Check with seller Hải Phòng => Tuyển Giáo viên Lập trình Data Science (Python/R)

Tuyển dụng giáo viên ngành giáo dục Hải Phòng => Tuyển dụng Giáo viên Lập trình Data Science (Python/R)

Về công ty:

[Tên công ty/tổ chức] là một [mô tả ngắn gọn về công ty/tổ chức - ví dụ: trung tâm đào tạo công nghệ hàng đầu, nền tảng học trực tuyến chuyên về Data Science,...]. Chúng tôi cam kết cung cấp các khóa học chất lượng cao, giúp học viên trang bị kiến thức và kỹ năng thực tế để thành công trong lĩnh vực Data Science.

Mô tả công việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Giáo viên Lập trình Data Science đam mê, có kinh nghiệm và kiến thức chuyên sâu về Python và/hoặc R để giảng dạy các khóa học Data Science của chúng tôi.

Trách nhiệm:

Giảng dạy:

Lên kế hoạch và chuẩn bị bài giảng, tài liệu học tập cho các khóa học Data Science (Python/R).
Truyền đạt kiến thức một cách rõ ràng, dễ hiểu và hấp dẫn cho học viên ở các trình độ khác nhau.
Hướng dẫn học viên thực hành các dự án Data Science thực tế.
Đánh giá và cung cấp phản hồi cho học viên về tiến độ học tập và khả năng ứng dụng kiến thức.
Giải đáp thắc mắc của học viên trong và ngoài giờ học.

Phát triển chương trình:

Đóng góp vào việc phát triển và cải tiến chương trình giảng dạy Data Science.
Cập nhật kiến thức và kỹ năng mới nhất trong lĩnh vực Data Science để đảm bảo nội dung khóa học luôn актуально.
Nghiên cứu và đề xuất các công cụ, thư viện và phương pháp mới để nâng cao hiệu quả giảng dạy.

Hỗ trợ học viên:

Tư vấn cho học viên về lộ trình học tập và phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực Data Science.
Hỗ trợ học viên tìm kiếm việc làm và thực tập trong ngành.
Xây dựng cộng đồng học viên Data Science.

Các công việc khác:

Tham gia các hoạt động của công ty/tổ chức.
Thực hiện các nhiệm vụ khác theo yêu cầu của quản lý.

Yêu cầu:

Kiến thức và kỹ năng:

Có kiến thức chuyên sâu về Data Science và các thuật toán Machine Learning.
Thành thạo ít nhất một trong hai ngôn ngữ lập trình: Python (với các thư viện như Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn) hoặc R (với các thư viện như dplyr, ggplot2, caret).
Có kinh nghiệm làm việc với các cơ sở dữ liệu (SQL, NoSQL).
Có kiến thức về thống kê và xác suất.
Có khả năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc với các công cụ Big Data (Spark, Hadoop).

Kinh nghiệm:

Có kinh nghiệm giảng dạy hoặc đào tạo về Data Science (tối thiểu Kinh nghiệm lái xe trên 1 năm năm).
Có kinh nghiệm làm việc trong các dự án Data Science thực tế.

Kỹ năng mềm:

Có kỹ năng giao tiếp, thuyết trình và truyền đạt thông tin tốt.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Có tinh thần trách nhiệm cao và nhiệt tình trong công việc.
Có khả năng tạo động lực và truyền cảm hứng cho học viên.

Bằng cấp:

Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê, hoặc các ngành liên quan.
Có các chứng chỉ liên quan đến Data Science là một lợi thế.

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.
Thưởng theo hiệu quả công việc.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp trong môi trường năng động và chuyên nghiệp.
Được tham gia các khóa đào tạo nâng cao kỹ năng chuyên môn.
Được làm việc với đội ngũ giảng viên và chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực Data Science.
Các quyền lợi khác theo quy định của Luật Lao động.

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi hồ sơ (CV, Cover Letter, các chứng chỉ liên quan) đến địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hạn nộp hồ sơ: [Ngày/Tháng/Năm]

Lưu ý:

Chỉ những ứng viên đạt yêu cầu sẽ được liên hệ phỏng vấn.
Vui lòng ghi rõ vị trí ứng tuyển trong tiêu đề email.

Thông tin liên hệ:

[Tên người liên hệ]
[Số điện thoại]
[Địa chỉ trang web (nếu có)]

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Lưu ý khi tùy chỉnh mô tả công việc này:

Tên công ty/tổ chức:

Thay thế bằng tên công ty/tổ chức của bạn.

Mô tả công ty/tổ chức:

Cung cấp một mô tả ngắn gọn và hấp dẫn về công ty/tổ chức của bạn.

Số năm kinh nghiệm:

Điều chỉnh số năm kinh nghiệm yêu cầu phù hợp với nhu cầu của bạn.

Địa chỉ email:

Cung cấp địa chỉ email mà ứng viên có thể gửi hồ sơ.

Hạn nộp hồ sơ:

Đặt hạn nộp hồ sơ hợp lý.

Thông tin liên hệ:

Cung cấp thông tin liên hệ để ứng viên có thể liên hệ nếu có thắc mắc.

Ngôn ngữ:

Chỉnh sửa ngôn ngữ sao cho phù hợp với văn hóa công ty.

Quyền lợi:

Liệt kê chi tiết các quyền lợi mà công ty cung cấp, bao gồm lương thưởng, bảo hiểm, cơ hội phát triển, v.v. Điều này sẽ giúp thu hút ứng viên tiềm năng.

Thêm chi tiết cụ thể:

Nếu có bất kỳ yêu cầu cụ thể nào khác (ví dụ: kinh nghiệm làm việc với một loại công cụ cụ thể, khả năng nói tiếng Anh lưu loát, v.v.), hãy thêm vào mô tả công việc.

Contact seller Share

Comments