Check with seller Hà Nội => Cần tuyển - Kỹ sư Máy học / Machine Learning Engineer - Hà Đông

Xin chào quý vị và các bạn mô tả công việc cho vị trí Kỹ sư Máy học / Machine Learning Engineer tại Hà Đông, tập trung vào ứng viên có kinh nghiệm trên 1 năm:

[Tên Công ty]

đang tìm kiếm một

Kỹ sư Máy học / Machine Learning Engineer

tài năng và giàu kinh nghiệm để tham gia vào đội ngũ phát triển sản phẩm AI đột phá của chúng tôi. Bạn sẽ có cơ hội làm việc trong môi trường năng động, sáng tạo, và đóng góp vào những dự án đầy thử thách, ứng dụng công nghệ AI tiên tiến nhất.

Địa điểm:

Hà Đông, Hà Nội

Mô tả công việc:

Nghiên cứu, phát triển và triển khai các mô hình máy học, thuật toán AI để giải quyết các bài toán thực tế trong lĩnh vực [Ngành/lĩnh vực cụ thể của công ty, ví dụ: xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, dự đoán, v.v.].
Thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu lớn để trích xuất thông tin giá trị và xây dựng các tính năng (features) phù hợp cho mô hình.
Thực hiện các thử nghiệm, đánh giá và tối ưu hóa hiệu suất của mô hình, đảm bảo độ chính xác và khả năng mở rộng.
Phối hợp với các kỹ sư phần mềm khác để tích hợp các mô hình máy học vào các sản phẩm và dịch vụ của công ty.
Theo dõi và cập nhật các xu hướng công nghệ mới nhất trong lĩnh vực máy học, AI và khoa học dữ liệu.
Đóng góp vào việc xây dựng và duy trì hạ tầng máy học của công ty.
Viết báo cáo kỹ thuật, tài liệu hướng dẫn và trình bày kết quả nghiên cứu.

Yêu cầu ứng viên:

Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê, hoặc các ngành liên quan.

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm

làm việc ở vị trí Kỹ sư Máy học hoặc các vị trí tương đương.
Có kinh nghiệm xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình máy học sử dụng các framework như TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, v.v.

Kiến thức chuyên môn:

Nắm vững các thuật toán máy học cơ bản và nâng cao (ví dụ: linear regression, logistic regression, decision trees, random forests, SVM, neural networks, deep learning).
Hiểu biết về các phương pháp đánh giá mô hình và tối ưu hóa hiệu suất.
Có kinh nghiệm làm việc với các loại dữ liệu khác nhau (ví dụ: dữ liệu có cấu trúc, dữ liệu phi cấu trúc, dữ liệu hình ảnh, dữ liệu văn bản).

Kỹ năng:

Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình (ví dụ: Python, Java, C++). Ưu tiên Python.
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ và thư viện khoa học dữ liệu (ví dụ: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn).
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống quản lý dữ liệu (ví dụ: SQL, NoSQL).
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Có khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện tốt.
Kỹ năng giao tiếp tốt (nói và viết).

Điểm cộng:

Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng đám mây (ví dụ: AWS, Azure, GCP).
Có kinh nghiệm triển khai mô hình máy học trên quy mô lớn.
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ DevOps (ví dụ: Docker, Kubernetes).
Có các chứng chỉ liên quan đến máy học, AI, khoa học dữ liệu.
Có các bài báo khoa học hoặc dự án open-source liên quan đến máy học.

Quyền lợi được hưởng:

Mức lương:

[Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm].

Thưởng:

Thưởng theo hiệu suất công việc.
Thưởng dự án.
Thưởng các dịp lễ, Tết.

Phúc lợi:

Được hưởng đầy đủ các chế độ bảo hiểm theo quy định của pháp luật (BHXH, BHYT, BHTN).
Khám sức khỏe định kỳ.
Du lịch, teambuilding hàng năm.
Được tham gia các khóa đào tạo nâng cao chuyên môn.
Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp và thăng tiến trong công ty.
[Các phúc lợi khác, ví dụ: hỗ trợ ăn trưa, gửi xe, v.v.].

Cơ hội:

Làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, với đội ngũ kỹ sư tài năng.
Tham gia vào các dự án AI đầy thử thách và có tác động lớn.
Được tiếp cận và làm việc với các công nghệ AI tiên tiến nhất.
Được đóng góp vào sự phát triển của công ty và ngành công nghiệp AI.

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter về địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hạn chót nộp hồ sơ:

Còn hiển thị tin là còn nhận CV

Lưu ý:

Vui lòng ghi rõ vị trí ứng tuyển Kỹ sư Máy học - Hà Đông trong tiêu đề email.
Chúng tôi chỉ liên hệ với các ứng viên đạt yêu cầu.

Chúc bạn thành công!

Lưu ý khi sử dụng này:

[Tên Công ty]:

Thay thế bằng tên công ty của bạn.

[Ngành/lĩnh vực cụ thể của công ty]:

Thay thế bằng lĩnh vực mà công ty bạn đang hoạt động.

[Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm]:

Nghiên cứu mức lương thị trường cho vị trí tương đương ở Hà Nội và đưa ra một khoảng lương hợp lý.

[Các phúc lợi khác, ví dụ: hỗ trợ ăn trưa, gửi xe, v.v.]:

Liệt kê các phúc lợi cụ thể mà công ty bạn cung cấp.

[Địa chỉ email]:

Thay thế bằng địa chỉ email nhận hồ sơ ứng tuyển.

Còn hiển thị tin là còn nhận CV:

Đặt hạn chót nộp hồ sơ.

Điều chỉnh:

Điều chỉnh các yêu cầu và quyền lợi cho phù hợp với nhu cầu và khả năng của công ty bạn.

Contact seller Share

Comments