Check with seller Hà Nội => Nhân lực IT Cần Tuyển Gấp - Data Analyst (BI Tools - Tableau/PowerBI) - không yêu cầu độ tuổi

Xin chào quý vị và các bạn bản mô tả công việc chi tiết cho vị trí Data Analyst (BI Tools - Tableau/PowerBI), nhấn mạnh vào việc tuyển gấp, không giới hạn độ tuổi và yêu cầu kinh nghiệm trên 1 năm:

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT Tuyển Gấp Data Analyst (BI Tools - Tableau/PowerBI) - Không Yêu Cầu Độ Tuổi

Mô Tả Công Việc:

Bạn là một người đam mê dữ liệu, thích khám phá những insight giá trị và có khả năng biến dữ liệu thô thành những câu chuyện trực quan, dễ hiểu? Bạn muốn làm việc trong một môi trường năng động, nơi bạn có thể phát triển kỹ năng và tạo ra tác động thực sự? Nếu câu trả lời là có, hãy gia nhập đội ngũ Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT của chúng tôi!

Chúng tôi đang tìm kiếm một Data Analyst tài năng và nhiệt huyết để tham gia vào việc phân tích dữ liệu, xây dựng báo cáo và dashboard, hỗ trợ các quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu.

Trách Nhiệm Chính:

Thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (ví dụ: cơ sở dữ liệu, file Excel, API).
Phân tích dữ liệu để xác định xu hướng, mô hình và insight quan trọng.
Xây dựng các báo cáo và dashboard trực quan, dễ hiểu bằng các công cụ BI như Tableau hoặc PowerBI.
Phối hợp với các bộ phận khác (ví dụ: Marketing, Sales, Operations) để hiểu nhu cầu của họ và cung cấp các phân tích dữ liệu phù hợp.
Trình bày kết quả phân tích cho các bên liên quan một cách rõ ràng và thuyết phục.
Đề xuất các giải pháp dựa trên dữ liệu để cải thiện hiệu quả hoạt động kinh doanh.
Tham gia vào các dự án phân tích dữ liệu khác nhau, từ việc xác định yêu cầu đến triển khai và đánh giá kết quả.
Đảm bảo tính chính xác và nhất quán của dữ liệu và báo cáo.
Cập nhật kiến thức về các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu mới nhất.

Yêu Cầu Ứng Viên:

Kinh nghiệm:

Ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí Data Analyst hoặc các vị trí tương đương.

Kỹ năng:

Thành thạo ít nhất một trong các công cụ BI: Tableau hoặc PowerBI.
Có kiến thức về SQL và khả năng truy vấn dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu khác nhau.
Có kinh nghiệm làm việc với Excel (ví dụ: pivot table, vlookup).
Có khả năng phân tích dữ liệu, xác định xu hướng và insight.
Có khả năng trình bày kết quả phân tích một cách rõ ràng và thuyết phục.
Có kỹ năng giao tiếp tốt và khả năng làm việc nhóm hiệu quả.
Có khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện.

Học vấn:

Tốt nghiệp Đại học/Cao đẳng chuyên ngành liên quan (ví dụ: Toán, Thống kê, Kinh tế, Khoa học máy tính).

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm làm việc trong ngành [Ngành của công ty].
Có kiến thức về các công cụ phân tích dữ liệu khác (ví dụ: Python, R).
Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn (Big Data).

Quyền Lợi Được Hưởng:

Mức lương:

Cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực.

Thưởng:

Thưởng theo hiệu quả công việc, thưởng dự án, thưởng lễ tết.

Phúc lợi:

Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe toàn diện (tùy theo chính sách công ty).
Khám sức khỏe định kỳ.
Nghỉ phép năm theo quy định.

Đào tạo và phát triển:

Cơ hội được đào tạo nâng cao kỹ năng chuyên môn.
Cơ hội tham gia các khóa học, hội thảo về phân tích dữ liệu.
Cơ hội phát triển sự nghiệp trong một môi trường năng động và chuyên nghiệp.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Đồng nghiệp thân thiện, nhiệt tình hỗ trợ.
Văn phòng làm việc hiện đại, tiện nghi.
Các hoạt động team building, văn hóa doanh nghiệp sôi nổi.

Các quyền lợi khác:

Phụ cấp ăn trưa, đi lại (tùy theo chính sách công ty).
Hỗ trợ chi phí điện thoại (tùy theo chính sách công ty).
Các quyền lợi khác theo quy định của công ty.

Cách Ứng Tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và cover letter (nếu có) về địa chỉ email: [Địa chỉ email tuyển dụng] với tiêu đề email: Ứng tuyển Data Analyst - [Họ và tên].

Hạn Chót Nộp Hồ Sơ:

[Ngày hết hạn nộp hồ sơ]

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các thông tin trong dấu ngoặc vuông `[]` sao cho phù hợp với thông tin của công ty bạn.
Nhấn mạnh những quyền lợi và phúc lợi đặc biệt mà công ty bạn cung cấp để thu hút ứng viên.
Sử dụng ngôn ngữ truyền cảm hứng và khuyến khích ứng viên nộp hồ sơ.

Chúc bạn tuyển được Data Analyst phù hợp!

Contact seller Share

Comments