Tuyển dụng Check with seller Hồ Chí Minh => Tìm giảng viên Hệ thống Thông tin dạy về hệ thống thông tin y tế

Để tìm giảng viên Hệ thống Thông tin (HTTT) dạy về hệ thống thông tin y tế (HTTTYT), bạn có thể thực hiện theo các bước sau. Hướng dẫn này sẽ cung cấp thông tin chi tiết và toàn diện để bạn có thể tìm được giảng viên phù hợp một cách hiệu quả:

Bước 1: Xác định Mục Tiêu và Phạm Vi Tìm Kiếm

Mục tiêu của bạn là gì?

Bạn muốn tìm giảng viên để:
Học tập (sinh viên, nghiên cứu sinh)?
Hợp tác nghiên cứu?
Tư vấn chuyên môn?
Mời giảng?

Phạm vi tìm kiếm:

Địa lý:

Bạn muốn tìm giảng viên ở khu vực nào? (Ví dụ: Việt Nam, Đông Nam Á, Quốc tế...)

Loại hình tổ chức:

Bạn muốn tìm giảng viên ở trường đại học, viện nghiên cứu, bệnh viện, hay tổ chức tư nhân?

Chuyên môn cụ thể:

Bạn quan tâm đến những khía cạnh nào của HTTTYT? (Ví dụ: Hồ sơ bệnh án điện tử, Telemedicine, Phân tích dữ liệu y tế, Quản lý bệnh viện...)

Bước 2: Liệt Kê Các Trường Đại Học và Tổ Chức Tiềm Năng

Tại Việt Nam:

Các trường đại học có khoa/bộ môn Hệ Thống Thông Tin:

Đại học Bách khoa Hà Nội
Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội
Đại học Kinh tế Quốc dân
Đại học Thương mại
Đại học FPT
Đại học Bách khoa TP.HCM
Đại học Kinh tế - Luật TP.HCM
Đại học Khoa học Tự nhiên TP.HCM
Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM

Các trường đại học Y Dược:

Đại học Y Hà Nội
Đại học Y Dược TP.HCM
Đại học Y Dược Cần Thơ
(Liên hệ khoa CNTT/Tin học Y tế nếu có)

Quốc tế:

Tìm kiếm các trường đại học nổi tiếng về HTTT hoặc Y tế công cộng, đặc biệt là những trường có chương trình nghiên cứu về HTTTYT. Ví dụ:
Johns Hopkins University (Mỹ)
Harvard University (Mỹ)
University of Michigan (Mỹ)
Karolinska Institute (Thụy Điển)
University of Oxford (Anh)

Bước 3: Tìm Kiếm Thông Tin Trực Tuyến

Website của trường đại học/tổ chức:

Truy cập website của các trường đại học và tổ chức bạn đã liệt kê.
Tìm đến khoa/bộ môn Hệ Thống Thông Tin, Công nghệ Thông tin, Tin học Y tế (nếu có).
Xem danh sách giảng viên/nhân viên của khoa/bộ môn.
Đọc hồ sơ (profile) của từng giảng viên để tìm thông tin về:
Chuyên môn (ví dụ: HTTTYT, phân tích dữ liệu y tế, quản lý thông tin y tế...)
Các môn học đang giảng dạy
Các dự án nghiên cứu đã thực hiện
Các công bố khoa học (bài báo, hội nghị)
Thông tin liên hệ (email, số điện thoại)

Google Scholar, ResearchGate, #cantuyen:

Sử dụng các công cụ tìm kiếm học thuật như Google Scholar hoặc ResearchGate để tìm các bài báo khoa học, công trình nghiên cứu về HTTTYT.
Chú ý đến tác giả của các công trình này. Họ có thể là giảng viên hoặc nhà nghiên cứu trong lĩnh vực bạn quan tâm.
Tìm kiếm thông tin của giảng viên trên #cantuyen để biết thêm về kinh nghiệm làm việc, các kỹ năng và mối quan hệ chuyên môn.

Cơ sở dữ liệu khoa học (IEEE Xplore, ACM Digital Library, PubMed):

Tìm kiếm các bài báo khoa học liên quan đến HTTTYT và xác định tác giả.

Bước 4: Lọc và Đánh Giá Ứng Viên

Lọc theo tiêu chí:

Chuyên môn:

Ưu tiên những giảng viên có chuyên môn sâu về HTTTYT, thể hiện qua các môn học giảng dạy, dự án nghiên cứu và công bố khoa học.

Kinh nghiệm:

Xem xét kinh nghiệm làm việc thực tế của giảng viên trong lĩnh vực y tế (ví dụ: làm việc tại bệnh viện, công ty phần mềm y tế...).

Mức độ phù hợp với mục tiêu của bạn:

Đảm bảo rằng chuyên môn và kinh nghiệm của giảng viên phù hợp với mục tiêu bạn đã xác định ở Bước 1.

Đánh giá dựa trên:

Hồ sơ trực tuyến:

Thông tin trên website, #cantuyen, Google Scholar...

Các công bố khoa học:

Chất lượng và số lượng các bài báo khoa học, hội nghị.

Uy tín của trường đại học/tổ chức:

Trường đại học/tổ chức mà giảng viên đang công tác có uy tín trong lĩnh vực HTTTYT hay không?

Bước 5: Liên Hệ và Tiếp Cận

Email:

Gửi email giới thiệu bản thân và mục đích liên hệ. Nêu rõ lý do bạn quan tâm đến công việc/nghiên cứu của giảng viên đó.

Hội thảo, hội nghị:

Nếu có cơ hội tham dự các hội thảo, hội nghị về HTTTYT, hãy tìm cách gặp gỡ và trao đổi trực tiếp với các giảng viên/nhà nghiên cứu.

Giới thiệu:

Nếu bạn có quen biết ai đó trong ngành, hãy nhờ họ giới thiệu bạn với giảng viên mà bạn quan tâm.

Ví dụ Cụ Thể:

Giả sử bạn muốn tìm một giảng viên ở Việt Nam để hợp tác nghiên cứu về ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc phân tích dữ liệu bệnh án điện tử. Bạn có thể thực hiện các bước sau:

1. Liệt kê các trường đại học:

Đại học Bách khoa Hà Nội, Đại học Công nghệ - ĐHQGHN, Đại học Bách khoa TP.HCM...

2. Tìm kiếm trên website:

Truy cập website của các trường này, tìm đến khoa/bộ môn HTTT hoặc CNTT. Tìm kiếm thông tin về các giảng viên có nghiên cứu về AI hoặc dữ liệu lớn (Big Data).

3. Sử dụng Google Scholar:

Tìm kiếm các bài báo khoa học về ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu bệnh án điện tử tại Việt Nam. Chú ý đến tác giả và đơn vị công tác của họ.

4. Liên hệ:

Gửi email cho các giảng viên bạn thấy phù hợp, giới thiệu về dự án nghiên cứu của bạn và bày tỏ mong muốn hợp tác.

Lưu ý Quan Trọng:

Kiên nhẫn:

Quá trình tìm kiếm có thể mất thời gian. Đừng nản lòng nếu bạn không tìm được giảng viên phù hợp ngay lập tức.

Chân thành:

Khi liên hệ với giảng viên, hãy thể hiện sự chân thành và tôn trọng.

Chuẩn bị kỹ lưỡng:

Trước khi liên hệ, hãy tìm hiểu kỹ về công việc và nghiên cứu của giảng viên để có thể trao đổi hiệu quả hơn.

Chúc bạn thành công trong việc tìm kiếm giảng viên phù hợp!

Contact seller Share

Comments