Check with seller Hà Nội => Cần Tuyển Gấp - Chuyên viên Luồng Dữ liệu / Data Streaming Specialist - Trên 1 năm kinh nghiệm

Xin chào quý vị và các bạn mô tả công việc cho vị trí Chuyên viên Luồng Dữ liệu / Data Streaming Specialist với kinh nghiệm trên 1 năm, kèm theo yêu cầu và quyền lợi:

[Tên Công ty] Tuyển Dụng Chuyên Viên Luồng Dữ Liệu (Data Streaming Specialist)

Mô tả công việc:

Bạn là một chuyên gia đam mê với dữ liệu lớn và mong muốn xây dựng các hệ thống xử lý dữ liệu thời gian thực mạnh mẽ? Hãy gia nhập đội ngũ của [Tên Công ty] và trở thành Chuyên viên Luồng Dữ liệu, đóng vai trò quan trọng trong việc thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu liên tục để đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt.

Trách nhiệm chính:

Thiết kế, xây dựng, triển khai và duy trì các pipeline dữ liệu (data pipeline) mạnh mẽ, có khả năng mở rộng để xử lý luồng dữ liệu lớn (data stream) từ nhiều nguồn khác nhau.
Lựa chọn và cấu hình các công cụ và công nghệ phù hợp cho việc thu thập, truyền tải, lưu trữ và xử lý dữ liệu thời gian thực, ví dụ: Kafka, Flink, Spark Streaming, Kinesis, Apache Beam, v.v.
Tối ưu hóa hiệu suất của các pipeline dữ liệu để đảm bảo độ trễ thấp và khả năng mở rộng cao.
Giám sát và khắc phục sự cố liên quan đến luồng dữ liệu, đảm bảo tính ổn định và tin cậy của hệ thống.
Phối hợp với các bộ phận khác (Data Science, Engineering, Product) để hiểu rõ nhu cầu về dữ liệu và cung cấp các giải pháp phù hợp.
Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ mới trong lĩnh vực xử lý luồng dữ liệu.
Xây dựng và duy trì tài liệu kỹ thuật chi tiết về kiến trúc hệ thống, quy trình triển khai và vận hành.

Yêu cầu:

Kinh nghiệm:

Ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí tương đương (Data Streaming Engineer, Data Engineer chuyên về Streaming, v.v.).
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong các dự án liên quan đến dữ liệu lớn, IoT, hoặc các ứng dụng thời gian thực khác.

Kiến thức chuyên môn:

Hiểu biết sâu sắc về các khái niệm và kiến trúc liên quan đến luồng dữ liệu (data streaming).
Kinh nghiệm làm việc với ít nhất một trong các công nghệ xử lý luồng dữ liệu phổ biến như Kafka, Flink, Spark Streaming, Kinesis, Apache Beam.
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống lưu trữ dữ liệu (ví dụ: NoSQL databases, cloud storage).
Có kiến thức về các ngôn ngữ lập trình như Python, Java, Scala.
Hiểu biết về các phương pháp luận phát triển phần mềm như Agile, Scrum.

Kỹ năng:

Kỹ năng lập trình tốt.
Khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện.
Kỹ năng làm việc nhóm và giao tiếp hiệu quả.
Khả năng tự học và cập nhật kiến thức mới.

Bằng cấp:

Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Kỹ thuật Phần mềm, Toán - Tin hoặc các ngành liên quan.

Quyền lợi:

Mức lương:

Cạnh tranh, tương xứng với kinh nghiệm và năng lực.

Thưởng:

Thưởng theo hiệu quả công việc, thưởng dự án, thưởng cuối năm.

Đãi ngộ:

Bảo hiểm sức khỏe toàn diện.
Phụ cấp ăn trưa, đi lại, điện thoại.
Chế độ nghỉ phép, lễ tết theo quy định của pháp luật.
Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn để nâng cao kỹ năng.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc năng động, sáng tạo, chuyên nghiệp.
Cơ hội làm việc với các công nghệ mới và các dự án thú vị.
Đồng nghiệp thân thiện, nhiệt tình hỗ trợ.
Cơ hội thăng tiến và phát triển sự nghiệp.

Văn hóa công ty:

Văn hóa học hỏi và chia sẻ kiến thức.
Khuyến khích sự sáng tạo và đổi mới.
Quan tâm đến sự phát triển cá nhân của nhân viên.

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư giới thiệu (nếu có) về địa chỉ email: [Địa chỉ email tuyển dụng]

Hạn nộp hồ sơ:

Đang nhận CV

Lưu ý:

Chỉ những ứng viên đáp ứng yêu cầu sẽ được liên hệ phỏng vấn.
Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

[Thông tin liên hệ của công ty]

Lời khuyên:

Điều chỉnh cho phù hợp:

Hãy điều chỉnh mô tả công việc này cho phù hợp với văn hóa, giá trị và yêu cầu cụ thể của công ty bạn.

Nêu bật sự khác biệt:

Hãy nêu bật những điểm khác biệt của công ty bạn so với các đối thủ cạnh tranh để thu hút ứng viên tài năng.

Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn:

Hãy sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, dễ hiểu và hấp dẫn để thu hút sự chú ý của ứng viên.

Đăng tin trên các kênh phù hợp:

Hãy đăng tin tuyển dụng trên các kênh phù hợp với đối tượng ứng viên bạn muốn nhắm đến (ví dụ: #cantuyen, các trang web tuyển dụng chuyên về IT).

Chú trọng đến quy trình phỏng vấn:

Hãy xây dựng một quy trình phỏng vấn hiệu quả để đánh giá kỹ năng và kinh nghiệm của ứng viên.

Contact seller Share

Comments