Check with seller Hồ Chí Minh => Tuyển dụng giáo viên Công nghệ Thông tin dạy về xử lý ảnh số

Tuyển dụng Giáo viên Công nghệ Thông tin (Chuyên môn: Xử lý ảnh số)

Về chúng tôi:

[Tên trường/trung tâm/tổ chức] là một [Mô tả ngắn gọn về trường/trung tâm/tổ chức, ví dụ: trường THPT chuyên, trung tâm đào tạo nghề, v.v.] uy tín, với mục tiêu [Nêu mục tiêu chính, ví dụ: cung cấp nền tảng vững chắc cho học sinh trong lĩnh vực CNTT, đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao cho ngành công nghiệp phần mềm, v.v.]. Chúng tôi luôn chú trọng đến việc đổi mới phương pháp giảng dạy và cập nhật kiến thức chuyên môn, nhằm mang đến cho học viên những trải nghiệm học tập tốt nhất.

Mô tả công việc:

Giảng dạy:

Lên kế hoạch và thực hiện các bài giảng về xử lý ảnh số cho học sinh/sinh viên/học viên ở các trình độ khác nhau (tùy theo đối tượng mục tiêu của trường/trung tâm).
Truyền đạt kiến thức về các khái niệm cơ bản của ảnh số, các kỹ thuật xử lý ảnh (ví dụ: lọc ảnh, nén ảnh, phân đoạn ảnh, nhận dạng ảnh, v.v.) và ứng dụng thực tế của chúng.
Hướng dẫn học viên sử dụng các phần mềm và công cụ xử lý ảnh phổ biến (ví dụ: Photoshop, GIMP, OpenCV, MATLAB, v.v.).
Thiết kế và chấm điểm các bài tập, bài kiểm tra và dự án thực tế để đánh giá khả năng tiếp thu kiến thức của học viên.
Cập nhật kiến thức và phương pháp giảng dạy mới nhất trong lĩnh vực xử lý ảnh số.

Nghiên cứu & Phát triển (Tùy chọn, nếu có):

Tham gia vào các dự án nghiên cứu và phát triển liên quan đến xử lý ảnh số.
Đề xuất và triển khai các ý tưởng sáng tạo để cải thiện chất lượng giảng dạy và học tập.
Công bố các bài báo khoa học hoặc tham gia các hội thảo chuyên ngành (nếu có).

Hỗ trợ học viên:

Giải đáp thắc mắc của học viên trong và ngoài giờ học.
Hướng dẫn học viên thực hiện các dự án cá nhân.
Cung cấp lời khuyên và định hướng nghề nghiệp cho học viên.

Yêu cầu:

Bằng cấp:

Tốt nghiệp Đại học/Thạc sĩ/Tiến sĩ chuyên ngành Công nghệ Thông tin, Khoa học Máy tính hoặc các chuyên ngành liên quan. Ưu tiên ứng viên có chuyên sâu về xử lý ảnh số, thị giác máy tính, hoặc trí tuệ nhân tạo.

Kinh nghiệm:

Có kinh nghiệm giảng dạy về xử lý ảnh số (ưu tiên).
Có kinh nghiệm làm việc trong các dự án liên quan đến xử lý ảnh số (ví dụ: phát triển phần mềm xử lý ảnh, nghiên cứu các thuật toán xử lý ảnh, v.v.).

Kiến thức & Kỹ năng:

Nắm vững các kiến thức cơ bản và nâng cao về xử lý ảnh số, bao gồm:
Các định dạng ảnh số.
Các kỹ thuật xử lý ảnh cơ bản (ví dụ: lọc ảnh, biến đổi ảnh, nén ảnh, v.v.).
Các kỹ thuật phân đoạn ảnh.
Các kỹ thuật nhận dạng ảnh.
Các thuật toán học máy ứng dụng trong xử lý ảnh.
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình (ví dụ: Python, C++, MATLAB).
Có kinh nghiệm sử dụng các thư viện và công cụ xử lý ảnh (ví dụ: OpenCV, scikit-image, TensorFlow, PyTorch).
Có khả năng truyền đạt kiến thức một cách rõ ràng, dễ hiểu.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.
Có tinh thần trách nhiệm cao và yêu thích công việc giảng dạy.
Khả năng sử dụng tiếng Anh tốt (đọc hiểu tài liệu chuyên ngành, giao tiếp).

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực.
Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật.
Môi trường làm việc năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Cơ hội phát triển bản thân và nâng cao trình độ chuyên môn.
Các phúc lợi khác (ví dụ: thưởng lễ tết, du lịch, v.v.) (Tùy thuộc vào chính sách của trường/trung tâm).

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi hồ sơ (CV, bằng cấp liên quan, và các chứng chỉ khác nếu có) về địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hoặc nộp trực tiếp tại: [Địa chỉ của trường/trung tâm]

Hạn nộp hồ sơ:

[Ngày/tháng/năm]

Lưu ý:

Chúng tôi chỉ liên hệ với những ứng viên đạt yêu cầu.
Ưu tiên ứng viên nộp hồ sơ sớm.

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Lưu ý khi chỉnh sửa:

Thay đổi các thông tin trong dấu ngoặc vuông `[...]` cho phù hợp với trường/trung tâm của bạn.
Điều chỉnh phần Nghiên cứu & Phát triển và các yêu cầu khác nếu cần thiết.
Bổ sung thêm các thông tin về trường/trung tâm để thu hút ứng viên.
Đảm bảo thông tin liên hệ chính xác.
Sử dụng ngôn ngữ trang trọng và chuyên nghiệp.

Contact seller Share

Comments