Check with seller Hồ Chí Minh => Tuyển giảng viên An toàn Thông tin dạy về phân tích mã độc
- Location: Hồ Chí Minh, Việt Nam
Tuyển giảng viên An toàn Thông tin dạy về phân tích mã độc là một việc quan trọng, đòi hỏi để đảm bảo chất lượng giảng dạy và thu hút ứng viên phù hợp. bạn có thể tham khảo:
1. Mục tiêu:
Tuyển dụng giảng viên có kiến thức chuyên sâu và kinh nghiệm thực tế:
Đảm bảo giảng viên có đủ năng lực truyền đạt kiến thức về phân tích mã độc một cách hiệu quả.Xây dựng đội ngũ giảng viên chất lượng:
Nâng cao uy tín và chất lượng đào tạo của trung tâm/tổ chức.Thu hút ứng viên tiềm năng:
Tạo ra một quy trình tuyển dụng minh bạch, hấp dẫn và chuyên nghiệp.2. Mô tả công việc (Job Description):
Tiêu đề:
Giảng viên An toàn Thông tin - Phân tích Mã độcMô tả chung:
Giảng dạy các khóa học về phân tích mã độc cho học viên ở các trình độ khác nhau (từ cơ bản đến nâng cao).
Xây dựng và cập nhật giáo trình, tài liệu giảng dạy phù hợp với xu hướng mới nhất trong lĩnh vực phân tích mã độc.
Thiết kế và thực hiện các bài lab, bài tập thực hành giúp học viên củng cố kiến thức.
Hướng dẫn, hỗ trợ học viên trong quá trình học tập và nghiên cứu.
Tham gia vào các hoạt động nghiên cứu khoa học, phát triển sản phẩm liên quan đến an toàn thông tin.
Trách nhiệm cụ thể:
Chuẩn bị bài giảng, tài liệu, bài tập, bài lab cho các buổi học.
Giảng dạy lý thuyết và thực hành về phân tích mã độc, bao gồm:
Các kỹ thuật phân tích tĩnh (Static Analysis): Disassembly, decompilation, signature analysis.
Các kỹ thuật phân tích động (Dynamic Analysis): Sandboxing, debugging, memory analysis.
Phân tích các loại mã độc phổ biến: Virus, Worm, Trojan, Ransomware, Rootkit.
Reverse engineering.
Sử dụng các công cụ phân tích mã độc: IDA Pro, Ghidra, OllyDbg, x64dbg, Wireshark, etc.
Phân tích hành vi mạng của mã độc.
Đánh giá kết quả học tập của học viên.
Cập nhật kiến thức và kỹ năng chuyên môn thường xuyên.
Tham gia vào các hoạt động khác của trung tâm/tổ chức.
3. Yêu cầu:
Học vấn:
Tốt nghiệp Đại học/Cao học chuyên ngành An toàn Thông tin, Khoa học Máy tính hoặc các ngành liên quan.
Kinh nghiệm:
Có ít nhất 2 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực an toàn thông tin, đặc biệt là phân tích mã độc.
Có kinh nghiệm giảng dạy hoặc đào tạo là một lợi thế.
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ phân tích mã độc.
Có kinh nghiệm trong việc reverse engineering.
Kiến thức và kỹ năng:
Kiến thức vững chắc về kiến trúc máy tính, hệ điều hành, mạng máy tính.
Hiểu biết sâu sắc về các kỹ thuật phân tích mã độc tĩnh và động.
Kỹ năng sử dụng thành thạo các công cụ phân tích mã độc.
Kỹ năng reverse engineering tốt.
Kỹ năng lập trình (Assembly, C/C++, Python) là một lợi thế.
Khả năng trình bày, giao tiếp tốt.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.
Khả năng tự học và cập nhật kiến thức mới.
Chứng chỉ (ưu tiên):
Chứng chỉ về an toàn thông tin (ví dụ: OSCP, CREST, SANS).
Chứng chỉ liên quan đến phân tích mã độc.
4. Quyền lợi:
Mức lương:
Thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.Chế độ:
Được hưởng đầy đủ các chế độ theo quy định của pháp luật (BHXH, BHYT, BHTN).
Được tham gia các khóa đào tạo nâng cao nghiệp vụ.
Môi trường làm việc chuyên nghiệp, năng động.
Cơ hội phát triển bản thân và sự nghiệp.
5. Quy trình tuyển dụng:
Vòng 1: Sàng lọc hồ sơ:
Đánh giá hồ sơ ứng viên dựa trên các tiêu chí đã đề ra.
Ưu tiên các ứng viên có kinh nghiệm thực tế và chứng chỉ liên quan.
Vòng 2: Kiểm tra kiến thức chuyên môn:
Bài kiểm tra lý thuyết: Đánh giá kiến thức về phân tích mã độc, kiến trúc máy tính, hệ điều hành, mạng máy tính.
Bài kiểm tra thực hành: Yêu cầu ứng viên phân tích một mẫu mã độc cụ thể.
Vòng 3: Phỏng vấn:
Phỏng vấn trực tiếp hoặc qua video call.
Đánh giá kỹ năng giao tiếp, trình bày, khả năng giải quyết vấn đề.
Thảo luận về kinh nghiệm làm việc, kiến thức chuyên môn và mong muốn phát triển của ứng viên.
Vòng 4: Giảng thử (tùy chọn):
Yêu cầu ứng viên giảng thử một phần của bài giảng về phân tích mã độc.
Đánh giá khả năng truyền đạt kiến thức, kỹ năng sư phạm và khả năng tương tác với học viên.
Vòng 5: Thỏa thuận và ký hợp đồng:
Thỏa thuận về mức lương, chế độ và các điều khoản khác.
Ký hợp đồng lao động.
6. Địa điểm và thời gian nộp hồ sơ:
Địa điểm:
[Địa chỉ nộp hồ sơ]Thời gian:
[Thời gian nộp hồ sơ]Hình thức:
Nộp trực tiếp hoặc qua email: [Địa chỉ email]7. Thông tin liên hệ:
[Tên người liên hệ]
[Số điện thoại]
[Địa chỉ email]
Lưu ý:
Mô tả công việc và yêu cầu có thể được điều chỉnh tùy thuộc vào nhu cầu cụ thể của trung tâm/tổ chức.
Nên có một hội đồng tuyển dụng bao gồm các chuyên gia về an toàn thông tin để đảm bảo quá trình tuyển dụng diễn ra công bằng và khách quan.
Nên quảng bá thông tin tuyển dụng trên các kênh tuyển dụng chuyên ngành, mạng xã hội, diễn đàn an ninh mạng để thu hút ứng viên tiềm năng.
Cần xây dựng một quy trình đánh giá rõ ràng và minh bạch để đảm bảo lựa chọn được ứng viên phù hợp nhất.
Chúc bạn tuyển được giảng viên phù hợp!
Useful information
- Avoid scams by acting locally or paying with PayPal
- Never pay with Western Union, Moneygram or other anonymous payment services
- Don't buy or sell outside of your country. Don't accept cashier cheques from outside your country
- This site is never involved in any transaction, and does not handle payments, shipping, guarantee transactions, provide escrow services, or offer "buyer protection" or "seller certification"
Related listings
-
Hồ Chí Minh => Cần gấp giảng viên Thương mại Điện tử dạy về SEO và SEMGiáo dục - - 2025/05/07 Check with seller
Chào bạn, Tôi rất sẵn lòng giúp bạn soạn một về SEO và SEM dành cho giảng viên Thương mại Điện tử. Tuy nhiên, để đảm bảo hướng dẫn này phù hợp nhất với mục tiêu giảng dạy và trình độ học viên của bạn, tôi cần thêm một số thông tin: 1. Đối tượng học v...
-
Hồ Chí Minh => Tuyển dụng giảng viên Mạng Máy tính dạy về bảo mật mạng không dâyGiáo dục - - 2025/05/07 Check with seller
Tuyển dụng Giảng viên Mạng Máy tính (Chuyên sâu Bảo mật Mạng Không dây) Mục tiêu: Tuyển dụng giảng viên có trình độ chuyên môn cao, đam mê giảng dạy và nghiên cứu trong lĩnh vực Mạng Máy tính, đặc biệt chuyên sâu về Bảo mật Mạng Không dây, để tham gi...
-
Hồ Chí Minh => Tìm giảng viên Khoa học Máy tính giảng dạy về học sâu (Deep Learning)Giáo dục - - 2025/05/07 Check with seller
Thông tin tuyển dụng, Để tìm giảng viên Khoa học Máy tính có chuyên môn về Học sâu (Deep Learning), bạn có thể thực hiện theo các bước sau. Tôi sẽ cung cấp và các nguồn tài nguyên hữu ích: 1. Xác định Mục tiêu và Tiêu chí: Mục tiêu của bạn là gì? Bạn...
Comments
Leave your comment (spam and offensive messages will be removed)