Check with seller Hà Nội => Nhân lực IT Cần Tuyển Gấp - Chuyên viên Hồ Dữ liệu / Data Lake Specialist - Hà Đông

Xin chào quý vị và các bạn bản mô tả công việc chi tiết cho vị trí Chuyên viên Hồ Dữ liệu / Data Lake Specialist tại Hà Đông, tập trung vào kinh nghiệm từ 1 năm trở lên và quyền lợi hấp dẫn:

[Tên Công ty] TUYỂN GẤP: CHUYÊN VIÊN HỒ DỮ LIỆU (DATA LAKE SPECIALIST)

Địa điểm:

Hà Đông, Hà Nội

Mô tả công việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Chuyên viên Hồ Dữ liệu năng động và giàu kinh nghiệm để tham gia vào đội ngũ Data Engineering của chúng tôi. Bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng, duy trì và tối ưu hóa hồ dữ liệu (Data Lake) của công ty, đảm bảo khả năng lưu trữ, xử lý và khai thác dữ liệu hiệu quả phục vụ cho các mục đích phân tích, báo cáo và ra quyết định.

Thiết kế và Xây dựng Data Lake:

Tham gia vào quá trình thiết kế kiến trúc Data Lake, lựa chọn công nghệ phù hợp với nhu cầu của công ty.
Xây dựng và triển khai các pipeline dữ liệu (ETL/ELT) để thu thập, chuyển đổi và tải dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau vào Data Lake.
Đảm bảo chất lượng dữ liệu trong Data Lake, thực hiện các biện pháp kiểm tra, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu.

Quản lý và Vận hành Data Lake:

Quản lý và bảo trì cơ sở hạ tầng Data Lake, đảm bảo tính ổn định, bảo mật và khả năng mở rộng.
Giám sát hiệu suất của Data Lake, xác định và khắc phục các vấn đề liên quan đến hiệu năng.
Xây dựng và duy trì tài liệu kỹ thuật liên quan đến Data Lake.

Hỗ trợ Khai thác Dữ liệu:

Phối hợp với các bộ phận khác (Data Science, Business Intelligence,...) để hỗ trợ họ khai thác dữ liệu từ Data Lake.
Xây dựng các data mart, data warehouse từ Data Lake để phục vụ cho các mục đích phân tích cụ thể.
Nghiên cứu và thử nghiệm các công nghệ mới liên quan đến Data Lake.

Tối ưu hóa và Phát triển:

Liên tục tìm kiếm các giải pháp để tối ưu hóa hiệu suất, chi phí và khả năng sử dụng của Data Lake.
Đề xuất và triển khai các cải tiến để nâng cao chất lượng và khả năng đáp ứng của Data Lake.
Cập nhật kiến thức về các xu hướng công nghệ mới trong lĩnh vực Data Lake và Big Data.

Yêu cầu ứng viên:

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí tương đương (Data Lake Engineer, Data Engineer,...)
Có kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng, triển khai và quản lý Data Lake trên các nền tảng như AWS, Azure, Google Cloud.

Kiến thức và Kỹ năng:

Nắm vững kiến trúc Data Lake và các khái niệm liên quan đến Big Data.
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình: Python, Scala, Java,...
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ ETL/ELT như Apache Spark, Apache Airflow, Informatica, Talend,...
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (SQL và NoSQL).
Hiểu biết về các phương pháp kiểm soát chất lượng dữ liệu (Data Quality).
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
Có khả năng giao tiếp hiệu quả bằng tiếng Anh (là một lợi thế).

Ưu tiên:

Ứng viên có kinh nghiệm làm việc với các công nghệ: Hadoop, Hive, Presto, Databricks,...
Ứng viên có kinh nghiệm về Data Governance, Data Security.
Ứng viên có chứng chỉ liên quan đến Data Engineering, Cloud Computing.

Quyền lợi được hưởng:

Mức lương:

Cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm (Up to 30M++)

Thưởng:

Thưởng theo hiệu quả công việc (KPIs).
Thưởng các dịp lễ, Tết.
Thưởng dự án.

Phúc lợi:

Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe cao cấp.
Khám sức khỏe định kỳ.

Đào tạo và Phát triển:

Được tham gia các khóa đào tạo chuyên môn, nâng cao kỹ năng.
Cơ hội phát triển sự nghiệp trong môi trường năng động và chuyên nghiệp.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Đồng nghiệp thân thiện, nhiệt tình hỗ trợ.
Văn phòng làm việc hiện đại, tiện nghi.
Các hoạt động team building, văn hóa doanh nghiệp đa dạng và hấp dẫn.

Thời gian làm việc:

Thứ 2 - Thứ 6 (Linh động về thời gian)
Nghỉ phép năm theo quy định

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV về địa chỉ email: [email protected]
Tiêu đề email ghi rõ:

[Ứng tuyển] Chuyên viên Hồ Dữ liệu - [Họ và Tên]

Hoặc liên hệ trực tiếp qua số điện thoại: [Số điện thoại liên hệ]

Hạn nộp hồ sơ:

[Ngày hết hạn nộp hồ sơ]

Lưu ý:

Chúng tôi sẽ liên hệ với các ứng viên phù hợp để mời phỏng vấn.

Contact seller Share

Comments