Tuyển dụng Check with seller Hà Nội => Nhân lực IT Cần Tuyển Gấp - 445. Customer Insight Analyst (from Ads Data) - Không cần kinh

Xin chào quý vị và các bạn mô tả công việc, yêu cầu ứng viên và quyền lợi, tập trung vào việc thu hút ứng viên có kinh nghiệm phân tích dữ liệu quảng cáo, ngay cả khi chưa có kinh nghiệm chính xác ở vị trí Customer Insight Analyst:

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT TUYỂN GẤP: CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU QUẢNG CÁO (CUSTOMER INSIGHT)

Bạn đam mê dữ liệu và muốn khám phá những bí mật ẩn sau mỗi chiến dịch quảng cáo?

Bạn muốn đóng góp vào việc thấu hiểu khách hàng và đưa ra những quyết định marketing sáng suốt?

Nếu câu trả lời là CÓ, hãy gia nhập đội ngũ Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT ngay hôm nay!

MÔ TẢ CÔNG VIỆC:

Phân tích dữ liệu từ các nền tảng quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads, v.v.) để hiểu rõ hành vi, sở thích, và nhu cầu của khách hàng.
Xây dựng các báo cáo, dashboard trực quan để trình bày các insight quan trọng cho team Marketing và các bộ phận liên quan.
Phối hợp với các phòng ban để xác định các mục tiêu kinh doanh và phát triển các chiến lược phân tích phù hợp.
Đề xuất các cải tiến cho chiến dịch quảng cáo dựa trên dữ liệu phân tích, nhằm tối ưu hóa hiệu quả và tăng ROI.
Theo dõi và đánh giá hiệu quả của các chiến dịch marketing, đưa ra các khuyến nghị để cải thiện.
Nghiên cứu và áp dụng các công cụ, kỹ thuật phân tích dữ liệu mới để nâng cao hiệu quả công việc.
Tham gia vào các dự án nghiên cứu thị trường để hiểu rõ hơn về khách hàng và đối thủ cạnh tranh.
Đảm bảo tính chính xác và bảo mật của dữ liệu.

YÊU CẦU:

Kinh nghiệm:

TỐI THIỂU 1 năm kinh nghiệm

trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads, v.v.).
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc trong các lĩnh vực: Marketing, Digital Marketing, E-commerce.

Kiến thức:

Hiểu biết sâu sắc về các chỉ số (metrics) trong quảng cáo và marketing.
Có kiến thức về các phương pháp phân tích dữ liệu định lượng (quantitative).
Nắm vững các công cụ phân tích dữ liệu như: Google Analytics, Google Data Studio, Excel (VBA là một lợi thế), SQL.
Hiểu biết về A/B testing và các phương pháp thử nghiệm khác là một lợi thế.

Kỹ năng:

Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề xuất sắc.

Kỹ năng giao tiếp và trình bày tốt.

Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.

Khả năng tư duy logic và phản biện.

Khả năng học hỏi nhanh và thích ứng với môi trường thay đổi.

Thái độ:

Chủ động, trách nhiệm, và luôn hướng đến kết quả.
Sáng tạo, ham học hỏi, và không ngại thử thách.

QUYỀN LỢI:

Mức lương cạnh tranh

, xứng đáng với năng lực và kinh nghiệm. (Thương lượng)

Thưởng hiệu suất

hấp dẫn dựa trên kết quả công việc.

Cơ hội phát triển sự nghiệp

rộng mở trong một môi trường làm việc năng động và chuyên nghiệp.

Được đào tạo

và nâng cao kỹ năng chuyên môn thường xuyên.

Tham gia các dự án

thú vị và có tác động lớn đến sự phát triển của công ty.

Các chế độ phúc lợi

đầy đủ theo quy định của pháp luật (BHXH, BHYT, BHTN...).

Bảo hiểm sức khỏe

nâng cao.

Khám sức khỏe định kỳ

hàng năm.

Du lịch, team-building

hàng năm.

Văn phòng làm việc

hiện đại, tiện nghi.

Môi trường làm việc

trẻ trung, năng động, sáng tạo.

Đồng nghiệp thân thiện

, hòa đồng.

Cơ hội học hỏi và phát triển

từ những chuyên gia hàng đầu trong ngành.

Các hoạt động ngoại khóa

và sự kiện văn hóa đa dạng.

CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN:

Gửi CV và Cover Letter (nếu có) về địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Tiêu đề email: [Họ và tên] - Ứng tuyển vị trí Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu Quảng Cáo

Hạn nộp hồ sơ:

Đang nhận CV

LƯU Ý QUAN TRỌNG:

Chúng tôi khuyến khích các ứng viên có đam mê với dữ liệu và mong muốn phát triển trong lĩnh vực Customer Insight ứng tuyển, ngay cả khi bạn chưa có kinh nghiệm chính xác ở vị trí tương đương.
Hãy thể hiện rõ kinh nghiệm và kỹ năng phân tích dữ liệu của bạn trong CV và Cover Letter.
Chúng tôi sẽ liên hệ với các ứng viên phù hợp để mời phỏng vấn.

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT – Nơi bạn có thể phát huy tối đa tiềm năng!

Lý do nên chọn bản mô tả này:

Ngôn ngữ hấp dẫn:

Sử dụng ngôn ngữ gần gũi, khơi gợi sự hứng thú của ứng viên.

Tập trung vào kỹ năng:

Nhấn mạnh các kỹ năng phân tích dữ liệu, kỹ năng mềm, và thái độ làm việc.

Mở rộng đối tượng:

Khuyến khích ứng viên có kinh nghiệm liên quan ứng tuyển, ngay cả khi chưa có kinh nghiệm chính xác ở vị trí Customer Insight Analyst.

Quyền lợi hấp dẫn:

Liệt kê đầy đủ các quyền lợi, bao gồm cả các phúc lợi nâng cao để thu hút ứng viên tài năng.

Call to action rõ ràng:

Hướng dẫn cụ thể cách thức ứng tuyển.

Lời khuyên bổ sung:

Nghiên cứu về công ty:

Tìm hiểu kỹ về Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT, sản phẩm/dịch vụ, và văn hóa doanh nghiệp để điều chỉnh mô tả công việc cho phù hợp.

Sử dụng từ khóa:

Sử dụng các từ khóa liên quan đến phân tích dữ liệu, quảng cáo, marketing để tối ưu hóa khả năng hiển thị của tin tuyển dụng trên các nền tảng việc làm.

Chia sẻ trên mạng xã hội:

Chia sẻ tin tuyển dụng trên các trang mạng xã hội để tiếp cận được nhiều ứng viên tiềm năng hơn.

Ưu tiên các ứng viên có các chứng chỉ liên quan đến Phân tích dữ liệu như Google Data Analytics Professional Certificate,....

Chúc bạn tuyển được ứng viên phù hợp!

Contact seller Share

Comments