Check with seller Hồ Chí Minh => Cần giảng viên Thương mại Điện tử dạy về quản lý dữ liệu giao dịch quốc tế

Thông tin tuyển dụng, Để giúp bạn hình dung rõ hơn về nội dung về quản lý dữ liệu giao dịch quốc tế trong Thương mại Điện tử (TMĐT), tôi sẽ bảng mô tả công việc một cấu trúc chi tiết, bao gồm các chủ đề chính, mục tiêu học tập, và các bước thực hành.

Tên Khóa Học/Hướng Dẫn:

Quản Lý Dữ Liệu Giao Dịch Quốc Tế trong Thương Mại Điện Tử

Mục Tiêu Tổng Quát:

Hiểu rõ tầm quan trọng của dữ liệu trong giao dịch TMĐT quốc tế.
Nắm vững các quy định pháp lý và tiêu chuẩn quốc tế liên quan đến quản lý dữ liệu.
Xây dựng quy trình thu thập, xử lý, lưu trữ và bảo vệ dữ liệu hiệu quả.
Áp dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu để tối ưu hóa hoạt động kinh doanh TMĐT quốc tế.

Đối Tượng:

Sinh viên chuyên ngành TMĐT, Marketing, Quản trị kinh doanh.
Chuyên viên, nhà quản lý làm việc trong lĩnh vực TMĐT quốc tế.
Doanh nghiệp có hoạt động xuất nhập khẩu trực tuyến.

Cấu Trúc Chi Tiết:

Phần 1: Tổng Quan về Dữ Liệu và Giao Dịch TMĐT Quốc Tế

Chương 1: Giới thiệu về Dữ Liệu trong TMĐT Quốc Tế

Định nghĩa và vai trò của dữ liệu trong TMĐT quốc tế.
Các loại dữ liệu giao dịch TMĐT quốc tế (dữ liệu khách hàng, sản phẩm, thanh toán, vận chuyển, v.v.).
Tầm quan trọng của dữ liệu đối với việc ra quyết định kinh doanh.
Thực hành: Xác định các loại dữ liệu quan trọng cho một doanh nghiệp TMĐT quốc tế cụ thể.

Chương 2: Tổng Quan về Giao Dịch TMĐT Quốc Tế

Các mô hình TMĐT quốc tế phổ biến (B2C, B2B, C2C).
Các yếu tố ảnh hưởng đến giao dịch TMĐT quốc tế (văn hóa, ngôn ngữ, pháp luật, v.v.).
Quy trình thực hiện một giao dịch TMĐT quốc tế điển hình.
Thực hành: Phân tích một case study về giao dịch TMĐT quốc tế thành công/thất bại.

Phần 2: Quy Định Pháp Lý và Tiêu Chuẩn Quốc Tế về Quản Lý Dữ Liệu

Chương 3: Quy Định Pháp Lý về Bảo Vệ Dữ Liệu Cá Nhân

Tổng quan về GDPR (Châu Âu), CCPA (California), và các luật bảo vệ dữ liệu khác.
Các nguyên tắc cơ bản của bảo vệ dữ liệu cá nhân (tính minh bạch, mục đích, giới hạn lưu trữ, v.v.).
Quyền của người dùng đối với dữ liệu cá nhân của họ.
Thực hành: Đánh giá mức độ tuân thủ GDPR/CCPA của một trang web TMĐT.

Chương 4: Tiêu Chuẩn Quốc Tế về An Ninh Dữ Liệu

Tiêu chuẩn PCI DSS (cho thanh toán thẻ tín dụng).
Tiêu chuẩn ISO 27001 (hệ thống quản lý an ninh thông tin).
Các biện pháp bảo mật dữ liệu (mã hóa, kiểm soát truy cập, v.v.).
Thực hành: Xây dựng checklist kiểm tra an ninh dữ liệu cho một hệ thống TMĐT.

Phần 3: Thu Thập, Xử Lý và Lưu Trữ Dữ Liệu Giao Dịch Quốc Tế

Chương 5: Thu Thập Dữ Liệu

Các nguồn thu thập dữ liệu (website, ứng dụng di động, mạng xã hội, v.v.).
Các phương pháp thu thập dữ liệu (biểu mẫu, cookies, theo dõi hành vi, v.v.).
Thiết kế biểu mẫu thu thập dữ liệu tuân thủ quy định bảo vệ dữ liệu.
Thực hành: Thiết kế một biểu mẫu thu thập thông tin khách hàng cho một sản phẩm cụ thể.

Chương 6: Xử Lý và Làm Sạch Dữ Liệu

Các vấn đề thường gặp với dữ liệu (thiếu, sai, trùng lặp, v.v.).
Các kỹ thuật làm sạch dữ liệu (điền giá trị thiếu, sửa lỗi chính tả, loại bỏ dữ liệu trùng lặp, v.v.).
Sử dụng các công cụ để tự động hóa quá trình làm sạch dữ liệu.
Thực hành: Làm sạch một tập dữ liệu mẫu về thông tin khách hàng.

Chương 7: Lưu Trữ Dữ Liệu

Các loại hệ thống lưu trữ dữ liệu (cơ sở dữ liệu quan hệ, NoSQL, data warehouse, v.v.).
Lựa chọn hệ thống lưu trữ phù hợp với nhu cầu của doanh nghiệp.
Các biện pháp bảo mật dữ liệu trong quá trình lưu trữ.
Thực hành: Thiết kế lược đồ cơ sở dữ liệu cho một cửa hàng TMĐT trực tuyến.

Phần 4: Phân Tích Dữ Liệu và Ứng Dụng trong TMĐT Quốc Tế

Chương 8: Phân Tích Dữ Liệu Khách Hàng

Phân khúc khách hàng (theo nhân khẩu học, hành vi, giá trị, v.v.).
Xây dựng chân dung khách hàng (customer persona).
Phân tích hành trình khách hàng (customer journey).
Thực hành: Phân tích dữ liệu khách hàng để xác định các phân khúc khách hàng tiềm năng.

Chương 9: Phân Tích Dữ Liệu Sản Phẩm và Bán Hàng

Phân tích hiệu suất sản phẩm (doanh số, lợi nhuận, tỷ lệ chuyển đổi, v.v.).
Phân tích xu hướng bán hàng.
Dự báo nhu cầu sản phẩm.
Thực hành: Phân tích dữ liệu bán hàng để xác định các sản phẩm bán chạy nhất và các sản phẩm cần cải thiện.

Chương 10: Phân Tích Dữ Liệu Marketing và Quảng Cáo

Đo lường hiệu quả của các chiến dịch marketing.
Tối ưu hóa chi phí quảng cáo.
Phân tích ROI (Return on Investment) của các kênh marketing.
Thực hành: Phân tích dữ liệu quảng cáo để đánh giá hiệu quả của các kênh quảng cáo khác nhau.

Phần 5: Bảo Vệ Dữ Liệu và Ứng Phó Rủi Ro

Chương 11: Xây Dựng Chính Sách Bảo Mật Dữ Liệu

Các yếu tố cần có trong một chính sách bảo mật dữ liệu.
Truyền thông chính sách bảo mật đến nhân viên và khách hàng.
Đánh giá và cập nhật chính sách bảo mật định kỳ.
Thực hành: Xây dựng một bản nháp chính sách bảo mật dữ liệu cho một doanh nghiệp TMĐT.

Chương 12: Ứng Phó với Rủi Ro và Vi Phạm Dữ Liệu

Xác định các rủi ro liên quan đến dữ liệu (tấn công mạng, rò rỉ dữ liệu, v.v.).
Xây dựng kế hoạch ứng phó với rủi ro và vi phạm dữ liệu.
Thông báo cho khách hàng và cơ quan quản lý khi xảy ra vi phạm dữ liệu.
Thực hành: Xây dựng một kế hoạch ứng phó với rủi ro rò rỉ dữ liệu.

Công Cụ và Nguồn Lực:

Công cụ:

Google Analytics, Excel, các phần mềm CRM, các công cụ phân tích dữ liệu (Tableau, Power BI).

Nguồn lực:

Các trang web của cơ quan quản lý về bảo vệ dữ liệu (GDPR.eu, oag.ca.gov/privacy), các tổ chức tiêu chuẩn (ISO, PCI Security Standards Council).

Tài liệu tham khảo:

Sách, bài báo khoa học, case study về quản lý dữ liệu trong TMĐT.

Phương Pháp Giảng Dạy:

Kết hợp lý thuyết và thực hành.
Sử dụng case study thực tế.
Thảo luận nhóm và bài tập cá nhân.
Mời chuyên gia trong ngành chia sẻ kinh nghiệm.

Đánh Giá:

Bài tập về nhà.
Bài kiểm tra giữa kỳ và cuối kỳ.
Dự án thực tế (ví dụ: phân tích dữ liệu cho một doanh nghiệp TMĐT cụ thể).

Đây là một cấu trúc chi tiết, bạn có thể điều chỉnh nó để phù hợp với nhu cầu và trình độ của học viên. Chúc bạn thành công!

Contact seller Share

Comments