Tuyển dụng Check with seller Hà Nội => Tuyển - Chuyên viên Phân tích Thống kê / Statistical Analyst - không yêu cầu độ tuổi

Xin chào quý vị và các bạn bản mô tả công việc chi tiết cho vị trí Chuyên viên Phân tích Thống kê, không giới hạn độ tuổi, yêu cầu kinh nghiệm và các quyền lợi hấp dẫn:

Mô tả công việc

Vị trí:

Chuyên viên Phân tích Thống kê (Statistical Analyst)

Địa điểm:

[Địa điểm làm việc - Hà Nội, TP.HCM, hoặc làm việc từ xa]

Mô tả công việc:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Chuyên viên Phân tích Thống kê năng động, sáng tạo và giàu kinh nghiệm để tham gia vào đội ngũ phân tích dữ liệu của chúng tôi. Bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc khai thác thông tin giá trị từ dữ liệu, hỗ trợ các quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu và cải thiện hiệu quả hoạt động của công ty.

Trách nhiệm chính:

Thu thập, làm sạch và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Phân tích dữ liệu thống kê bằng các phương pháp và công cụ phù hợp (ví dụ: hồi quy, phân cụm, kiểm định giả thuyết, phân tích chuỗi thời gian, v.v.).
Xây dựng và duy trì các mô hình thống kê để dự đoán xu hướng, đánh giá rủi ro và tối ưu hóa hiệu suất.
Phát triển các báo cáo, biểu đồ và trực quan hóa dữ liệu dễ hiểu để trình bày kết quả phân tích cho các bên liên quan.
Phối hợp với các bộ phận khác để xác định các vấn đề cần giải quyết và đề xuất các giải pháp dựa trên dữ liệu.
Nghiên cứu và áp dụng các phương pháp phân tích thống kê mới để nâng cao hiệu quả công việc.
Đảm bảo tính chính xác và bảo mật của dữ liệu.

Yêu cầu ứng viên

Kinh nghiệm:

Ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí tương đương (Chuyên viên Phân tích Thống kê, Chuyên viên Phân tích Dữ liệu, hoặc các vị trí liên quan).

Kiến thức chuyên môn:

Nắm vững các nguyên tắc và phương pháp thống kê.
Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ phân tích thống kê như R, Python (với các thư viện như Pandas, NumPy, Scikit-learn), SPSS, SAS, hoặc các công cụ tương đương.
Có kinh nghiệm làm việc với cơ sở dữ liệu và ngôn ngữ truy vấn SQL.
Có khả năng trực quan hóa dữ liệu bằng các công cụ như Tableau, Power BI, hoặc các công cụ tương đương.

Kỹ năng mềm:

Kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện tốt.
Kỹ năng giao tiếp và trình bày rõ ràng, mạch lạc.
Kỹ năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Khả năng học hỏi nhanh và thích ứng với môi trường làm việc thay đổi.

Bằng cấp:

Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành Thống kê, Toán học, Khoa học Dữ liệu, Kinh tế, hoặc các ngành liên quan.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm làm việc trong các ngành [Liệt kê các ngành liên quan đến công ty - tài chính, ngân hàng, bán lẻ, thương mại điện tử].
Có kiến thức về các kỹ thuật học máy (Machine Learning).

Quyền lợi được hưởng:

Mức lương:

[Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực]

Thưởng:

Thưởng theo hiệu quả công việc.
Thưởng các dịp lễ, Tết.
Thưởng thâm niên.

Phúc lợi:

Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe (tùy theo chính sách công ty).
Chế độ nghỉ phép năm, nghỉ lễ theo quy định.

Đào tạo và phát triển:

Cơ hội được đào tạo nâng cao kiến thức và kỹ năng chuyên môn.
Cơ hội phát triển sự nghiệp trong một môi trường năng động và chuyên nghiệp.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Đồng nghiệp thân thiện, nhiệt tình hỗ trợ.
Văn phòng làm việc hiện đại, tiện nghi.

Các quyền lợi khác:

[Liệt kê các quyền lợi khác - Phụ cấp ăn trưa, đi lại, điện thoại; Chương trình chăm sóc sức khỏe; Các hoạt động team-building, v.v.]

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư xin việc (nếu có) về địa chỉ email: [Địa chỉ email tuyển dụng]

Hoặc nộp hồ sơ trực tuyến qua website: [Website tuyển dụng của công ty]

Hạn nộp hồ sơ:

[Ngày hết hạn nộp hồ sơ]

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các thông tin trong ngoặc vuông ([...]) cho phù hợp với thông tin thực tế của công ty bạn.
Bạn có thể thêm hoặc bớt các yêu cầu và quyền lợi tùy theo nhu cầu và khả năng của công ty.
Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn, chuyên nghiệp và thể hiện được văn hóa của công ty.

Chúc bạn tuyển được ứng viên phù hợp!

Contact seller Share

Comments