Check with seller Hồ Chí Minh => Tuyển dụng giảng viên Khoa CNTT dạy về lập trình SpaCy cho NLP

Tuyển dụng giảng viên Khoa CNTT dạy về lập trình SpaCy cho NLP cần một để đảm bảo tìm được ứng viên phù hợp nhất. , bao gồm các phần quan trọng:

I. Tên Vị Trí:

Giảng viên Lập trình SpaCy cho Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP)

II. Thông Tin Chung:

Đơn vị:

Khoa Công nghệ Thông tin (hoặc đơn vị tương đương)

Số lượng:

(Xác định số lượng cần tuyển)

Địa điểm làm việc:

(Tên trường/tổ chức và địa chỉ)

Hình thức làm việc:

(Toàn thời gian/Bán thời gian/Hợp đồng)

Mức lương:

(Khoảng lương hoặc thỏa thuận theo năng lực)

Hạn nộp hồ sơ:

(Ngày/Tháng/Năm)

III. Mô Tả Công Việc:

Giảng dạy:

Xây dựng giáo trình, bài giảng, tài liệu thực hành chi tiết về lập trình SpaCy cho NLP.
Giảng dạy lý thuyết và thực hành về SpaCy, bao gồm:
Cấu trúc dữ liệu và mô hình SpaCy.
Tokenization, POS Tagging, Named Entity Recognition (NER), Dependency Parsing.
Word embeddings và Semantic Similarity.
Custom components và pipelines.
Training models và fine-tuning.
Ứng dụng SpaCy trong các bài toán thực tế của NLP (ví dụ: phân tích văn bản, chatbot, trích xuất thông tin).
Hướng dẫn sinh viên/học viên thực hiện các dự án liên quan đến SpaCy và NLP.
Đánh giá kết quả học tập của sinh viên/học viên.

Nghiên cứu:

Tham gia nghiên cứu khoa học trong lĩnh vực NLP, đặc biệt là các ứng dụng của SpaCy.
Công bố các bài báo khoa học trên các tạp chí, hội nghị uy tín.
Hướng dẫn sinh viên/học viên tham gia nghiên cứu khoa học.

Khác:

Tham gia các hoạt động chuyên môn của Khoa/Bộ môn.
Tham gia các hội thảo, khóa đào tạo để nâng cao trình độ chuyên môn.
Thực hiện các công việc khác theo sự phân công của Trưởng Khoa/Bộ môn.

IV. Yêu Cầu:

Học vấn:

Tốt nghiệp Thạc sĩ trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Công nghệ Thông tin, Ngôn ngữ học tính toán hoặc các ngành liên quan. Ưu tiên ứng viên có bằng Tiến sĩ.

Kinh nghiệm:

Bắt buộc:

Có kinh nghiệm thực tế sử dụng SpaCy trong các dự án NLP (ít nhất 1 năm).

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm giảng dạy về NLP và SpaCy.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm nghiên cứu khoa học trong lĩnh vực NLP và công bố bài báo.

Kiến thức và kỹ năng:

Bắt buộc:

Nắm vững kiến thức về NLP và các thuật toán liên quan.
Thành thạo lập trình Python.
Hiểu sâu về kiến trúc và các tính năng của SpaCy.
Có khả năng xây dựng và triển khai các ứng dụng NLP sử dụng SpaCy.
Kỹ năng sư phạm tốt, có khả năng truyền đạt kiến thức một cách rõ ràng, dễ hiểu.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
Khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh chuyên ngành tốt.

Ưu tiên:

Có kiến thức về các framework NLP khác như NLTK, Transformers.
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ quản lý phiên bản (ví dụ: Git).
Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng đám mây (ví dụ: AWS, Google Cloud, Azure).

Phẩm chất:

Nhiệt tình, trách nhiệm, yêu nghề.
Có tinh thần học hỏi, cập nhật kiến thức mới.
Có khả năng giao tiếp tốt.
Có khả năng làm việc dưới áp lực cao.

V. Quyền Lợi:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực.
Được hưởng các chế độ bảo hiểm theo quy định của pháp luật.
Được tạo điều kiện để phát triển chuyên môn và tham gia các hoạt động nghiên cứu khoa học.
Môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp.
Các quyền lợi khác theo quy định của trường/tổ chức.

VI. Hồ Sơ:

Đơn xin việc.
Sơ yếu lý lịch (CV) có ảnh.
Bản sao các văn bằng, chứng chỉ liên quan (có công chứng).
Bảng điểm (có công chứng).
Các bài báo khoa học (nếu có).
Các chứng chỉ khác (nếu có).
Thư giới thiệu (nếu có).
(Tùy chọn) Demo hoặc portfolio các dự án NLP đã thực hiện sử dụng SpaCy.

VII. Quy Trình Tuyển Dụng:

1. Vòng 1: Sàng lọc hồ sơ:

Đánh giá dựa trên các tiêu chí ở mục IV.

2. Vòng 2: Kiểm tra kiến thức chuyên môn:

Có thể bao gồm:
Bài kiểm tra viết về NLP và SpaCy.
Phỏng vấn trực tiếp hoặc online.
Yêu cầu trình bày về một chủ đề NLP hoặc một dự án SpaCy cụ thể.
(Tùy chọn) Yêu cầu thực hiện một bài tập lập trình nhỏ sử dụng SpaCy.

3. Vòng 3: Phỏng vấn chuyên sâu:

Phỏng vấn bởi Hội đồng tuyển dụng, tập trung vào kinh nghiệm, kỹ năng, phẩm chất và khả năng phù hợp với vị trí.

4. Vòng 4: Thử việc (nếu cần):

Ứng viên có thể được yêu cầu giảng dạy thử một buổi hoặc thực hiện một dự án nhỏ.

VIII. Lưu ý khi xây dựng bài kiểm tra/phỏng vấn:

Kiểm tra kiến thức nền tảng NLP:

Đảm bảo ứng viên hiểu rõ các khái niệm cơ bản như tokenization, stemming, lemmatization, POS tagging, NER, parsing, word embeddings.

Kiểm tra kiến thức chuyên sâu về SpaCy:

Hỏi về cấu trúc dữ liệu Doc, Span, Token.
Hỏi về cách sử dụng các models pre-trained.
Hỏi về cách tạo custom components và pipelines.
Hỏi về cách training models và fine-tuning.
Hỏi về cách sử dụng SpaCy để giải quyết các bài toán NLP cụ thể.

Kiểm tra kỹ năng lập trình Python:

Yêu cầu ứng viên viết code đơn giản để thao tác với SpaCy.

Kiểm tra khả năng giải quyết vấn đề:

Đưa ra các tình huống thực tế và yêu cầu ứng viên đề xuất giải pháp sử dụng SpaCy.

Kiểm tra khả năng truyền đạt:

Đánh giá khả năng giải thích các khái niệm phức tạp một cách dễ hiểu.

IX. Kênh Tuyển Dụng:

Website của trường/tổ chức.
Các trang web tuyển dụng uy tín (ví dụ: Việc làm uy tín, Cantuyengap, tuyendungvieclam).
Mạng xã hội (ví dụ: #cantuyen, Facebook).
Các hội nhóm chuyên ngành NLP.
Thông báo tới các trường đại học, viện nghiên cứu có đào tạo về NLP.

X. Hội đồng Tuyển dụng:

Trưởng Khoa/Bộ môn CNTT.
Các giảng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực NLP.
Đại diện phòng Tổ chức - Hành chính.

Lưu ý:

Hướng dẫn này có thể được điều chỉnh để phù hợp với yêu cầu cụ thể của từng trường/tổ chức. Quan trọng là phải xác định rõ các tiêu chí tuyển dụng và quy trình đánh giá để tìm được ứng viên phù hợp nhất. Chúc bạn thành công!

Contact seller Share

Comments