Tuyển dụng Check with seller Hà Nội => Nhân lực IT Cần Tuyển Gấp - Data Engineer (Big Data/Spark/Hadoop) - làm việc tại Hà Nội

Xin chào quý vị và các bạn bản mô tả công việc chi tiết cho vị trí Data Engineer (Big Data/Spark/Hadoop) tại Hà Nội, được thiết kế để thu hút ứng viên có kinh nghiệm:

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT TUYỂN DỤNG GẤP: DATA ENGINEER (BIG DATA/SPARK/HADOOP)

Địa điểm:

Hà Nội

Loại hình công việc:

Toàn thời gian

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

Bạn là một Data Engineer đam mê với việc xây dựng và tối ưu hóa các hệ thống xử lý dữ liệu lớn? Bạn muốn đóng góp vào việc khai thác những thông tin giá trị từ dữ liệu để thúc đẩy các quyết định kinh doanh quan trọng? Hãy gia nhập đội ngũ tài năng của Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT!

Với vai trò Data Engineer, bạn sẽ chịu trách nhiệm:

Thiết kế, xây dựng và duy trì

các pipeline dữ liệu mạnh mẽ, có khả năng mở rộng và đáng tin cậy để thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.

Phát triển và tối ưu hóa

các giải pháp Big Data sử dụng các công nghệ như Spark, Hadoop, Hive, Kafka, v.v.

Xây dựng các data warehouse, data lake

phục vụ cho việc phân tích và báo cáo.

Phối hợp với các Data Scientist, Data Analyst

và các bộ phận liên quan để hiểu yêu cầu dữ liệu và cung cấp các giải pháp phù hợp.

Đảm bảo chất lượng dữ liệu

bằng cách thực hiện các quy trình kiểm tra và làm sạch dữ liệu.

Nghiên cứu và áp dụng

các công nghệ mới nổi trong lĩnh vực Big Data để cải thiện hiệu suất và hiệu quả của hệ thống.

Tham gia vào việc xây dựng và duy trì

cơ sở hạ tầng dữ liệu, bao gồm cả việc quản lý cụm Hadoop/Spark.

Viết tài liệu kỹ thuật

rõ ràng và đầy đủ cho các hệ thống và quy trình dữ liệu.

Giải quyết các vấn đề

liên quan đến hiệu suất và khả năng mở rộng của hệ thống dữ liệu.

YÊU CẦU ỨNG VIÊN

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí Data Engineer hoặc các vị trí tương đương liên quan đến Big Data.

Kiến thức và kỹ năng:

Có kiến thức vững chắc về các khái niệm và nguyên tắc của Big Data.
Thành thạo ít nhất một trong các ngôn ngữ lập trình: Python, Java, Scala.
Có kinh nghiệm làm việc với các công nghệ Big Data như Hadoop, Spark, Hive, Kafka, Flume, v.v.
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL (ví dụ: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra).
Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các pipeline dữ liệu ETL (Extract, Transform, Load).
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ quản lý phiên bản (ví dụ: Git).
Có kiến thức về các phương pháp kiểm tra và đảm bảo chất lượng dữ liệu.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Có khả năng giải quyết vấn đề và tư duy logic tốt.

Ưu tiên:

Ứng viên có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng cloud (ví dụ: AWS, Azure, GCP).
Ứng viên có kinh nghiệm với các công cụ Data Visualization (ví dụ: Tableau, Power BI).
Ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực [liên quan đến ngành nghề của công ty].

QUYỀN LỢI ĐƯỢC HƯỞNG

Mức lương:

Cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.

Thưởng:

Thưởng hiệu suất, thưởng dự án, thưởng các dịp lễ tết.

Đánh giá và tăng lương:

Định kỳ hàng năm, dựa trên hiệu suất làm việc.

Phúc lợi:

Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe toàn diện.
Khám sức khỏe định kỳ.
Phụ cấp ăn trưa, phụ cấp đi lại, phụ cấp điện thoại (tùy vị trí).

Đào tạo và phát triển:

Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn, nâng cao kỹ năng.
Cơ hội làm việc với các công nghệ mới nhất trong lĩnh vực Big Data.
Cơ hội phát triển sự nghiệp trong một môi trường năng động và chuyên nghiệp.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Đồng nghiệp thân thiện, nhiệt tình, sẵn sàng hỗ trợ.
Văn phòng làm việc hiện đại, tiện nghi.
Các hoạt động team building, văn hóa doanh nghiệp đa dạng.

Thời gian làm việc:

Linh hoạt, có thể làm việc từ xa (tùy theo chính sách của công ty).

CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter tới địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hạn nộp hồ sơ:

[Ngày hết hạn nộp hồ sơ]

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT - [Slogan (nếu có)]

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các thông tin trong dấu ngoặc vuông ([...]) cho phù hợp với công ty của bạn.
Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn, nhấn mạnh vào cơ hội phát triển và môi trường làm việc để thu hút ứng viên.
Cân nhắc việc bổ sung thêm các phúc lợi khác mà công ty bạn cung cấp để tăng tính cạnh tranh.
Quảng bá tin tuyển dụng trên các kênh tuyển dụng phù hợp (#cantuyen, ITviec, Cantuyengap, v.v.).

Contact seller Share

Comments