Check with seller Hải Phòng => Tuyển giảng And viên lập trình robot dạy về lập trình robot với ROS PCL

Tuyển dụng giáo viên ngành giáo dục Hải Phòng => Tuyển giảng viên lập trình robot dạy về lập trình robot với ROS PCL là một quá trình quan trọng để đảm bảo chất lượng đào tạo. về quy trình tuyển dụng, tiêu chí đánh giá và nội dung hướng dẫn đào tạo dự kiến.

I. Quy trình tuyển dụng giảng viên lập trình robot ROS/PCL:

1. Thông báo tuyển dụng:

Nội dung:

Tiêu đề: Tuyển Giảng Viên Lập Trình Robot (ROS/PCL)
Giới thiệu về trung tâm/tổ chức đào tạo.
Mô tả công việc:
Giảng dạy các khóa học lập trình robot sử dụng ROS và PCL.
Xây dựng và cập nhật nội dung chương trình đào tạo.
Hướng dẫn học viên thực hành và làm dự án.
Đánh giá kết quả học tập của học viên.
Yêu cầu:
Bằng cấp: Tối thiểu Cử nhân/Kỹ sư các ngành liên quan (Điện tử, Cơ điện tử, Khoa học máy tính...). Ưu tiên ứng viên có bằng Thạc sĩ/Tiến sĩ.
Kinh nghiệm:
Có kinh nghiệm lập trình robot với ROS (Robot Operating System) ít nhất 2 năm.
Có kinh nghiệm làm việc với PCL (Point Cloud Library) ít nhất 1 năm.
Có kinh nghiệm giảng dạy hoặc hướng dẫn là một lợi thế.
Kỹ năng:
Thành thạo ngôn ngữ lập trình C++, Python.
Hiểu biết sâu về các thuật toán và phương pháp trong robot học (điều khiển, cảm biến, SLAM, lập kế hoạch...).
Khả năng truyền đạt kiến thức rõ ràng, dễ hiểu.
Khả năng làm việc nhóm và độc lập.
Nhiệt tình, trách nhiệm, có khả năng truyền cảm hứng cho học viên.
Ưu tiên:
Có kinh nghiệm với các framework/lib khác liên quan đến robot học như OpenCV, Gazebo...
Có các công trình nghiên cứu khoa học hoặc dự án thực tế liên quan đến robot học.
Quyền lợi:
Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực.
Môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp.
Cơ hội phát triển bản thân và nâng cao trình độ chuyên môn.
Cách thức ứng tuyển:
Hồ sơ bao gồm: CV, thư xin việc, bằng cấp (scan), các chứng chỉ liên quan (nếu có), các sản phẩm/dự án đã thực hiện (nếu có).
Gửi hồ sơ qua email: [Địa chỉ email]
Thời hạn nộp hồ sơ: [Ngày/Tháng/Năm]

Kênh đăng tải:

Website của trung tâm/tổ chức đào tạo.
Các trang web tuyển dụng uy tín (Việc làm uy tín, Cantuyengap, tuyendungvieclam...).
Mạng xã hội (#cantuyen, Facebook...).
Các diễn đàn, group về robot học, lập trình.

2. Sàng lọc hồ sơ:

Kiểm tra tính đầy đủ và hợp lệ của hồ sơ.
Đánh giá kinh nghiệm, kỹ năng của ứng viên dựa trên CV và thư xin việc.
Chọn ra các ứng viên tiềm năng để mời phỏng vấn.

3. Phỏng vấn:

Vòng 1: Phỏng vấn sơ bộ (online hoặc offline):

Giới thiệu về bản thân, kinh nghiệm làm việc và giảng dạy.
Kiểm tra kiến thức cơ bản về lập trình, ROS và PCL.
Đánh giá khả năng giao tiếp, truyền đạt thông tin.

Vòng 2: Phỏng vấn chuyên môn (offline):

Giải quyết các bài toán lập trình liên quan đến ROS và PCL.
Thuyết trình về một chủ đề cụ thể trong robot học.
Trả lời các câu hỏi chuyên sâu về kiến thức và kinh nghiệm.
Đánh giá khả năng tư duy, giải quyết vấn đề và kiến thức chuyên môn.

Vòng 3: Phỏng vấn thử giảng (offline):

Ứng viên chuẩn bị một bài giảng ngắn (15-20 phút) về một chủ đề cụ thể trong chương trình đào tạo.
Giảng dạy trước hội đồng tuyển dụng và một nhóm học viên (nếu có).
Đánh giá khả năng sư phạm, kỹ năng truyền đạt, khả năng tương tác với học viên.

4. Đánh giá và lựa chọn:

Dựa trên kết quả phỏng vấn và thử giảng, hội đồng tuyển dụng sẽ đánh giá và lựa chọn ứng viên phù hợp nhất.
Thông báo kết quả cho các ứng viên.

5. Thỏa thuận và ký hợp đồng:

Thỏa thuận về mức lương, quyền lợi và trách nhiệm.
Ký hợp đồng làm việc.

II. Tiêu chí đánh giá giảng viên:

Kiến thức chuyên môn:

Hiểu biết sâu sắc về ROS, PCL và các thuật toán liên quan.
Khả năng áp dụng kiến thức vào thực tế.
Luôn cập nhật kiến thức mới trong lĩnh vực robot học.

Kinh nghiệm:

Có kinh nghiệm làm việc thực tế với ROS và PCL.
Có kinh nghiệm giảng dạy hoặc hướng dẫn.
Có các dự án/công trình nghiên cứu khoa học liên quan.

Kỹ năng sư phạm:

Khả năng truyền đạt kiến thức rõ ràng, dễ hiểu.
Khả năng tạo hứng thú và động lực cho học viên.
Khả năng tương tác và làm việc với học viên.
Khả năng quản lý lớp học hiệu quả.

Thái độ làm việc:

Nhiệt tình, trách nhiệm, tận tâm với công việc.
Sẵn sàng hỗ trợ học viên.
Khả năng làm việc nhóm.
Khả năng tự học và phát triển.

III. Nội dung hướng dẫn đào tạo dự kiến (đối với giảng viên mới):

1. Giới thiệu về chương trình đào tạo:

Mục tiêu của chương trình.
Đối tượng học viên.
Cấu trúc chương trình và nội dung chi tiết của từng môn học.
Phương pháp giảng dạy và đánh giá.
Tài liệu học tập và công cụ hỗ trợ.

2. Hướng dẫn sử dụng ROS:

Cài đặt và cấu hình ROS.
Các khái niệm cơ bản: Node, Topic, Service, Parameter Server...
Lập trình ROS với C++ và Python.
Sử dụng các package ROS thông dụng (navigation, perception, control...).
Debug và troubleshooting trong ROS.

3. Hướng dẫn sử dụng PCL:

Cài đặt và cấu hình PCL.
Các khái niệm cơ bản về point cloud.
Các thuật toán xử lý point cloud (lọc, phân đoạn, nhận dạng...).
Sử dụng PCL trong các ứng dụng robot học (SLAM, object recognition...).
Kết hợp ROS và PCL.

4. Kỹ năng sư phạm:

Phương pháp giảng dạy hiệu quả.
Kỹ năng thuyết trình và giao tiếp.
Kỹ năng đặt câu hỏi và khuyến khích học viên tham gia.
Kỹ năng giải quyết các vấn đề phát sinh trong lớp học.
Kỹ năng đánh giá và phản hồi cho học viên.

5. Thực hành và dự án:

Ứng viên thực hành các bài tập lập trình ROS và PCL.
Ứng viên tham gia vào một dự án thực tế sử dụng ROS và PCL.
Nhận phản hồi và góp ý từ người hướng dẫn.

IV. Tài liệu tham khảo:

ROS Wiki: [http://wiki.ros.org/](http://wiki.ros.org/)
PCL Documentation: [https://pcl.readthedocs.io/](https://pcl.readthedocs.io/)
Các khóa học online về ROS và PCL (Coursera, Udacity, edX...).
Các sách về robot học và lập trình robot.

Lưu ý:

Nội dung hướng dẫn đào tạo có thể được điều chỉnh tùy thuộc vào trình độ và kinh nghiệm của giảng viên.
Quá trình đào tạo nên kết hợp giữa lý thuyết và thực hành để đảm bảo hiệu quả.
Cần có sự hỗ trợ và hướng dẫn thường xuyên từ những người có kinh nghiệm trong lĩnh vực robot học.

Chúc bạn tuyển dụng được những giảng viên chất lượng và xây dựng được chương trình đào tạo lập trình robot thành công!

Contact seller Share

Comments