Check with seller Hồ Chí Minh => Tuyển giảng viên Khoa CNTT dạy về lập trình Seaborn cho phân tích dữ liệu

Tuyển giảng viên Khoa CNTT dạy về lập trình Seaborn cho phân tích dữ liệu - Hướng dẫn chi tiết

1. Mục tiêu của việc tuyển dụng:

Đảm bảo chất lượng giảng dạy:

Tìm kiếm giảng viên có kiến thức chuyên sâu, kinh nghiệm thực tế và kỹ năng sư phạm tốt để truyền đạt kiến thức Seaborn một cách hiệu quả cho sinh viên.

Nâng cao năng lực phân tích dữ liệu:

Cung cấp cho sinh viên kiến thức và kỹ năng cần thiết để sử dụng Seaborn trong các dự án phân tích dữ liệu thực tế.

Đáp ứng nhu cầu thị trường:

Trang bị cho sinh viên những công cụ và kỹ năng được các nhà tuyển dụng đánh giá cao trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.

2. Mô tả công việc:

Giảng dạy:

Soạn giáo án, bài giảng chi tiết về Seaborn, bao gồm cả lý thuyết và thực hành.
Giảng dạy lý thuyết và hướng dẫn thực hành về Seaborn cho sinh viên đại học/cao đẳng chuyên ngành CNTT hoặc các ngành liên quan.
Tổ chức các buổi thảo luận, bài tập nhóm để khuyến khích sinh viên tương tác và áp dụng kiến thức.
Đánh giá kết quả học tập của sinh viên thông qua các bài kiểm tra, bài tập lớn và dự án.

Nghiên cứu:

Cập nhật kiến thức mới về Seaborn và các thư viện liên quan đến phân tích dữ liệu.
Tham gia các hoạt động nghiên cứu khoa học liên quan đến phân tích dữ liệu và ứng dụng Seaborn.
Phát triển các tài liệu tham khảo, bài tập thực hành mới để hỗ trợ giảng dạy.

Hỗ trợ sinh viên:

Giải đáp thắc mắc của sinh viên về Seaborn và các vấn đề liên quan đến phân tích dữ liệu.
Hướng dẫn sinh viên thực hiện các dự án phân tích dữ liệu sử dụng Seaborn.
Tư vấn cho sinh viên về định hướng nghề nghiệp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.

3. Yêu cầu:

Học vấn:

Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành CNTT, Toán Tin, Khoa học dữ liệu hoặc các ngành liên quan.
Ưu tiên ứng viên có bằng Thạc sĩ hoặc Tiến sĩ.

Kinh nghiệm:

Có kinh nghiệm giảng dạy về lập trình Python và các thư viện phân tích dữ liệu (Pandas, NumPy, Matplotlib).
Có kinh nghiệm thực tế sử dụng Seaborn trong các dự án phân tích dữ liệu.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu hoặc trí tuệ nhân tạo.

Kiến thức và kỹ năng:

Nắm vững kiến thức về Seaborn, bao gồm các loại biểu đồ, cách tùy chỉnh biểu đồ và cách sử dụng Seaborn để khám phá dữ liệu.
Có kiến thức về các phương pháp thống kê và phân tích dữ liệu.
Có kỹ năng lập trình Python tốt.
Có khả năng trình bày rõ ràng, dễ hiểu.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.
Có khả năng nghiên cứu và cập nhật kiến thức mới.

Yêu cầu khác:

Có đam mê với công việc giảng dạy và nghiên cứu.
Có tinh thần trách nhiệm cao.
Có khả năng giao tiếp tốt.
Có khả năng sử dụng tiếng Anh trong công việc (đọc hiểu tài liệu chuyên ngành, giao tiếp với đồng nghiệp quốc tế).

4. Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.
Được hưởng các chế độ bảo hiểm theo quy định của pháp luật.
Được tham gia các khóa đào tạo nâng cao trình độ chuyên môn.
Được làm việc trong môi trường năng động, chuyên nghiệp.
Có cơ hội phát triển bản thân và đóng góp vào sự phát triển của Khoa CNTT.

5. Hồ sơ ứng tuyển:

Đơn xin việc.
Sơ yếu lý lịch (CV) chi tiết, bao gồm kinh nghiệm làm việc, kỹ năng và các hoạt động khác.
Bản sao công chứng các bằng cấp, chứng chỉ liên quan.
Các tài liệu khác (nếu có) chứng minh năng lực và kinh nghiệm của ứng viên.

6. Quy trình tuyển dụng:

1. Vòng 1: Sơ tuyển hồ sơ:

Khoa CNTT sẽ xem xét hồ sơ ứng tuyển và lựa chọn các ứng viên phù hợp với yêu cầu.

2. Vòng 2: Kiểm tra kiến thức và kỹ năng:

Ứng viên được yêu cầu làm bài kiểm tra viết về kiến thức Seaborn và lập trình Python.
Ứng viên có thể được yêu cầu thực hiện một bài tập thực hành để đánh giá kỹ năng sử dụng Seaborn trong phân tích dữ liệu.

3. Vòng 3: Phỏng vấn:

Ứng viên được phỏng vấn bởi hội đồng tuyển dụng của Khoa CNTT.
Trong buổi phỏng vấn, ứng viên sẽ được hỏi về kinh nghiệm, kiến thức và kỹ năng liên quan đến Seaborn và phân tích dữ liệu.
Ứng viên có thể được yêu cầu trình bày một bài giảng mẫu về một chủ đề cụ thể trong Seaborn.

7. Liên hệ:

[Tên Khoa CNTT]

[Địa chỉ của Khoa CNTT]

Điện thoại:

[Số điện thoại của Khoa CNTT]

Email:

[Email của Khoa CNTT]

Website:

[Website của Khoa CNTT]

Lưu ý:

Đây là , bạn cần điều chỉnh thông tin liên hệ, yêu cầu cụ thể và quyền lợi phù hợp với điều kiện thực tế của Khoa CNTT.
Nên đăng tin tuyển dụng trên các trang web việc làm uy tín để thu hút được nhiều ứng viên tiềm năng.
Chuẩn bị kỹ lưỡng cho quy trình tuyển dụng để tìm được ứng viên tốt nhất.

Chúc bạn thành công trong việc tuyển dụng giảng viên!

Contact seller Share

Comments