Check with seller Hồ Chí Minh => Tuyển dụng giáo viên Công nghệ Thông tin dạy về lập trình ứng dụng học sâu

Thông tin tuyển dụng, Để giúp bạn tuyển dụng giáo viên Công nghệ Thông tin (CNTT) dạy về lập trình ứng dụng học sâu một cách hiệu quả, tôi xin đưa ra sau đây:

1. Xác định rõ nhu cầu và yêu cầu:

Đối tượng học viên:

Học sinh, sinh viên, người đi làm?
Trình độ đầu vào: mới bắt đầu, có kiến thức nền tảng về lập trình, đã có kinh nghiệm với machine learning?
Mục tiêu của học viên: hiểu lý thuyết, ứng dụng thực tế, nghiên cứu chuyên sâu?

Mục tiêu của khóa học:

Cung cấp kiến thức nền tảng về học sâu.
Hướng dẫn sử dụng các thư viện, framework phổ biến (TensorFlow, PyTorch, Keras).
Xây dựng các ứng dụng thực tế (ví dụ: nhận dạng ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên).
Nghiên cứu các mô hình học sâu tiên tiến.

Yêu cầu về giáo viên:

Kiến thức chuyên môn: nắm vững lý thuyết học sâu, có kinh nghiệm lập trình, am hiểu các framework.
Kỹ năng sư phạm: truyền đạt kiến thức dễ hiểu, tạo động lực cho học viên, giải quyết vấn đề.
Kinh nghiệm thực tế: đã tham gia các dự án học sâu, có khả năng hướng dẫn học viên ứng dụng kiến thức.
Khả năng nghiên cứu: cập nhật kiến thức mới, tìm tòi các phương pháp giảng dạy hiệu quả.
Các yêu cầu khác: chứng chỉ, bằng cấp, khả năng làm việc nhóm, tinh thần trách nhiệm.

2. Soạn thảo bản mô tả công việc (Job Description):

Tiêu đề:

Giáo viên/Giảng viên Lập trình Ứng dụng Học sâu (Deep Learning)

Mô tả công việc:

Thiết kế và xây dựng chương trình đào tạo về lập trình ứng dụng học sâu, phù hợp với đối tượng học viên và mục tiêu khóa học.
Giảng dạy lý thuyết và thực hành về các kiến thức nền tảng của học sâu (mạng nơ-ron, backpropagation, các hàm kích hoạt, v.v.).
Hướng dẫn học viên sử dụng các thư viện và framework phổ biến như TensorFlow, PyTorch, Keras để xây dựng các mô hình học sâu.
Hướng dẫn học viên thực hiện các dự án ứng dụng học sâu trong các lĩnh vực khác nhau (ví dụ: xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, dự đoán chuỗi thời gian).
Đánh giá kết quả học tập của học viên thông qua các bài kiểm tra, bài tập, dự án.
Cập nhật kiến thức mới về học sâu và phương pháp giảng dạy để nâng cao chất lượng khóa học.
Tham gia vào các hoạt động nghiên cứu và phát triển liên quan đến học sâu (nếu có).
Hỗ trợ học viên trong quá trình học tập và nghiên cứu.

Yêu cầu:

Bằng cấp: Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành CNTT, Toán - Tin hoặc các ngành liên quan.
Kiến thức:
Nắm vững lý thuyết về học sâu và các thuật toán liên quan.
Có kinh nghiệm lập trình thành thạo với Python.
Am hiểu về các thư viện và framework học sâu như TensorFlow, PyTorch, Keras.
Có kiến thức về các lĩnh vực ứng dụng của học sâu (ví dụ: xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên).
Kỹ năng:
Kỹ năng sư phạm tốt, có khả năng truyền đạt kiến thức một cách dễ hiểu và hấp dẫn.
Kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện.
Kỹ năng làm việc nhóm và giao tiếp hiệu quả.
Kỹ năng quản lý thời gian và tổ chức công việc.
Kinh nghiệm:
Có kinh nghiệm giảng dạy hoặc đào tạo về lập trình hoặc học sâu là một lợi thế.
Đã tham gia các dự án thực tế về học sâu là một lợi thế.
Yêu cầu khác:
Có khả năng làm việc độc lập và chịu được áp lực cao.
Có tinh thần trách nhiệm và nhiệt tình trong công việc.
Có khả năng sử dụng tiếng Anh trong công việc (đọc hiểu tài liệu, giao tiếp).

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực.
Được hưởng các chế độ bảo hiểm theo quy định của pháp luật.
Được tham gia các khóa đào tạo nâng cao trình độ chuyên môn.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Cơ hội phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực học sâu.

Thông tin liên hệ:

Địa chỉ nộp hồ sơ:
Email:
Điện thoại:
Hạn nộp hồ sơ:

3. Kênh tuyển dụng:

Mạng xã hội:

#cantuyen, Facebook (các nhóm về CNTT, học sâu).

Vietnamworks, Cantuyengap, tuyendungvieclam, ITviec.

Các trường đại học, cao đẳng:

Liên hệ với các khoa CNTT, Toán - Tin.

Các trung tâm đào tạo CNTT:

Aptech, NIIT, Stanford.

Giới thiệu:

Nhờ bạn bè, đồng nghiệp, học viên giới thiệu.

Tổ chức các buổi hội thảo, workshop về học sâu:

Thu hút sự quan tâm của các ứng viên tiềm năng.

4. Quy trình tuyển chọn:

Sàng lọc hồ sơ:

Đánh giá kinh nghiệm, kiến thức, kỹ năng của ứng viên dựa trên bản mô tả công việc.
Ưu tiên các ứng viên có kinh nghiệm giảng dạy, tham gia các dự án thực tế về học sâu.

Kiểm tra năng lực:

Bài kiểm tra kiến thức về học sâu (lý thuyết và thực hành).
Bài kiểm tra kỹ năng lập trình Python và sử dụng các framework học sâu.
Yêu cầu ứng viên trình bày một chủ đề về học sâu.

Phỏng vấn:

Phỏng vấn trực tiếp hoặc qua video call.
Đánh giá khả năng truyền đạt kiến thức, kỹ năng giải quyết vấn đề, tư duy phản biện.
Hỏi về kinh nghiệm giảng dạy, nghiên cứu, các dự án đã tham gia.
Tìm hiểu về động lực, mục tiêu nghề nghiệp của ứng viên.

Thử việc (nếu cần):

Yêu cầu ứng viên giảng dạy thử một buổi.
Đánh giá khả năng tương tác với học viên, phương pháp giảng dạy, khả năng làm chủ lớp học.

Ra quyết định:

Chọn ứng viên phù hợp nhất với yêu cầu của công việc.
Đàm phán về lương, quyền lợi và các điều khoản khác.

5. Lưu ý:

Xây dựng môi trường làm việc tốt:

Tạo điều kiện để giáo viên phát triển chuyên môn, nghiên cứu, sáng tạo.

Đầu tư vào đào tạo:

Cung cấp các khóa đào tạo nâng cao trình độ cho giáo viên.

Khuyến khích chia sẻ kiến thức:

Tổ chức các buổi seminar, workshop để giáo viên chia sẻ kinh nghiệm, học hỏi lẫn nhau.

Đánh giá hiệu quả công việc:

Đánh giá định kỳ hiệu quả giảng dạy của giáo viên và có các hình thức khen thưởng, động viên phù hợp.

Hy vọng hướng dẫn này sẽ giúp bạn tìm được giáo viên CNTT giỏi, tâm huyết để giảng dạy về lập trình ứng dụng học sâu! Chúc bạn thành công!

Contact seller Share

Comments