Check with seller Hà Nội => Cần Tuyển Gấp - Ads Data Detective - Trên 6 tháng kinh nghiệm

Xin chào quý vị và các bạn mô tả công việc chi tiết cho vị trí Ads Data Detective mà bạn có thể tùy chỉnh:

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT Tuyển Dụng Gấp: Ads Data Detective

Bạn đam mê những con số và khả năng kể chuyện đằng sau chúng? Bạn có con mắt tinh tường để phát hiện ra những insight giá trị ẩn sâu trong dữ liệu quảng cáo? Nếu câu trả lời là có, hãy gia nhập đội ngũ Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT với vị trí

Ads Data Detective!

Mô Tả Công Việc:

Với vai trò là Ads Data Detective, bạn sẽ là người vén màn bí mật đằng sau hiệu quả các chiến dịch quảng cáo của công ty. Bạn sẽ sử dụng kỹ năng phân tích dữ liệu sắc bén để giúp chúng tôi hiểu rõ hơn về khách hàng, tối ưu hóa hiệu suất quảng cáo và đưa ra các quyết định marketing dựa trên dữ liệu. Công việc cụ thể bao gồm:

Thu thập và Xử lý Dữ liệu:

Thu thập dữ liệu từ các nền tảng quảng cáo khác nhau (ví dụ: Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads, v.v.).
Làm sạch, chuyển đổi và tổ chức dữ liệu để đảm bảo tính chính xác và nhất quán.

Phân tích Dữ liệu Chuyên Sâu:

Phân tích dữ liệu quảng cáo để xác định xu hướng, mẫu hình và insight có giá trị.
Sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu (ví dụ: Excel, Google Sheets, SQL, Python, R) để khám phá dữ liệu.
Phân tích hiệu quả của các chiến dịch quảng cáo theo nhiều tiêu chí (ví dụ: ROI, CPA, CTR, Conversion Rate).

Báo cáo và Trình bày Kết quả:

Tạo báo cáo và dashboard trực quan để trình bày kết quả phân tích cho các bên liên quan.
Diễn giải các phát hiện từ dữ liệu một cách rõ ràng và dễ hiểu.
Đề xuất các hành động cụ thể dựa trên kết quả phân tích để cải thiện hiệu suất quảng cáo.

Đề xuất và Triển khai Giải pháp:

Đề xuất các chiến lược thử nghiệm (A/B testing) và tối ưu hóa dựa trên dữ liệu.
Phối hợp với các bộ phận liên quan (marketing, sales, product) để triển khai các giải pháp.
Theo dõi và đánh giá hiệu quả của các giải pháp đã triển khai.

Nghiên cứu và Cập nhật:

Nghiên cứu các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực phân tích dữ liệu quảng cáo.
Cập nhật các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu mới.
Chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm với các thành viên khác trong nhóm.

Yêu Cầu Ứng Viên:

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương (Data Analyst, Marketing Analyst, Ads Analyst).
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực performance marketing hoặc digital marketing.

Kỹ năng:

Kỹ năng phân tích dữ liệu mạnh mẽ.
Thành thạo các công cụ phân tích dữ liệu (Excel, Google Sheets, SQL).
Có kiến thức về các nền tảng quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads, v.v.).
Có khả năng tạo báo cáo và dashboard trực quan (Google Data Studio, Tableau).
Kỹ năng giao tiếp tốt, có khả năng trình bày kết quả phân tích một cách rõ ràng và dễ hiểu.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
Có tư duy phản biện và khả năng giải quyết vấn đề.

Học vấn:

Tốt nghiệp Đại học/Cao đẳng chuyên ngành liên quan (ví dụ: Toán, Thống kê, Kinh tế, Marketing).

Thái độ:

Chủ động, trách nhiệm và có tinh thần học hỏi cao.
Cẩn thận, tỉ mỉ và có khả năng làm việc dưới áp lực cao.
Đam mê với dữ liệu và có mong muốn tạo ra sự khác biệt.

Quyền Lợi Được Hưởng:

Mức lương:

Cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.

Thưởng:

Thưởng hiệu suất, thưởng dự án, thưởng lễ tết.

Đào tạo:

Được tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu về phân tích dữ liệu và marketing.

Phúc lợi:

Bảo hiểm y tế, bảo hiểm xã hội, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Khám sức khỏe định kỳ.
Du lịch, team building hàng năm.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động và sáng tạo.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp và thăng tiến.
[Các phúc lợi khác của công ty, ví dụ: ăn trưa miễn phí, hỗ trợ đi lại, v.v.]

Cách Ứng Tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter về địa chỉ email: [Địa chỉ email của công ty]

Hạn Chót Nộp Hồ Sơ:

[Ngày/Tháng/Năm]

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT rất mong được chào đón bạn gia nhập đội ngũ!

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các thông tin như tên công ty, địa chỉ email, hạn chót nộp hồ sơ và các phúc lợi khác cho phù hợp với công ty của bạn.
Bạn có thể thêm các yêu cầu hoặc quyền lợi khác tùy thuộc vào nhu cầu cụ thể của công ty.
Hãy sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn và truyền cảm hứng để thu hút các ứng viên tiềm năng.

Contact seller Share

Comments