Check with seller Hà Nội => Thông tin tuyển dụng - Lập trình viên R / R Developer (Data Science focus) - Hà Nội

Xin chào quý vị và các bạn bản mô tả công việc chi tiết cho vị trí Lập trình viên R / R Developer (Data Science focus) tại Hà Nội, tập trung vào ứng viên có trên 1 năm kinh nghiệm:

Mô tả công việc

Vị trí:

Lập trình viên R / R Developer (Data Science focus)

Địa điểm:

Hà Nội

Mô tả công việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Lập trình viên R / R Developer tài năng và đam mê để tham gia vào đội ngũ Data Science của chúng tôi. Bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng, triển khai và duy trì các mô hình và ứng dụng phân tích dữ liệu sử dụng ngôn ngữ R. Công việc này đòi hỏi sự am hiểu sâu sắc về thống kê, machine learning, và khả năng lập trình vững chắc để giải quyết các bài toán thực tế.

Trách nhiệm chính:

Phát triển và triển khai các mô hình phân tích dữ liệu, machine learning bằng ngôn ngữ R.
Xây dựng các công cụ và thư viện R để hỗ trợ quá trình phân tích dữ liệu.
Thực hiện các phân tích thống kê, khai phá dữ liệu để tìm ra các insight giá trị.
Làm việc với các nguồn dữ liệu lớn (Big Data), thực hiện các thao tác tiền xử lý, làm sạch và chuyển đổi dữ liệu.
Phối hợp với các thành viên khác trong nhóm Data Science để đảm bảo chất lượng và hiệu quả của các dự án.
Nghiên cứu và áp dụng các kỹ thuật mới trong lĩnh vực Data Science và R programming.
Viết tài liệu kỹ thuật, báo cáo kết quả phân tích và trình bày cho các bên liên quan.
Đóng góp vào việc xây dựng và phát triển hạ tầng Data Science của công ty.

Yêu cầu ứng viên

Tốt nghiệp Đại học/Cao đẳng chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê hoặc các ngành liên quan.

Ít nhất 1 năm kinh nghiệm

làm việc với vai trò Lập trình viên R / R Developer hoặc các vị trí tương đương trong lĩnh vực Data Science.

Kỹ năng lập trình R vững chắc:

Có kinh nghiệm sử dụng các thư viện phổ biến như dplyr, tidyr, ggplot2, caret, v.v.

Kiến thức về thống kê và machine learning:

Hiểu rõ các khái niệm cơ bản và có kinh nghiệm áp dụng các thuật toán machine learning (ví dụ: linear regression, logistic regression, decision trees, random forests, clustering).

Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn:

Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ và kỹ thuật để xử lý dữ liệu lớn (ví dụ: Spark, Hadoop).

Kỹ năng truy vấn SQL:

Có khả năng viết các truy vấn SQL phức tạp để lấy dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu khác nhau.

Khả năng tư duy logic và giải quyết vấn đề tốt.

Kỹ năng làm việc nhóm và giao tiếp hiệu quả.

Khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh chuyên ngành.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm với các công cụ visualization như Tableau, Power BI.
Có kinh nghiệm triển khai các mô hình machine learning lên môi trường production.
Có kinh nghiệm làm việc với các cloud platform như AWS, Azure, Google Cloud.
Có kiến thức về các công cụ DevOps.

Quyền lợi được hưởng

Mức lương cạnh tranh:

Thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.

Thưởng:

Thưởng theo hiệu suất công việc, thưởng dự án, thưởng cuối năm.

Phúc lợi:

Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của Nhà nước.
Khám sức khỏe định kỳ hàng năm.
Du lịch, nghỉ mát hàng năm.
Các hoạt động team building, sự kiện của công ty.

Cơ hội phát triển:

Được làm việc trong môi trường năng động, chuyên nghiệp và sáng tạo.
Được tham gia vào các dự án Data Science thú vị và thử thách.
Được đào tạo và nâng cao kiến thức chuyên môn.
Cơ hội thăng tiến trong công việc.

Thời gian làm việc:

Linh hoạt, có thể làm việc từ xa (tùy theo thỏa thuận).

Địa điểm làm việc:

Văn phòng hiện đại, tiện nghi tại Hà Nội.

Các quyền lợi khác:

Theo quy định của công ty.

Cách thức ứng tuyển

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter tới địa chỉ email: [Địa chỉ email của bạn]

Hạn nộp hồ sơ:

[Ngày hết hạn nộp hồ sơ]

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

---

Lưu ý:

Bạn cần thay thế các thông tin trong ngoặc vuông `[...]` bằng thông tin cụ thể của công ty bạn.
Mô tả công việc này có thể được điều chỉnh để phù hợp hơn với nhu cầu cụ thể của công ty bạn.
Nên sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn, thu hút để thu hút ứng viên tiềm năng.

Contact seller Share

Comments