Check with seller Hồ Chí Minh => Tuyển dụng giáo viên Công nghệ Thông tin dạy về học máy (Machine Learning)

Tuyển dụng

Giáo viên Công nghệ Thông tin - Chuyên ngành Học Máy (Machine Learning)

Về [Tên trường/tổ chức]

[Giới thiệu ngắn gọn về trường/tổ chức. Ví dụ: Chúng tôi là một trường trung học phổ thông hàng đầu với chương trình STEM tiên tiến, hoặc chúng tôi là một trung tâm đào tạo công nghệ chuyên nghiệp...]

Mô tả công việc

Chúng tôi đang tìm kiếm một giáo viên Công nghệ Thông tin đam mê và giàu kinh nghiệm, chuyên về Học Máy (Machine Learning), để tham gia đội ngũ giảng viên năng động của chúng tôi. Giáo viên sẽ chịu trách nhiệm thiết kế, phát triển và giảng dạy các khóa học về Học Máy cho học sinh/sinh viên ở các trình độ khác nhau (ví dụ: cơ bản, nâng cao, chuyên sâu).

Trách nhiệm chính:

Giảng dạy:

Xây dựng và giảng dạy các khóa học về Học Máy phù hợp với trình độ và nhu cầu của học sinh/sinh viên.
Truyền đạt kiến thức về Học Máy một cách rõ ràng, hấp dẫn và dễ hiểu.
Sử dụng các phương pháp giảng dạy đa dạng, bao gồm lý thuyết, thực hành, dự án, và case study.
Hướng dẫn học sinh/sinh viên trong việc thực hiện các dự án Học Máy thực tế.
Đánh giá kết quả học tập của học sinh/sinh viên một cách công bằng và khách quan.

Phát triển chương trình:

Cập nhật và cải tiến chương trình giảng dạy Học Máy để đáp ứng sự phát triển nhanh chóng của lĩnh vực này.
Nghiên cứu và tích hợp các công nghệ, công cụ và kỹ thuật mới nhất trong Học Máy vào chương trình giảng dạy.
Phối hợp với các giáo viên khác để xây dựng một chương trình Công nghệ Thông tin toàn diện và liên kết.

Nghiên cứu & Phát triển:

Tham gia vào các hoạt động nghiên cứu khoa học liên quan đến Học Máy.
Ứng dụng Học Máy vào giải quyết các bài toán thực tế trong giáo dục và các lĩnh vực khác.
Chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm về Học Máy với đồng nghiệp và cộng đồng.

Hỗ trợ học sinh/sinh viên:

Tư vấn và hướng dẫn học sinh/sinh viên về định hướng nghề nghiệp trong lĩnh vực Học Máy.
Tổ chức các buổi hội thảo, workshop, và các hoạt động ngoại khóa liên quan đến Học Máy.
Khuyến khích và hỗ trợ học sinh/sinh viên tham gia các cuộc thi về Học Máy.

Yêu cầu:

Học vấn:

Bằng Cử nhân/Thạc sĩ/Tiến sĩ về Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê, hoặc các ngành liên quan.
Ưu tiên ứng viên có chứng chỉ hoặc kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Học Máy.

Kinh nghiệm:

Có ít nhất [X] năm kinh nghiệm giảng dạy hoặc làm việc trong lĩnh vực Học Máy.
Có kinh nghiệm sử dụng các thư viện và công cụ Học Máy phổ biến như TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
Có kinh nghiệm làm việc với các ngôn ngữ lập trình như Python, R.
Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các mô hình Học Máy.

Kỹ năng:

Có kiến thức vững chắc về các thuật toán Học Máy (ví dụ: hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic, cây quyết định, máy vector hỗ trợ, mạng nơ-ron).
Có kiến thức về các kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu, trích xuất đặc trưng, và đánh giá mô hình.
Có kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề tốt.
Có kỹ năng giao tiếp, thuyết trình, và làm việc nhóm hiệu quả.
Có khả năng sư phạm tốt, truyền đạt kiến thức dễ hiểu và tạo hứng thú cho học sinh/sinh viên.
Có khả năng sử dụng tiếng Anh tốt (đọc hiểu tài liệu chuyên ngành, giao tiếp).

Phẩm chất:

Nhiệt tình, trách nhiệm, và yêu nghề.
Có tinh thần học hỏi và cập nhật kiến thức liên tục.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.
Có khả năng quản lý thời gian và tổ chức công việc hiệu quả.

Ưu tiên:

Ứng viên có kinh nghiệm giảng dạy các khóa học về Học Máy cho học sinh/sinh viên.
Ứng viên có kinh nghiệm nghiên cứu khoa học trong lĩnh vực Học Máy.
Ứng viên có các công trình nghiên cứu khoa học được công bố trên các tạp chí/hội nghị uy tín.
Ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong các dự án Học Máy thực tế.

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực.
Được hưởng đầy đủ các chế độ bảo hiểm theo quy định của pháp luật.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo, và chuyên nghiệp.
Cơ hội được đào tạo và phát triển bản thân.
Cơ hội tham gia vào các dự án nghiên cứu khoa học.

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi hồ sơ (CV, thư xin việc, bằng cấp, chứng chỉ liên quan) về địa chỉ email: [Địa chỉ email]
Hoặc nộp trực tiếp tại:
Hạn nộp hồ sơ: [Ngày/Tháng/Năm]

Lưu ý:

Chỉ những ứng viên đạt yêu cầu mới được mời phỏng vấn.
Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

---

Lưu ý:

Hãy thay thế các thông tin trong dấu ngoặc vuông ([...]) bằng thông tin cụ thể của trường/tổ chức bạn.
Điều chỉnh các yêu cầu và quyền lợi cho phù hợp với điều kiện thực tế của vị trí tuyển dụng.
Bạn có thể thêm các thông tin khác như phúc lợi, cơ hội thăng tiến, hoặc môi trường làm việc để thu hút ứng viên.
Kiểm tra kỹ lưỡng trước khi đăng tải để đảm bảo tính chính xác và chuyên nghiệp.

Contact seller Share

Comments