Tuyển dụng Check with seller Hà Nội => Thông tin tuyển dụng - Senior Data Scientist - Hà Đông

Xin chào quý vị và các bạn thông tin tuyển dụng vị trí Senior Data Scientist tại Hà Đông, tập trung vào kinh nghiệm trên 1 năm ở vị trí tương đương, cùng với mô tả công việc, yêu cầu và quyền lợi:

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT Tuyển Dụng: Senior Data Scientist (Hà Đông)

Về Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT:

[Giới thiệu ngắn gọn về công ty: lĩnh vực hoạt động, quy mô, văn hóa công ty, và các thành tựu nổi bật. Chúng tôi là công ty công nghệ hàng đầu trong lĩnh vực [X], với đội ngũ trẻ trung, năng động và môi trường làm việc sáng tạo. Chúng tôi cam kết mang đến những giải pháp dữ liệu tối ưu cho khách hàng...]

Mô Tả Công Việc:

Phân tích và khai thác dữ liệu:

Thu thập, làm sạch, và tiền xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (CSDL, APIs, file logs, v.v.).
Phân tích dữ liệu lớn để tìm ra các xu hướng, mô hình, và insight quan trọng.
Xây dựng các báo cáo, dashboards trực quan để trình bày kết quả phân tích cho các bên liên quan.

Xây dựng và triển khai mô hình Machine Learning:

Nghiên cứu và lựa chọn các thuật toán Machine Learning phù hợp với từng bài toán cụ thể.
Xây dựng, huấn luyện, đánh giá và triển khai các mô hình Machine Learning (ví dụ: dự đoán, phân loại, gợi ý, v.v.).
Tối ưu hóa hiệu suất và độ chính xác của mô hình.
Theo dõi và đánh giá hiệu quả của mô hình sau khi triển khai.

Nghiên cứu và phát triển:

Cập nhật và áp dụng các kỹ thuật và công nghệ mới nhất trong lĩnh vực Data Science và Machine Learning.
Tham gia vào các dự án nghiên cứu và phát triển các giải pháp dữ liệu sáng tạo.

Hợp tác và tư vấn:

Làm việc chặt chẽ với các bộ phận khác (Kinh doanh, Marketing, Sản phẩm, v.v.) để hiểu rõ nhu cầu và đưa ra các giải pháp dữ liệu phù hợp.
Tư vấn cho các bên liên quan về các vấn đề liên quan đến dữ liệu và Machine Learning.
Đóng góp vào việc xây dựng văn hóa dữ liệu trong công ty.

Yêu Cầu Ứng Viên:

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí Data Scientist hoặc các vị trí tương đương.
Có kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng và triển khai các mô hình Machine Learning.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực [liệt kê các lĩnh vực liên quan đến công ty, ví dụ: thương mại điện tử, tài chính, marketing, v.v.].

Kỹ năng:

Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R.
Có kiến thức vững chắc về các thư viện và công cụ phổ biến trong Data Science (ví dụ: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, pandas, numpy, v.v.).
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (SQL, NoSQL).
Có kỹ năng phân tích dữ liệu, thống kê, và trực quan hóa dữ liệu tốt.
Có khả năng giao tiếp và trình bày tốt.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.

Học vấn:

Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê, hoặc các ngành liên quan.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn (Big Data) và các công nghệ liên quan (Spark, Hadoop).
Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng Cloud (AWS, Azure, GCP).
Có các chứng chỉ liên quan đến Data Science hoặc Machine Learning.

Quyền Lợi Được Hưởng:

Mức lương:

[Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực] + Thưởng hiệu suất.

Chế độ:

Đầy đủ các chế độ bảo hiểm theo quy định của pháp luật (BHXH, BHYT, BHTN).
Khám sức khỏe định kỳ.
Nghỉ phép năm theo quy định.
Thưởng các ngày lễ, Tết.

Phúc lợi:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Cơ hội phát triển bản thân và thăng tiến trong công việc.
Được đào tạo nâng cao kiến thức và kỹ năng chuyên môn.
Tham gia các hoạt động team building, du lịch, v.v.
[Liệt kê các phúc lợi khác của công ty, ví dụ: hỗ trợ ăn trưa, gửi xe, v.v.].

Địa điểm làm việc:

Hà Đông, Hà Nội.

Cách Ứng Tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter về địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hạn Chót Nộp Hồ Sơ:

Còn hiển thị tin là còn nhận CV

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các thông tin trong này sao cho phù hợp với đặc điểm và yêu cầu cụ thể của công ty bạn.
Mô tả công việc càng chi tiết và cụ thể càng tốt để thu hút đúng đối tượng ứng viên.
Nhấn mạnh những điểm khác biệt và hấp dẫn của công ty bạn để cạnh tranh với các nhà tuyển dụng khác.
Sử dụng ngôn ngữ chuyên nghiệp, rõ ràng, và dễ hiểu.
Kiểm tra kỹ lỗi chính tả và ngữ pháp trước khi đăng tải thông tin tuyển dụng.

Contact seller Share

Comments