Check with seller Hà Nội => Cần Tuyển Gấp - Nhà khoa học Dữ liệu / Data Scientist - Long Biên

Xin chào quý vị và các bạn bản mô tả công việc chi tiết cho vị trí Nhà khoa học Dữ liệu tại Long Biên, tập trung vào kinh nghiệm từ 1 năm trở lên:

[Tên Công ty] - TUYỂN DỤNG NHÀ KHOA HỌC DỮ LIỆU (DATA SCIENTIST)

Địa điểm:

Long Biên, Hà Nội

Mức lương:

Cạnh tranh (Thỏa thuận theo năng lực)

1. MÔ TẢ CÔNG VIỆC:

Tham gia vào tất cả các giai đoạn của dự án khoa học dữ liệu, từ thu thập, xử lý, phân tích dữ liệu đến xây dựng mô hình và triển khai.
Thu thập, làm sạch và tiền xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (CSDL, file, API, v.v.).
Phân tích dữ liệu khám phá (EDA) để hiểu rõ cấu trúc dữ liệu, các mối quan hệ và xu hướng tiềm ẩn.
Xây dựng, huấn luyện và đánh giá các mô hình học máy (Machine Learning) để giải quyết các bài toán kinh doanh cụ thể (ví dụ: dự đoán, phân loại, gợi ý, v.v.).
Triển khai và giám sát hiệu suất của các mô hình trong môi trường thực tế.
Phối hợp chặt chẽ với các bộ phận khác (Kinh doanh, Kỹ thuật, Marketing, v.v.) để xác định các cơ hội ứng dụng khoa học dữ liệu và đưa ra các giải pháp phù hợp.
Nghiên cứu và áp dụng các kỹ thuật, công cụ mới nhất trong lĩnh vực khoa học dữ liệu để nâng cao hiệu quả công việc.
Báo cáo kết quả phân tích và mô hình một cách rõ ràng, dễ hiểu cho các bên liên quan.
Xây dựng và duy trì tài liệu kỹ thuật liên quan đến các dự án khoa học dữ liệu.

2. YÊU CẦU ỨNG VIÊN:

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí tương đương (Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer).
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong các lĩnh vực: [Thương mại điện tử, Tài chính, Ngân hàng, v.v. - Tùy thuộc vào lĩnh vực kinh doanh của công ty bạn].

Kiến thức và Kỹ năng:

Nắm vững kiến thức về toán học, thống kê, xác suất và các thuật toán học máy.
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình phân tích dữ liệu (Python hoặc R).
Có kinh nghiệm sử dụng các thư viện/framework phổ biến như: scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, pandas, numpy, v.v.
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (SQL, NoSQL).
Có kỹ năng trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization) bằng các công cụ như: Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn, v.v.
Có khả năng tư duy logic, phân tích vấn đề và giải quyết vấn đề tốt.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Khả năng giao tiếp tốt, trình bày rõ ràng, mạch lạc.

Bằng cấp:

Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê hoặc các chuyên ngành liên quan.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn (Big Data) và các công nghệ liên quan (Spark, Hadoop, v.v.).
Có kinh nghiệm triển khai mô hình Machine Learning lên môi trường production.
Có kiến thức về các phương pháp thống kê suy luận (Inferential Statistics) và kiểm định giả thuyết (Hypothesis Testing).
Có chứng chỉ liên quan đến khoa học dữ liệu là một lợi thế.

3. QUYỀN LỢI ĐƯỢC HƯỞNG:

Mức lương cạnh tranh, hấp dẫn, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm.
Thưởng theo hiệu quả công việc, thưởng dự án, thưởng các dịp lễ, Tết.
Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của Nhà nước.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo, khuyến khích phát triển bản thân.
Cơ hội được tham gia vào các dự án khoa học dữ liệu quy mô lớn, ứng dụng công nghệ mới nhất.
Được đào tạo, nâng cao kiến thức và kỹ năng chuyên môn thường xuyên.
Cơ hội thăng tiến trong sự nghiệp.
Các hoạt động team-building, văn hóa doanh nghiệp đa dạng và hấp dẫn.
[Thêm các phúc lợi khác của công ty bạn: ăn trưa, gửi xe, v.v.]

4. CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư xin việc (nếu có) về địa chỉ email: [Email của công ty bạn]
Tiêu đề email ghi rõ:

[Ứng tuyển] Nhà khoa học Dữ liệu - [Họ và tên]

Hạn nộp hồ sơ: [Ngày hết hạn nộp hồ sơ]

Lưu ý:

Chúng tôi chỉ liên hệ với các ứng viên đạt yêu cầu.

Chúc bạn sớm tìm được ứng viên phù hợp!

Contact seller Share

Comments