Tuyển dụng Check with seller Hồ Chí Minh => Cần gấp giảng viên Khoa học Máy tính dạy về xử lý dữ liệu thể thao

Thông tin tuyển dụng, Tôi hiểu bạn đang cần gấp một giảng viên Khoa học Máy tính có kinh nghiệm về xử lý dữ liệu thể thao để viết . Để giúp bạn tìm được người phù hợp, tôi sẽ bảng mô tả công việc một bản mô tả công việc chi tiết và hấp dẫn, đồng thời liệt kê các kênh tìm kiếm hiệu quả.

Mô tả công việc: Giảng viên/Chuyên gia viết hướng dẫn xử lý dữ liệu thể thao

1. Giới thiệu:

Chúng tôi đang tìm kiếm một giảng viên/chuyên gia Khoa học Máy tính có kinh nghiệm và đam mê trong lĩnh vực xử lý dữ liệu thể thao để phát triển một bộ và dễ hiểu. Tài liệu này sẽ được sử dụng để đào tạo sinh viên, huấn luyện viên và các nhà phân tích thể thao, giúp họ khai thác tối đa tiềm năng của dữ liệu trong việc cải thiện hiệu suất và đưa ra quyết định chiến lược.

2. Trách nhiệm:

Xây dựng nội dung:

Nghiên cứu và tổng hợp kiến thức chuyên sâu về các kỹ thuật xử lý dữ liệu thể thao hiện đại.
Xác định các chủ đề quan trọng và thiết yếu cần đề cập trong hướng dẫn.
Xây dựng cấu trúc logic và mạch lạc cho toàn bộ tài liệu.

Viết :

Soạn thảo nội dung chi tiết, dễ hiểu và phù hợp với nhiều đối tượng người học.
Cung cấp các ví dụ minh họa thực tế từ các môn thể thao khác nhau (bóng đá, bóng rổ, tennis, v.v.).
Giải thích rõ ràng các khái niệm, thuật toán và công cụ liên quan đến xử lý dữ liệu thể thao.
Hướng dẫn từng bước cách thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu cụ thể.

Thiết kế bài tập và dự án:

Xây dựng các bài tập thực hành để người học củng cố kiến thức và kỹ năng.
Đề xuất các dự án thực tế để người học áp dụng kiến thức vào giải quyết các vấn đề cụ thể trong thể thao.

Đảm bảo chất lượng:

Kiểm tra và chỉnh sửa nội dung để đảm bảo tính chính xác, rõ ràng và đầy đủ.
Cập nhật tài liệu khi có các công nghệ và phương pháp mới xuất hiện.

3. Yêu cầu:

Học vấn:

Bằng Thạc sĩ hoặc Tiến sĩ Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê hoặc các lĩnh vực liên quan.

Kinh nghiệm:

Ít nhất 3 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực xử lý dữ liệu, phân tích dữ liệu hoặc khoa học dữ liệu.
Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu thể thao là một lợi thế lớn.
Kinh nghiệm giảng dạy hoặc viết tài liệu hướng dẫn là một lợi thế.

Kỹ năng:

Kiến thức vững chắc về các kỹ thuật xử lý dữ liệu (làm sạch, biến đổi, tích hợp, v.v.).
Kỹ năng phân tích dữ liệu và khai phá dữ liệu.
Kinh nghiệm sử dụng các công cụ và thư viện phân tích dữ liệu (Python, R, SQL, v.v.).
Khả năng viết rõ ràng, súc tích và dễ hiểu.
Đam mê thể thao và hiểu biết về các môn thể thao khác nhau.

Yêu cầu khác:

Khả năng làm việc độc lập và chủ động.
Khả năng quản lý thời gian và hoàn thành công việc đúng thời hạn.

4. Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo kinh nghiệm và năng lực.
Cơ hội đóng góp vào sự phát triển của lĩnh vực phân tích dữ liệu thể thao tại Việt Nam.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Cơ hội học hỏi và phát triển bản thân.

5. Cách thức ứng tuyển:

Gửi CV, thư giới thiệu và các tài liệu liên quan đến [Địa chỉ email]
Hạn chót nộp hồ sơ: [Ngày/Tháng/Năm]

Các kênh tìm kiếm giảng viên/chuyên gia:

Mạng lưới cá nhân:

Hỏi thăm các đồng nghiệp, bạn bè trong ngành Khoa học Máy tính và thể thao.

Các trường đại học và viện nghiên cứu:

Liên hệ với các khoa Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê để tìm kiếm giảng viên hoặc nghiên cứu viên có kinh nghiệm phù hợp.

Các diễn đàn và nhóm trực tuyến:

Đăng tin tuyển dụng trên các diễn đàn, nhóm Facebook, #cantuyen dành cho các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia thể thao.

Các trang web tuyển dụng chuyên ngành:

Sử dụng các trang web tuyển dụng như Việc làm uy tín, tuyendungvieclam, Cantuyengap, ITviec, v.v.

Mạng xã hội:

Tìm kiếm các chuyên gia thông qua #cantuyen và Twitter bằng các từ khóa liên quan (data science, sports analytics, machine learning, v.v.).

Mẹo để thu hút ứng viên:

Nhấn mạnh tính hấp dẫn của công việc:

Cho ứng viên thấy rằng họ sẽ có cơ hội đóng góp vào một lĩnh vực đang phát triển và có tác động lớn.

Đề xuất mức lương cạnh tranh:

Nghiên cứu mức lương trung bình cho các vị trí tương tự và đưa ra một con số hấp dẫn.

Tạo một quy trình ứng tuyển đơn giản:

Giảm thiểu các bước không cần thiết và đảm bảo rằng ứng viên có trải nghiệm tốt trong quá trình ứng tuyển.

Phản hồi nhanh chóng:

Trả lời các ứng viên tiềm năng một cách nhanh chóng và chuyên nghiệp.

Chúc bạn tìm được giảng viên/chuyên gia phù hợp! Nếu bạn cần thêm bất kỳ sự hỗ trợ nào, đừng ngần ngại hỏi nhé.

Contact seller Share

Comments