Check with seller Hà Nội => Nhân lực IT Cần Tuyển Gấp - Machine Learning Researcher (PhD Preferred) - Đống Đa

Xin chào quý vị và các bạn bản mô tả công việc chi tiết cho vị trí Nhân lực IT Cần Tuyển Gấp - Machine Learning Researcher (PhD Preferred) tại Đống Đa, tập trung vào yêu cầu kinh nghiệm trên 1 năm và quyền lợi hấp dẫn:

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT - TUYỂN DỤNG GẤP

Vị trí:

Machine Learning Researcher (Ưu tiên ứng viên có bằng Tiến sĩ)

Địa điểm:

Đống Đa, Hà Nội

Mô tả công việc:

Bạn là một chuyên gia Machine Learning đam mê nghiên cứu và phát triển các giải pháp đột phá? Bạn muốn đóng góp vào việc giải quyết những thách thức thực tế bằng công nghệ tiên tiến? Hãy gia nhập đội ngũ tài năng của Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT để cùng nhau xây dựng tương lai!

Trách nhiệm chính:

Nghiên cứu và phát triển:

Nghiên cứu các thuật toán và mô hình Machine Learning mới nhất, đặc biệt trong các lĩnh vực như [Liệt kê các lĩnh vực cụ thể, ví dụ: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Thị giác máy tính (Computer Vision), Học tăng cường (Reinforcement Learning), v.v.].
Đề xuất và thực hiện các dự án nghiên cứu nhằm giải quyết các vấn đề cụ thể của công ty và khách hàng.
Phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình và đánh giá hiệu suất của các mô hình Machine Learning.
Cải tiến và tối ưu hóa các mô hình hiện có để đạt được độ chính xác và hiệu quả cao hơn.

Triển khai và ứng dụng:

Phối hợp với các kỹ sư phần mềm để triển khai các mô hình Machine Learning vào các sản phẩm và dịch vụ của công ty.
Đảm bảo tính ổn định và khả năng mở rộng của các hệ thống Machine Learning.
Theo dõi và đánh giá hiệu quả của các mô hình trong môi trường thực tế.

Hợp tác và chia sẻ:

Làm việc chặt chẽ với các thành viên khác trong nhóm nghiên cứu và phát triển.
Chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm với đồng nghiệp thông qua các buổi thuyết trình, hội thảo và tài liệu.
Cập nhật kiến thức chuyên môn bằng cách đọc các bài báo khoa học, tham gia các hội nghị và khóa đào tạo.

Báo cáo và trình bày:

Viết báo cáo về kết quả nghiên cứu và phát triển.
Trình bày các kết quả nghiên cứu cho các bên liên quan.
Đóng góp vào việc viết các bài báo khoa học để công bố kết quả nghiên cứu (nếu có).

Yêu cầu ứng viên:

Học vấn:

Bằng Thạc sĩ hoặc Tiến sĩ trong lĩnh vực Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê hoặc các lĩnh vực liên quan. (Ưu tiên ứng viên có bằng Tiến sĩ)

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm

làm việc trong lĩnh vực Machine Learning, Deep Learning hoặc Data Science.
Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các mô hình Machine Learning trong thực tế.
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ và thư viện Machine Learning phổ biến như TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, v.v.

Kỹ năng:

Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình như Python, Java, C++.
Có kiến thức vững chắc về các thuật toán và mô hình Machine Learning.
Có khả năng phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
Có khả năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện.
Khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh chuyên ngành tốt.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm trong các lĩnh vực cụ thể như NLP, Computer Vision, Reinforcement Learning, v.v.
Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn và các công cụ xử lý dữ liệu lớn như Hadoop, Spark, v.v.
Có các công bố khoa học trong các hội nghị hoặc tạp chí uy tín.

Quyền lợi được hưởng:

Mức lương:

Cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.

Thưởng:

Thưởng theo hiệu suất công việc.
Thưởng các dịp lễ, Tết.
Thưởng dự án.

Phúc lợi:

Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe toàn diện.
Khám sức khỏe định kỳ.
Hỗ trợ ăn trưa, đi lại.
Chế độ nghỉ phép, nghỉ lễ theo quy định.

Đào tạo và phát triển:

Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn trong và ngoài nước.
Cơ hội làm việc với các chuyên gia hàng đầu trong ngành.
Cơ hội phát triển sự nghiệp và thăng tiến trong công ty.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Đồng nghiệp thân thiện, hòa đồng, sẵn sàng giúp đỡ.
Cơ sở vật chất hiện đại, tiện nghi.
Các hoạt động team building, vui chơi giải trí thường xuyên.

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter đến địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hạn nộp hồ sơ:

Đang nhận CV

Lưu ý:

Chỉ những ứng viên phù hợp mới được liên hệ phỏng vấn.
Vui lòng ghi rõ vị trí ứng tuyển trong tiêu đề email.

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT - Nơi kiến tạo tương lai!

Contact seller Share

Comments