Check with seller Hồ Chí Minh => Tuyển dụng giảng viên lập trình robot dạy về lập trình robot với ROS Behavior Trees

Thông tin tuyển dụng, Để thu hút được những giảng viên lập trình robot chất lượng cao, bạn cần một bản mô tả công việc chi tiết và hấp dẫn. một bản để bạn tham khảo, bao gồm các yếu tố quan trọng và cách trình bày chúng một cách hiệu quả:

I. Tiêu Đề:

Tiêu đề ngắn gọn và rõ ràng:

Giảng viên Lập trình Robot - ROS Behavior Trees (hoặc tương tự)

II. Giới Thiệu Chung:

Về công ty/tổ chức:

Giới thiệu ngắn gọn về công ty/tổ chức của bạn (tên, lĩnh vực hoạt động, sứ mệnh, tầm nhìn).
Nhấn mạnh các giá trị cốt lõi liên quan đến giáo dục và đổi mới.
Nếu có thể, hãy đề cập đến các thành tựu hoặc dự án nổi bật liên quan đến robot/AI/giáo dục.

Về chương trình/khóa học:

Mô tả ngắn gọn về chương trình đào tạo lập trình robot mà giảng viên sẽ tham gia giảng dạy.
Nhấn mạnh sự tập trung vào ROS Behavior Trees và tầm quan trọng của nó trong lĩnh vực robot.
Nêu rõ đối tượng mục tiêu của khóa học (ví dụ: sinh viên, kỹ sư, người mới bắt đầu, v.v.).

Ví dụ:

```
[Tên Công Ty/Tổ Chức] là một tổ chức hàng đầu trong lĩnh vực giáo dục STEM, cam kết mang đến những chương trình đào tạo chất lượng cao, giúp học viên trang bị kiến thức và kỹ năng cần thiết để thành công trong kỷ nguyên công nghệ 4.0. Chúng tôi tự hào giới thiệu chương trình đào tạo lập trình robot chuyên sâu, tập trung vào ROS Behavior Trees – một công cụ mạnh mẽ để xây dựng các hệ thống robot thông minh và linh hoạt. Để đáp ứng nhu cầu phát triển của chương trình, chúng tôi đang tìm kiếm những giảng viên tài năng và nhiệt huyết để đồng hành cùng chúng tôi.
```

III. Mô Tả Công Việc:

Các nhiệm vụ chính:

Chuẩn bị bài giảng:

Xây dựng và cập nhật giáo trình, bài giảng, tài liệu tham khảo liên quan đến lập trình robot và ROS Behavior Trees.
Đảm bảo nội dung bài giảng phù hợp với trình độ và mục tiêu của học viên.
Nghiên cứu và tích hợp các xu hướng, công nghệ mới nhất trong lĩnh vực robot vào bài giảng.

Giảng dạy:

Trực tiếp giảng dạy các buổi học lý thuyết và thực hành về ROS Behavior Trees.
Hướng dẫn học viên thực hiện các dự án lập trình robot sử dụng ROS Behavior Trees.
Tạo môi trường học tập tích cực, khuyến khích sự tương tác và sáng tạo của học viên.

Đánh giá và phản hồi:

Đánh giá kết quả học tập của học viên thông qua các bài kiểm tra, bài tập, dự án.
Cung cấp phản hồi chi tiết và kịp thời cho học viên để giúp họ cải thiện.
Theo dõi tiến độ học tập của học viên và hỗ trợ những học viên gặp khó khăn.

Hỗ trợ và phát triển:

Tham gia vào việc phát triển và cải tiến chương trình đào tạo.
Hỗ trợ học viên trong các hoạt động nghiên cứu và phát triển liên quan đến robot.
Tham gia các buổi đào tạo, hội thảo để nâng cao trình độ chuyên môn.

Ví dụ cụ thể:

```
Phát triển giáo trình chi tiết về ROS Behavior Trees, bao gồm các khái niệm cơ bản, các công cụ và thư viện liên quan, và các ví dụ thực tế.
Thiết kế các bài tập và dự án thực hành giúp học viên áp dụng kiến thức đã học để xây dựng các hệ thống robot đơn giản và phức tạp.
Hướng dẫn học viên cách sử dụng ROS để điều khiển robot thực tế hoặc mô phỏng.
Đánh giá khả năng của học viên trong việc thiết kế, lập trình và triển khai các Behavior Tree cho robot.
Cung cấp phản hồi và hướng dẫn cá nhân cho học viên để giúp họ vượt qua các thử thách trong quá trình học tập.
Tham gia vào việc xây dựng cộng đồng học tập, chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm về ROS Behavior Trees.
```

IV. Yêu Cầu:

Kinh nghiệm:

Kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực robot, AI, hoặc các lĩnh vực liên quan.
Kinh nghiệm sử dụng ROS (Robot Operating System) là bắt buộc.
Kinh nghiệm lập trình Behavior Trees (ưu tiên kinh nghiệm với các thư viện như BehaviorTree.CPP).
Kinh nghiệm giảng dạy hoặc đào tạo là một lợi thế lớn.

Kỹ năng:

Thành thạo ngôn ngữ lập trình C++ hoặc Python.
Hiểu biết sâu sắc về các thuật toán và kỹ thuật lập trình robot (ví dụ: điều khiển, cảm biến, lập kế hoạch).
Kỹ năng giao tiếp, thuyết trình và truyền đạt kiến thức tốt.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện.

Bằng cấp:

Bằng cử nhân hoặc thạc sĩ trong lĩnh vực robot, khoa học máy tính, kỹ thuật điện, hoặc các lĩnh vực liên quan.

Yêu cầu khác (nếu có):

Khả năng làm việc bán thời gian hoặc toàn thời gian.
Sẵn sàng làm việc tại [Địa điểm].
Có đam mê với giáo dục và mong muốn chia sẻ kiến thức với người khác.

Ví dụ:

```
Tối thiểu 2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực robot hoặc AI.
Có kinh nghiệm sử dụng ROS để phát triển các ứng dụng robot thực tế.
Có kinh nghiệm lập trình Behavior Trees sử dụng BehaviorTree.CPP hoặc các thư viện tương đương.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm giảng dạy hoặc đào tạo về robot.
Kỹ năng giao tiếp và thuyết trình xuất sắc, có khả năng truyền đạt kiến thức phức tạp một cách dễ hiểu.
Thành thạo C++ và/hoặc Python.
Có bằng cử nhân hoặc thạc sĩ trong lĩnh vực liên quan.
```

V. Quyền Lợi:

Mức lương:

Mức lương cạnh tranh, phù hợp với kinh nghiệm và năng lực.
Có thể thỏa thuận theo giờ hoặc theo khóa học.

Các quyền lợi khác:

Cơ hội làm việc trong một môi trường năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Cơ hội phát triển bản thân và nâng cao trình độ chuyên môn.
Được tiếp cận với các công nghệ mới nhất trong lĩnh vực robot.
Được tham gia vào các dự án nghiên cứu và phát triển thú vị.
Các quyền lợi khác theo quy định của công ty (ví dụ: bảo hiểm, thưởng, v.v.).

Ví dụ:

```
Mức lương cạnh tranh, từ [Mức lương] đến [Mức lương] (tùy thuộc vào kinh nghiệm và năng lực).
Thưởng theo hiệu suất công việc.
Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu về ROS và Behavior Trees.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động và sáng tạo.
Cơ hội đóng góp vào sự phát triển của ngành công nghiệp robot tại Việt Nam.
```

VI. Cách Ứng Tuyển:

Hướng dẫn ứng viên nộp hồ sơ:

Yêu cầu ứng viên gửi CV, thư xin việc, và các tài liệu liên quan khác (ví dụ: portfolio, chứng chỉ).
Nêu rõ địa chỉ email hoặc trang web để ứng viên nộp hồ sơ.
Đề cập đến thời hạn nộp hồ sơ (nếu có).

Thông tin liên hệ:

Cung cấp thông tin liên hệ của người phụ trách tuyển dụng (tên, email, số điện thoại).

Ví dụ:

```
Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư xin việc đến địa chỉ email [Email] trước ngày [Ngày].
Mọi thắc mắc xin liên hệ [Tên người liên hệ] qua email [Email] hoặc số điện thoại [Số điện thoại].
```

VII. Lưu Ý Quan Trọng:

Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, dễ hiểu:

Tránh sử dụng các thuật ngữ kỹ thuật quá phức tạp hoặc khó hiểu đối với người đọc.

Nhấn mạnh các điểm khác biệt:

Nêu bật những điểm độc đáo và hấp dẫn của công ty/tổ chức và chương trình đào tạo của bạn.

Chính tả và ngữ pháp:

Kiểm tra kỹ lưỡng chính tả và ngữ pháp để đảm bảo tính chuyên nghiệp.

Định dạng hấp dẫn:

Sử dụng định dạng rõ ràng, dễ đọc (ví dụ: gạch đầu dòng, khoảng trắng, v.v.).

Quảng bá rộng rãi:

Đăng tin tuyển dụng trên các trang web việc làm, mạng xã hội, và các kênh thông tin khác phù hợp với đối tượng mục tiêu.

Tính xác thực:

Đảm bảo tất cả thông tin được cung cấp là chính xác và trung thực.

Ví dụ về toàn bộ tin tuyển dụng (ngắn gọn):

```

[Tên Công Ty/Tổ Chức] TUYỂN GIẢNG VIÊN LẬP TRÌNH ROBOT - ROS BEHAVIOR TREES

Bạn đam mê robot và mong muốn truyền đạt kiến thức cho thế hệ tương lai? [Tên Công Ty/Tổ Chức] đang tìm kiếm giảng viên tài năng để giảng dạy về ROS Behavior Trees trong chương trình lập trình robot chuyên sâu của chúng tôi.

Yêu cầu:

Kinh nghiệm lập trình robot, ROS, Behavior Trees (BehaviorTree.CPP).
Thành thạo C++ hoặc Python.
Kỹ năng giảng dạy tốt.

Quyền lợi:

Lương cạnh tranh.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo.
Cơ hội phát triển bản thân.

Ứng tuyển:

Gửi CV và thư xin việc đến [Email] trước ngày [Ngày].
```

Chúc bạn tìm được giảng viên phù hợp!

Contact seller Share

Comments