Check with seller Hồ Chí Minh => Tuyển dụng giảng viên Khoa CNTT dạy về lập trình Risk Register cho rủi ro

Tuyển dụng giảng viên Khoa CNTT dạy về lập trình Risk Register cho rủi ro là một yêu cầu rất cụ thể và thú vị. Để thu hút được ứng viên phù hợp, bản mô tả công việc (JD) cần làm nổi bật cả kiến thức chuyên môn về CNTT, lập trình và quản lý rủi ro, đồng thời thể hiện được môi trường làm việc hấp dẫn tại Khoa CNTT.

một bản nháp JD chi tiết, bạn có thể điều chỉnh để phù hợp với đặc thù của Khoa và Trường:

THÔNG BÁO TUYỂN DỤNG GIẢNG VIÊN KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

Vị trí:

Giảng viên Lập trình Risk Register cho Rủi ro

Đơn vị:

Khoa Công nghệ Thông tin, [Tên Trường Đại học/Cao đẳng]

Mô tả công việc:

Khoa Công nghệ Thông tin [Tên Trường Đại học/Cao đẳng] đang tìm kiếm một giảng viên năng động, nhiệt huyết và có chuyên môn sâu về lập trình và quản lý rủi ro để giảng dạy môn học Lập trình Risk Register cho Rủi ro. Giảng viên sẽ chịu trách nhiệm:

Giảng dạy:

Xây dựng và triển khai chương trình giảng dạy môn học Lập trình Risk Register cho Rủi ro ở các cấp độ khác nhau (ví dụ: đại học, sau đại học).
Truyền đạt kiến thức chuyên sâu về quản lý rủi ro, quy trình đánh giá rủi ro, và các phương pháp định lượng rủi ro.
Hướng dẫn sinh viên/học viên lập trình và xây dựng các ứng dụng Risk Register hiệu quả.
Sử dụng các phương pháp giảng dạy hiện đại, khuyến khích sự tương tác và tư duy phản biện của sinh viên/học viên.
Đánh giá kết quả học tập của sinh viên/học viên một cách công bằng và khách quan.

Nghiên cứu:

Tham gia vào các hoạt động nghiên cứu khoa học của Khoa, tập trung vào các lĩnh vực liên quan đến quản lý rủi ro, an ninh mạng, và ứng dụng CNTT trong quản lý.
Công bố các bài báo khoa học trên các tạp chí uy tín trong và ngoài nước.
Tham gia các hội thảo khoa học quốc gia và quốc tế.

Hỗ trợ:

Hướng dẫn sinh viên/học viên thực hiện các dự án liên quan đến lập trình Risk Register.
Tham gia vào các hoạt động tư vấn học thuật và định hướng nghề nghiệp cho sinh viên/học viên.
Đóng góp vào việc xây dựng và phát triển chương trình đào tạo của Khoa.
Tham gia các hoạt động chung của Khoa và Trường.

Yêu cầu:

Học vấn:

Tốt nghiệp Thạc sĩ trở lên chuyên ngành Công nghệ Thông tin, Khoa học Máy tính, hoặc các chuyên ngành liên quan. Ưu tiên ứng viên có bằng Tiến sĩ.

Kinh nghiệm:

Có kinh nghiệm lập trình ít nhất 3 năm, thành thạo một hoặc nhiều ngôn ngữ lập trình phổ biến (ví dụ: Python, Java, C, JavaScript).
Có kiến thức vững chắc về cơ sở dữ liệu (ví dụ: MySQL, PostgreSQL, MongoDB).
Có kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng và triển khai các ứng dụng quản lý rủi ro (Risk Register, Risk Assessment, Risk Mitigation).
Có kinh nghiệm giảng dạy là một lợi thế.

Kỹ năng:

Khả năng truyền đạt kiến thức rõ ràng, mạch lạc, dễ hiểu.
Kỹ năng giao tiếp tốt, có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Kỹ năng giải quyết vấn đề tốt.
Khả năng sử dụng tiếng Anh thành thạo (đọc hiểu tài liệu chuyên ngành, giao tiếp).

Phẩm chất:

Nhiệt tình, trách nhiệm, có tinh thần học hỏi và sáng tạo.
Có đạo đức nghề nghiệp tốt.
Có khả năng làm việc dưới áp lực cao.

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.
Các chế độ phúc lợi theo quy định của Nhà nước và của Trường.
Môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp, có cơ hội phát triển bản thân.
Cơ hội tham gia các khóa đào tạo nâng cao trình độ chuyên môn.
Cơ hội tham gia các dự án nghiên cứu khoa học trong và ngoài nước.

Hồ sơ ứng tuyển:

Đơn xin việc.
Sơ yếu lý lịch (CV) có ảnh.
Bản sao công chứng các văn bằng, chứng chỉ liên quan.
Bảng điểm đại học và sau đại học.
Các tài liệu chứng minh kinh nghiệm làm việc (nếu có).
Danh sách các công trình nghiên cứu khoa học (nếu có).
Thư giới thiệu (nếu có).

Thời gian và địa điểm nộp hồ sơ:

Thời gian:

[Ngày bắt đầu] - [Ngày kết thúc]

Địa điểm:

Phòng Tổ chức - Hành chính, Khoa Công nghệ Thông tin, [Tên Trường Đại học/Cao đẳng], .

Hoặc nộp trực tuyến:

[Địa chỉ email]

Thông tin liên hệ:

[Tên người liên hệ]
[Số điện thoại]
[Địa chỉ email]

Lưu ý:

Chỉ những ứng viên đáp ứng yêu cầu sẽ được mời tham gia phỏng vấn.
Hồ sơ không trúng tuyển sẽ không được trả lại.

Gợi ý thêm để tăng tính hấp dẫn của JD:

Nhấn mạnh vào các dự án nghiên cứu hiện tại của Khoa:

Tham gia vào các dự án nghiên cứu về ứng dụng AI trong quản lý rủi ro tài chính...

Mô tả cụ thể hơn về môi trường làm việc:

Khoa CNTT có môi trường làm việc trẻ trung, năng động, khuyến khích sáng tạo và hợp tác. Chúng tôi có đầy đủ trang thiết bị hiện đại để phục vụ cho công tác giảng dạy và nghiên cứu.

Liệt kê một số kỹ năng/công nghệ cụ thể mà Khoa đang sử dụng:

Kinh nghiệm làm việc với các framework như Django, Flask (Python) hoặc Spring (Java) là một lợi thế.

Nếu có thể, hãy đề cập đến các đối tác của Khoa (doanh nghiệp, tổ chức):

Khoa có mối quan hệ hợp tác chặt chẽ với các doanh nghiệp hàng đầu trong ngành CNTT, tạo cơ hội cho giảng viên tham gia các dự án thực tế.

Hướng dẫn chi tiết về Lập trình Risk Register cho Rủi ro (cho ứng viên nắm rõ hơn về yêu cầu giảng dạy):

Ứng viên cần có khả năng giảng dạy các nội dung sau:

1. Tổng quan về Quản lý Rủi ro:

Khái niệm rủi ro, quản lý rủi ro, và tầm quan trọng của Risk Register.
Các tiêu chuẩn và khuôn khổ quản lý rủi ro (ví dụ: ISO 31000, COSO).
Các bước trong quy trình quản lý rủi ro: Xác định rủi ro, Đánh giá rủi ro (phân tích định tính và định lượng), Xử lý rủi ro, Giám sát và Đánh giá.

2. Risk Register là gì?

Khái niệm và mục đích của Risk Register.
Các thành phần chính của Risk Register:

Identification:

Mô tả rủi ro (Risk Description), Nguyên nhân (Causes), Hậu quả (Consequences).

Assessment:

Mức độ nghiêm trọng (Severity/Impact), Khả năng xảy ra (Likelihood/Probability), Mức độ rủi ro (Risk Level).

Response:

Biện pháp xử lý rủi ro (Risk Mitigation Strategies), Chủ sở hữu rủi ro (Risk Owner), Kế hoạch dự phòng (Contingency Plans).

Monitoring:

Ngày đánh giá, Trạng thái rủi ro, Ghi chú.

3. Lập trình Risk Register:

Thiết kế cơ sở dữ liệu:

Xác định các bảng (tables) cần thiết để lưu trữ thông tin về rủi ro.
Thiết kế các mối quan hệ giữa các bảng.
Lựa chọn hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS) phù hợp (ví dụ: MySQL, PostgreSQL, MongoDB).

Phát triển giao diện người dùng (UI):

Thiết kế giao diện trực quan, dễ sử dụng để nhập, xem, sửa, và xóa thông tin về rủi ro.
Sử dụng các thư viện và framework UI phổ biến (ví dụ: React, Angular, Vue.js).

Xây dựng các chức năng chính:

CRUD (Create, Read, Update, Delete):

Chức năng tạo, xem, sửa, xóa rủi ro.

Tìm kiếm và lọc:

Chức năng tìm kiếm rủi ro theo các tiêu chí khác nhau (ví dụ: mô tả, mức độ, chủ sở hữu).

Báo cáo và thống kê:

Chức năng tạo báo cáo về tình hình rủi ro, thống kê số lượng rủi ro theo mức độ, theo chủ sở hữu.

Phân quyền người dùng:

Chức năng quản lý quyền truy cập của người dùng vào các phần khác nhau của hệ thống.

Nhập/Xuất dữ liệu:

Chức năng nhập dữ liệu từ file Excel/CSV và xuất dữ liệu ra file Excel/CSV.

Lựa chọn ngôn ngữ lập trình và framework:

Python:

Django, Flask (phù hợp cho phát triển web backend).

Java:

Spring (phù hợp cho phát triển web backend).

JavaScript:

React, Angular, Vue.js (phù hợp cho phát triển web frontend).

Triển khai và bảo trì:

Hướng dẫn cách triển khai ứng dụng Risk Register lên server.
Hướng dẫn cách bảo trì và nâng cấp ứng dụng.

4. Các yếu tố nâng cao:

Tích hợp với các hệ thống khác:

Tích hợp Risk Register với các hệ thống quản lý dự án, hệ thống ERP.

Sử dụng Machine Learning để dự đoán rủi ro:

Ứng dụng các thuật toán Machine Learning để phân tích dữ liệu và dự đoán khả năng xảy ra rủi ro.

Trực quan hóa dữ liệu:

Sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu (ví dụ: Tableau, Power BI) để tạo ra các biểu đồ và dashboard trực quan, giúp người dùng dễ dàng theo dõi và đánh giá tình hình rủi ro.

Chúc bạn tìm được giảng viên phù hợp!

Contact seller Share

Comments