Check with seller Hồ Chí Minh => Tuyển giảng viên Khoa CNTT dạy về lập trình AWS Lambda cho đám mây

Tuyển giảng viên Khoa CNTT dạy về lập trình AWS Lambda cho đám mây! để bạn có thể chuẩn bị và thực hiện chương trình giảng dạy hiệu quả:

1. Mục tiêu khóa học:

Tổng quan:

Cung cấp kiến thức và kỹ năng cần thiết để học viên có thể phát triển, triển khai và quản lý các ứng dụng serverless sử dụng AWS Lambda.

Kiến thức:

Hiểu kiến trúc serverless và các lợi ích của việc sử dụng AWS Lambda.
Nắm vững các khái niệm cơ bản của AWS Lambda: function, triggers, layers, environment variables, IAM roles, etc.
Hiểu cách tích hợp AWS Lambda với các dịch vụ AWS khác (API Gateway, S3, DynamoDB, etc.).
Hiểu các phương pháp hay nhất để thiết kế và xây dựng các ứng dụng serverless hiệu quả, an toàn và có khả năng mở rộng.

Kỹ năng:

Viết code Lambda functions bằng các ngôn ngữ lập trình phổ biến (Python, Node.js, Java, etc.).
Triển khai Lambda functions lên AWS.
Cấu hình và quản lý Lambda functions thông qua AWS Management Console, AWS CLI hoặc Infrastructure as Code (IaC) tools (CloudFormation, Terraform).
Debug và theo dõi Lambda functions bằng các công cụ của AWS (CloudWatch Logs, X-Ray).
Xây dựng các ứng dụng serverless hoàn chỉnh, giải quyết các bài toán thực tế.

2. Đối tượng học viên:

Sinh viên chuyên ngành CNTT hoặc các ngành liên quan.
Lập trình viên có kinh nghiệm muốn tìm hiểu về serverless và AWS Lambda.
Các chuyên gia IT muốn nâng cao kỹ năng về điện toán đám mây.
Yêu cầu:
Kiến thức cơ bản về lập trình (bất kỳ ngôn ngữ nào).
Hiểu biết cơ bản về điện toán đám mây là một lợi thế.
Có tài khoản AWS (có thể sử dụng AWS Free Tier).

3. Nội dung chi tiết của khóa học (ví dụ):

Module 1: Giới thiệu về Serverless và AWS Lambda

Bài 1: Tổng quan về Serverless Computing
Serverless là gì? Lợi ích của Serverless.
Các mô hình triển khai ứng dụng: On-Premise, IaaS, PaaS, FaaS (Function as a Service).
AWS Lambda là gì?
Bài 2: Các thành phần chính của AWS Lambda
Lambda Functions
Triggers (Event Sources)
Layers
Environment Variables
IAM Roles and Permissions
Concurrency and Scaling
Bài 3: Thiết lập môi trường AWS và CLI
Tạo tài khoản AWS (nếu chưa có).
Cài đặt và cấu hình AWS CLI.
Giới thiệu AWS Management Console.

Thực hành:

Tạo một Lambda function đơn giản bằng AWS Management Console.

Module 2: Lập trình AWS Lambda với Python

Bài 1: Viết Lambda Function bằng Python
Cấu trúc của một Lambda function Python.
Xử lý events và context.
Sử dụng các thư viện Python trong Lambda.
Bài 2: Tích hợp Lambda với AWS S3
Tạo bucket S3.
Lambda trigger khi có object được tải lên S3.
Xử lý ảnh/video tải lên S3 bằng Lambda.
Bài 3: Tích hợp Lambda với AWS DynamoDB
Tạo table DynamoDB.
Đọc và ghi dữ liệu từ DynamoDB bằng Lambda.
Lambda trigger khi có sự thay đổi trong DynamoDB (DynamoDB Streams).

Thực hành:

Xây dựng một ứng dụng serverless xử lý ảnh tải lên S3 và lưu thông tin vào DynamoDB.

Module 3: Lập trình AWS Lambda với Node.js

Bài 1: Viết Lambda Function bằng Node.js
Cấu trúc của một Lambda function Node.js.
Sử dụng `async/await`.
Sử dụng các thư viện Node.js phổ biến (ví dụ: `aws-sdk`).
Bài 2: Tích hợp Lambda với AWS API Gateway
Tạo API Gateway endpoint.
Map API Gateway request to Lambda function.
Xử lý các HTTP method (GET, POST, PUT, DELETE).
Bài 3: Tích hợp Lambda với AWS SNS/SQS
Tạo SNS topic và SQS queue.
Publish messages to SNS topic từ Lambda.
Consume messages from SQS queue bằng Lambda.

Thực hành:

Xây dựng một REST API serverless sử dụng API Gateway và Lambda, đọc/ghi dữ liệu vào DynamoDB.

Module 4: Nâng cao về AWS Lambda

Bài 1: Quản lý Dependencies với Lambda Layers
Tạo và sử dụng Lambda Layers.
Sharing code and libraries across multiple Lambda functions.
Bài 2: Triển khai và Quản lý Lambda với AWS CLI và CloudFormation/Terraform
Deploy Lambda functions bằng AWS CLI.
Infrastructure as Code (IaC) với CloudFormation hoặc Terraform.
Quản lý versions và aliases của Lambda functions.
Bài 3: Monitoring và Debugging Lambda Functions
Sử dụng CloudWatch Logs để theo dõi logs.
Sử dụng AWS X-Ray để tracing và profiling.
Debugging Lambda functions cục bộ (local debugging).
Bài 4: Bảo mật AWS Lambda
IAM Roles và Permissions.
AWS KMS để mã hóa dữ liệu.
VPC Configuration.
Bài 5: Tối ưu hiệu năng và chi phí cho AWS Lambda
Concurrency và scaling.
Memory allocation.
Cold start optimization.
Tính toán chi phí Lambda.

Module 5: Thực hành Dự án

Xây dựng một ứng dụng serverless hoàn chỉnh từ đầu đến cuối. Ví dụ:
Một ứng dụng web serverless đơn giản (như blog hoặc todo list).
Một ứng dụng xử lý dữ liệu theo thời gian thực.
Một chatbot sử dụng AWS Lex và Lambda.

4. Phương pháp giảng dạy:

Kết hợp lý thuyết và thực hành.
Sử dụng slide, demo, code sample.
Giao bài tập thực hành sau mỗi buổi học.
Khuyến khích học viên đặt câu hỏi và thảo luận.
Sử dụng các công cụ hỗ trợ giảng dạy trực tuyến (nếu có).

5. Yêu cầu đối với giảng viên:

Có kinh nghiệm thực tế trong việc phát triển và triển khai ứng dụng serverless sử dụng AWS Lambda.
Có kiến thức sâu rộng về các dịch vụ AWS liên quan.
Có khả năng truyền đạt kiến thức một cách rõ ràng, dễ hiểu.
Có kinh nghiệm giảng dạy là một lợi thế.
Có các chứng chỉ AWS liên quan (ví dụ: AWS Certified Developer - Associate, AWS Certified Solutions Architect - Associate) là một lợi thế.

6. Tài liệu tham khảo:

AWS Lambda Documentation: [https://docs.aws.amazon.com/lambda/](https://docs.aws.amazon.com/lambda/)
AWS Serverless Documentation: [https://aws.amazon.com/serverless/](https://aws.amazon.com/serverless/)
Well-Architected Framework: [https://aws.amazon.com/well-architected/](https://aws.amazon.com/well-architected/)
Các bài viết và tutorials trên AWS Blogs và các trang web khác.

7. Tiêu chí đánh giá:

Kiến thức chuyên môn:

Khả năng trình bày, giải thích các khái niệm liên quan đến AWS Lambda và kiến trúc serverless một cách chính xác và đầy đủ.

Kỹ năng thực hành:

Khả năng demo, hướng dẫn học viên thực hiện các bài tập thực hành một cách hiệu quả.

Khả năng sư phạm:

Khả năng truyền đạt kiến thức một cách rõ ràng, dễ hiểu, thu hút học viên.

Khả năng tương tác:

Khả năng trả lời câu hỏi của học viên một cách đầy đủ và kịp thời.

Chuẩn bị bài giảng:

Bài giảng được chuẩn bị kỹ lưỡng, có cấu trúc rõ ràng, logic, và cập nhật với những thay đổi mới nhất của AWS Lambda.

Lưu ý:

Nội dung khóa học có thể điều chỉnh tùy theo trình độ và nhu cầu của học viên.
Có thể sử dụng các công cụ hỗ trợ phát triển như Serverless Framework hoặc AWS SAM (Serverless Application Model).
Quan trọng nhất là nhấn mạnh vào thực hành và xây dựng các ứng dụng thực tế để học viên có thể áp dụng kiến thức vào công việc.

Chúc bạn tuyển được giảng viên phù hợp và xây dựng được một chương trình đào tạo AWS Lambda chất lượng!

Contact seller Share

Comments