Check with seller Hải Phòng => Tuyển Giảng viên Khoa học Dữ liệu (Data Science)

Tuyển dụng giáo viên ngành giáo dục Hải Phòng => Thông tin tuyển dụng, bản mô tả chi tiết cho vị trí Giảng viên Khoa học Dữ liệu (Data Science), bạn có thể điều chỉnh để phù hợp với yêu cầu và đặc thù của trường/tổ chức của bạn:

[Tên Trường/Tổ Chức] Tuyển dụng Giảng viên Khoa học Dữ liệu (Data Science)

[Tên Trường/Tổ Chức]

là một [mô tả ngắn gọn về trường/tổ chức, ví dụ: trường đại học hàng đầu, viện nghiên cứu uy tín, công ty công nghệ tiên phong] cam kết mang đến nền giáo dục và nghiên cứu chất lượng cao trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu. Chúng tôi đang tìm kiếm những ứng viên xuất sắc, có đam mê và kinh nghiệm để gia nhập đội ngũ giảng viên Khoa học Dữ liệu của chúng tôi.

Vị trí:

Giảng viên Khoa học Dữ liệu (Data Science)

Khoa/Bộ môn:

[Tên Khoa/Bộ môn, ví dụ: Khoa Công nghệ Thông tin, Bộ môn Khoa học Dữ liệu]

Địa điểm làm việc:

[Địa điểm làm việc cụ thể]

Mô tả công việc:

Giảng dạy:

Xây dựng và giảng dạy các môn học về Khoa học Dữ liệu ở các cấp độ khác nhau (đại học, sau đại học), bao gồm:
Cơ sở dữ liệu và quản trị dữ liệu
Lập trình Python/R cho Khoa học Dữ liệu
Thống kê và xác suất
Học máy (Machine Learning)
Khai phá dữ liệu (Data Mining)
Trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization)
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing)
Học sâu (Deep Learning)
Phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analytics)
Các ứng dụng Khoa học Dữ liệu trong các lĩnh vực cụ thể (ví dụ: tài chính, y tế, marketing)
Phát triển và cập nhật giáo trình, tài liệu giảng dạy phù hợp với xu hướng phát triển của ngành.
Sử dụng các phương pháp giảng dạy sáng tạo, khuyến khích sự tương tác và tham gia của sinh viên.
Đánh giá kết quả học tập của sinh viên một cách công bằng và hiệu quả.

Nghiên cứu:

Thực hiện các nghiên cứu khoa học trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu, công bố kết quả trên các tạp chí khoa học uy tín trong nước và quốc tế.
Tham gia các hội nghị, hội thảo khoa học chuyên ngành.
Hướng dẫn sinh viên, học viên cao học, nghiên cứu sinh thực hiện các đề tài nghiên cứu khoa học.
Tìm kiếm và tham gia các dự án nghiên cứu khoa học trong và ngoài nước.

Phục vụ:

Tham gia các hoạt động của khoa/bộ môn, trường/tổ chức.
Tham gia các hoạt động tư vấn, hướng nghiệp cho sinh viên.
Tham gia các hoạt động hợp tác với các doanh nghiệp, tổ chức trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu.
Đóng góp vào sự phát triển của chương trình đào tạo Khoa học Dữ liệu.

Yêu cầu:

Trình độ:

Tốt nghiệp Tiến sĩ (PhD) hoặc Thạc sĩ (Master) trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu, Thống kê, Toán học, Khoa học Máy tính hoặc các lĩnh vực liên quan.

Kinh nghiệm:

Có kinh nghiệm giảng dạy các môn học về Khoa học Dữ liệu ở bậc đại học/sau đại học là một lợi thế.
Có kinh nghiệm thực tế trong việc ứng dụng Khoa học Dữ liệu vào giải quyết các bài toán thực tế.
Có kinh nghiệm nghiên cứu khoa học trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu, có công bố trên các tạp chí khoa học uy tín.

Kiến thức và kỹ năng:

Có kiến thức sâu rộng về các phương pháp và kỹ thuật trong Khoa học Dữ liệu.
Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, R.
Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ và thư viện phổ biến trong Khoa học Dữ liệu (ví dụ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, seaborn).
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Có kỹ năng giao tiếp tốt, khả năng trình bày rõ ràng, mạch lạc.
Có khả năng sử dụng tiếng Anh thành thạo (nghe, nói, đọc, viết).

Phẩm chất:

Có đam mê với công việc giảng dạy và nghiên cứu.
Có tinh thần trách nhiệm cao, tận tâm với sinh viên.
Có khả năng tự học và cập nhật kiến thức mới.
Có khả năng sáng tạo và đổi mới trong giảng dạy và nghiên cứu.

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, phù hợp với năng lực và kinh nghiệm.
Các chế độ phúc lợi theo quy định của nhà nước và của trường/tổ chức.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo, chuyên nghiệp.
Cơ hội phát triển bản thân và nâng cao trình độ chuyên môn.
Cơ hội tham gia các dự án nghiên cứu khoa học trong và ngoài nước.
[Liệt kê thêm các quyền lợi khác, ví dụ: hỗ trợ nhà ở, hỗ trợ đi lại, bảo hiểm sức khỏe, v.v.]

Hồ sơ ứng tuyển:

Đơn xin việc.
Sơ yếu lý lịch (CV) chi tiết, bao gồm kinh nghiệm làm việc, kinh nghiệm giảng dạy, kinh nghiệm nghiên cứu, các công bố khoa học.
Bản sao các bằng cấp, chứng chỉ liên quan.
Thư giới thiệu (nếu có).
Các tài liệu khác chứng minh năng lực (ví dụ: các bài báo khoa học đã công bố, các dự án đã thực hiện).

Thời hạn nộp hồ sơ:

[Ngày/tháng/năm]

Thông tin liên hệ:

[Tên người liên hệ]
[Email]
[Số điện thoại]

Lưu ý:

Chúng tôi chỉ liên hệ với các ứng viên đáp ứng yêu cầu.
Hồ sơ không được hoàn lại.

Contact seller Share

Comments