Check with seller Hồ Chí Minh => Giảng viên Khoa học Dữ liệu & Học máy (Python/R)

Thông tin tuyển dụng, một mô tả chi tiết về vị trí Giảng viên Khoa học Dữ liệu & Học máy (Python/R), bao gồm nhiều khía cạnh khác nhau để thu hút ứng viên tiềm năng:

Tiêu đề:

Giảng viên Khoa học Dữ liệu & Học máy (Python/R)

Khoa/Bộ môn:

[Tên Khoa/Bộ môn, ví dụ: Khoa Công nghệ Thông tin, Bộ môn Khoa học Dữ liệu]

Trường/Tổ chức:

[Tên Trường/Tổ chức]

Địa điểm:

[Địa điểm làm việc, ví dụ: Hà Nội, Việt Nam]

Loại công việc:

[Toàn thời gian/Bán thời gian/Hợp đồng]

Mô tả công việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Giảng viên nhiệt huyết và giàu kinh nghiệm trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu và Học máy, với kiến thức chuyên sâu về Python và/hoặc R, để tham gia vào đội ngũ giảng viên năng động của chúng tôi. Giảng viên sẽ chịu trách nhiệm giảng dạy, phát triển chương trình học, nghiên cứu và hỗ trợ sinh viên trong các dự án liên quan đến khoa học dữ liệu và học máy.

Trách nhiệm chính:

Giảng dạy:

Thiết kế và giảng dạy các khóa học đại học và/hoặc sau đại học về Khoa học Dữ liệu, Học máy, Thống kê, Khai phá Dữ liệu và các chủ đề liên quan.
Sử dụng các phương pháp giảng dạy sáng tạo và hiệu quả, bao gồm giảng bài, thảo luận nhóm, thực hành trên máy tính, và dự án thực tế.
Đánh giá kết quả học tập của sinh viên thông qua bài kiểm tra, bài tập, dự án và thuyết trình.
Cung cấp phản hồi mang tính xây dựng và hỗ trợ sinh viên trong quá trình học tập.

Phát triển chương trình học:

Phát triển và cập nhật chương trình học, tài liệu giảng dạy và bài tập thực hành để đáp ứng nhu cầu thay đổi của ngành.
Tích hợp các công cụ và kỹ thuật mới nhất trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu và Học máy vào chương trình học.
Đảm bảo chương trình học phù hợp với tiêu chuẩn chất lượng và yêu cầu của nhà trường.

Nghiên cứu:

Tiến hành nghiên cứu trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu và Học máy, và công bố kết quả nghiên cứu trên các tạp chí khoa học và hội nghị chuyên ngành.
Tham gia vào các dự án nghiên cứu hợp tác với các đồng nghiệp trong và ngoài trường.
Hướng dẫn sinh viên tham gia vào các dự án nghiên cứu.

Hỗ trợ sinh viên:

Cung cấp tư vấn học tập và hướng nghiệp cho sinh viên.
Hướng dẫn sinh viên thực hiện các dự án khoa học dữ liệu và học máy.
Tham gia vào các hoạt động ngoại khóa và sự kiện của khoa/trường.

Đóng góp cho Khoa/Trường:

Tham gia vào các hoạt động của khoa/trường, như họp khoa, hội thảo khoa học, và các hoạt động phục vụ cộng đồng.
Đóng góp vào việc xây dựng và phát triển khoa/trường.
Thực hiện các nhiệm vụ khác do trưởng khoa/bộ môn giao.

Yêu cầu:

Học vấn:

Bằng Thạc sĩ trở lên (ưu tiên Tiến sĩ) trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu, Học máy, Thống kê, Toán học Ứng dụng, Khoa học Máy tính hoặc các lĩnh vực liên quan.

Kinh nghiệm:

Ít nhất [Số năm] năm kinh nghiệm giảng dạy hoặc làm việc trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu và Học máy.
Kinh nghiệm phát triển và triển khai các mô hình học máy trong các ứng dụng thực tế.
Có kinh nghiệm nghiên cứu và công bố kết quả nghiên cứu trên các tạp chí khoa học và hội nghị chuyên ngành là một lợi thế.

Kỹ năng:

Kiến thức chuyên môn vững chắc:

Hiểu biết sâu sắc về các khái niệm và kỹ thuật trong Khoa học Dữ liệu, Học máy, Thống kê, Khai phá Dữ liệu và các chủ đề liên quan.

Thành thạo Python và/hoặc R:

Có khả năng sử dụng thành thạo các thư viện và công cụ phổ biến trong Python (ví dụ: NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) và/hoặc R (ví dụ: dplyr, ggplot2, caret).

Kỹ năng lập trình:

Khả năng viết mã sạch, dễ đọc và hiệu quả.

Kỹ năng phân tích dữ liệu:

Khả năng thu thập, làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.

Kỹ năng giao tiếp:

Khả năng giao tiếp hiệu quả bằng lời nói và bằng văn bản.

Kỹ năng sư phạm:

Khả năng giảng dạy và truyền đạt kiến thức một cách rõ ràng và dễ hiểu.

Kỹ năng làm việc nhóm:

Khả năng hợp tác với đồng nghiệp và sinh viên.

Khả năng nghiên cứu:

Khả năng tiến hành nghiên cứu độc lập và hợp tác.

Tiếng Anh:

Khả năng sử dụng tiếng Anh thành thạo trong công việc (đọc, viết, nghe, nói).

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm giảng dạy các khóa học về Khoa học Dữ liệu và Học máy.
Có kinh nghiệm hướng dẫn sinh viên thực hiện các dự án khoa học dữ liệu và học máy.
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng đám mây (ví dụ: AWS, Azure, GCP).
Có chứng chỉ liên quan đến Khoa học Dữ liệu và Học máy.
Có khả năng sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu (ví dụ: Tableau, Power BI).

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, tương xứng với kinh nghiệm và năng lực.
Chế độ bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế và các phúc lợi khác theo quy định của pháp luật.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp và nâng cao trình độ chuyên môn.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Cơ hội tham gia vào các dự án nghiên cứu khoa học.
Các quyền lợi khác theo quy định của trường/tổ chức.

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi hồ sơ ứng tuyển bao gồm:

Sơ yếu lý lịch (CV)
Thư xin việc
Bản sao các bằng cấp và chứng chỉ liên quan
Danh sách các công trình nghiên cứu khoa học (nếu có)
Tài liệu tham khảo (nếu có)

đến địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hạn nộp hồ sơ:

[Ngày/Tháng/Năm]

Lưu ý:

Chỉ những ứng viên đáp ứng yêu cầu sẽ được mời tham gia phỏng vấn.

Thông tin liên hệ:

[Tên người liên hệ]

[Số điện thoại]

[Địa chỉ email]

Tại sao nên chọn chúng tôi?

[Tên Trường/Tổ chức] cam kết tạo ra một môi trường học tập và làm việc lý tưởng cho cả giảng viên và sinh viên. Chúng tôi cung cấp:

Cơ sở vật chất hiện đại:

Phòng học, phòng thí nghiệm và thư viện được trang bị đầy đủ các thiết bị và tài liệu tiên tiến.

Đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm:

Các giảng viên của chúng tôi là những chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu và Học máy.

Chương trình học tiên tiến:

Chương trình học của chúng tôi được thiết kế để đáp ứng nhu cầu của ngành công nghiệp và trang bị cho sinh viên những kiến thức và kỹ năng cần thiết để thành công.

Cơ hội nghiên cứu:

Chúng tôi khuyến khích giảng viên và sinh viên tham gia vào các dự án nghiên cứu khoa học để phát triển kiến thức và kỹ năng.

Môi trường làm việc thân thiện và hỗ trợ:

Chúng tôi tạo ra một môi trường làm việc thân thiện và hỗ trợ, nơi mọi người có thể phát triển bản thân và đóng góp cho cộng đồng.

Chúng tôi mong muốn được chào đón bạn vào đội ngũ của chúng tôi!

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh mô tả công việc này cho phù hợp với yêu cầu cụ thể của trường/tổ chức của bạn.
Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, dễ hiểu và thu hút.
Nhấn mạnh những điểm mạnh và lợi thế của trường/tổ chức của bạn.
Kiểm tra kỹ lưỡng trước khi đăng tải.

Contact seller Share

Comments