các nghiệp vụ tài chính.

Trách nhiệm:

Xây dựng và cập nhật chương trình đào tạo, giáo trình, tài liệu giảng dạy về các hệ thống AI trong quản lý tài chính (ví dụ: dự đoán rủi ro tín dụng, phát hiện gian lận, tư vấn đầu tư tự động, tối ưu hóa danh mục đầu tư, phân tích dữ liệu tài chính...).
Giảng dạy các khóa học lý thuyết và thực hành về AI trong quản lý tài chính cho sinh viên, học viên cao học và/hoặc các chuyên gia trong ngành.
Hướng dẫn sinh viên/học viên thực hiện các dự án nghiên cứu và ứng dụng AI trong các bài toán thực tế của ngành tài chính.
Đánh giá kết quả học tập của học viên thông qua các bài kiểm tra, bài tập, dự án.
Tham gia vào các hoạt động nghiên cứu khoa học liên quan đến AI và ứng dụng trong lĩnh vực tài chính.
Phối hợp với các giảng viên khác và bộ phận liên quan để cải tiến chất lượng đào tạo.
Cập nhật kiến thức chuyên môn và phương pháp giảng dạy tiên tiến.

Địa điểm làm việc:

[Tên trường/tổ chức], .

Báo cáo cho:

Trưởng bộ môn/Trưởng phòng đào tạo.

Yêu cầu về trình độ và kinh nghiệm:

Học vấn:

Tối thiểu bằng Thạc sĩ (ưu tiên Tiến sĩ) trong các lĩnh vực liên quan như Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Toán học, Thống kê, Tài chính, Kinh tế lượng hoặc các ngành liên quan.
Ưu tiên ứng viên có các chứng chỉ chuyên môn về AI, Machine Learning, Data Science.

Kinh nghiệm:

Có kinh nghiệm giảng dạy (ít nhất [X] năm) về AI, Machine Learning, hoặc các môn học liên quan.
Có kinh nghiệm thực tế (ít nhất [Y] năm) trong việc phát triển và triển khai các hệ thống AI trong lĩnh vực tài chính.
Có kinh nghiệm nghiên cứu khoa học và công bố các bài báo khoa học trên các tạp chí/hội nghị uy tín trong lĩnh vực AI và tài chính là một lợi thế.

Kỹ năng:

Chuyên môn:

Kiến thức sâu rộng về các thuật toán AI và Machine Learning (ví dụ: Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP, Time Series Analysis...).
Hiểu biết sâu sắc về các nghiệp vụ trong ngành tài chính (ví dụ: quản lý rủi ro, đầu tư, ngân hàng, bảo hiểm...).
Kinh nghiệm làm việc với các công cụ và thư viện AI/ML phổ biến (ví dụ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, R...).
Khả năng xây dựng và triển khai các mô hình AI/ML trên các nền tảng đám mây (ví dụ: AWS, Azure, GCP...).

Giảng dạy:

Khả năng truyền đạt kiến thức một cách rõ ràng, dễ hiểu.
Kỹ năng sư phạm tốt, biết cách tạo động lực và tương tác với học viên.
Khả năng sử dụng các phương pháp giảng dạy hiện đại (ví dụ: blended learning, project-based learning...).

Mềm:

Kỹ năng giao tiếp tốt (bằng tiếng Việt và tiếng Anh).
Kỹ năng làm việc nhóm.
Kỹ năng giải quyết vấn đề.
Khả năng nghiên cứu và tự học.

Mức lương và đãi ngộ:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.
Các chế độ bảo hiểm (BHXH, BHYT, BHTN) theo quy định của pháp luật.
Các phúc lợi khác (ví dụ: hỗ trợ nghiên cứu, đào tạo nâng cao, du lịch...).

2. Soạn thảo thông báo tuyển dụng:

Tiêu đề hấp dẫn:

Tuyển giảng viên AI chuyên về Ứng dụng trong Quản lý Tài chính hoặc Cơ hội trở thành Giảng viên AI hàng đầu trong lĩnh vực Tài chính

Nội dung rõ ràng, đầy đủ:

Đảm bảo bao gồm tất cả các thông tin đã xác định ở bước 1.

Nhấn mạnh các điểm nổi bật:

Cơ hội được làm việc trong môi trường năng động, chuyên nghiệp.
Cơ hội tham gia vào các dự án nghiên cứu khoa học tiên tiến.
Cơ hội phát triển bản thân và nâng cao trình độ chuyên môn.

Hướng dẫn nộp hồ sơ chi tiết:

Hồ sơ bao gồm:

Đơn xin việc (cover letter).
Sơ yếu lý lịch (CV) chi tiết, nêu rõ kinh nghiệm giảng dạy, kinh nghiệm làm việc, các công trình nghiên cứu khoa học, các chứng chỉ liên quan.
Bản sao các bằng cấp, chứng chỉ.
Các tài liệu khác (nếu có, ví dụ: thư giới thiệu, bài báo khoa học...).

Hình thức nộp:

Nộp trực tuyến qua email: [Địa chỉ email].
Nộp trực tiếp tại: .

Thời hạn nộp:

[Ngày/Tháng/Năm].

Thông tin liên hệ:

Người liên hệ: [Tên người liên hệ].
Điện thoại: [Số điện thoại].
Email: [Địa chỉ email].

3. Lựa chọn kênh đăng tin tuyển dụng phù hợp:

Website của trường/tổ chức:

Đây là kênh thông tin chính thức và uy tín.

Các trang web tuyển dụng chuyên ngành:

Việc làm uy tín, tuyendungvieclam, Cantuyengap...
#cantuyen.
Các trang web chuyên về AI, Data Science, Tài chính.

Mạng xã hội:

Facebook, #cantuyen (chia sẻ thông tin tuyển dụng trên các nhóm, trang cá nhân).

Mạng lưới quan hệ cá nhân:

Thông báo cho bạn bè, đồng nghiệp trong ngành.
Liên hệ với các trường đại học, viện nghiên cứu có chuyên ngành liên quan.

4. Sàng lọc hồ sơ và lựa chọn ứng viên tiềm năng:

Tiêu chí sàng lọc:

Dựa trên các yêu cầu về trình độ, kinh nghiệm, kỹ năng đã xác định ở bước 1.

Đánh giá hồ sơ:

Xem xét kỹ lưỡng CV, đơn xin việc để đánh giá kinh nghiệm, kỹ năng của ứng viên.
Kiểm tra tính xác thực của các thông tin trong hồ sơ.
Sắp xếp ứng viên theo thứ tự ưu tiên dựa trên mức độ phù hợp với yêu cầu của vị trí.

5. Tổ chức phỏng vấn:

Chuẩn bị trước:

Xây dựng bộ câu hỏi phỏng vấn chi tiết, bao gồm các câu hỏi về:

Kinh nghiệm giảng dạy:

Phương pháp giảng dạy, kinh nghiệm xử lý các tình huống sư phạm.

Kiến thức chuyên môn:

Hiểu biết về các thuật toán AI, các ứng dụng AI trong tài chính.

Kỹ năng thực hành:

Kinh nghiệm xây dựng và triển khai các hệ thống AI.

Khả năng nghiên cứu:

Kinh nghiệm nghiên cứu khoa học và công bố các bài báo khoa học.

Động lực làm việc:

Lý do ứng tuyển, mục tiêu nghề nghiệp.
Phân công thành viên tham gia phỏng vấn và phân công trách nhiệm cụ thể.
Thông báo thời gian, địa điểm phỏng vấn cho ứng viên.

Trong quá trình phỏng vấn:

Tạo không khí thoải mái, thân thiện.
Đặt câu hỏi rõ ràng, cụ thể.
Lắng nghe và ghi chép cẩn thận câu trả lời của ứng viên.
Đánh giá ứng viên dựa trên các tiêu chí đã chuẩn bị.
Cho ứng viên cơ hội đặt câu hỏi.

Sau phỏng vấn:

Thảo luận và đánh giá kết quả phỏng vấn của từng ứng viên.
Lựa chọn ứng viên phù hợp nhất.
Thông báo kết quả phỏng vấn cho ứng viên.

6. Kiểm tra tham khảo (Reference Check):

Liên hệ với người tham khảo (references) mà ứng viên cung cấp để xác minh thông tin về kinh nghiệm làm việc, kỹ năng, phẩm chất cá nhân của ứng viên.

7. Đề nghị làm việc và ký hợp đồng:

Thương lượng về mức lương, các điều khoản trong hợp đồng lao động.
Gửi thư mời làm việc cho ứng viên.
Ký hợp đồng lao động.

Lưu ý:

Quy trình tuyển dụng cần tuân thủ các quy định của pháp luật về lao động.
Đảm bảo tính công bằng, minh bạch trong suốt quá trình tuyển dụng.
Xây dựng mối quan hệ tốt với ứng viên, ngay cả khi họ không được lựa chọn.

Chúc bạn thành công trong việc tuyển dụng giảng viên AI tài năng cho lĩnh vực quản lý tài chính!

Contact seller Share

Comments