Check with seller Hà Nội => Tuyển dụng việc làm - Chuyên viên Data Scientist (Python/R) - Đống Đa

Xin chào quý vị và các bạn mô tả công việc chi tiết cho vị trí Chuyên viên Data Scientist, tập trung vào các yêu cầu và quyền lợi hấp dẫn, phù hợp với thị trường lao động tại Đống Đa:

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT - Tuyển Dụng Chuyên Viên Data Scientist (Python/R) - Đống Đa

Mô tả công việc:

Bạn là một Data Scientist đam mê khám phá những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu? Bạn muốn đóng góp vào việc giải quyết những bài toán kinh doanh phức tạp bằng các mô hình phân tích tiên tiến? Hãy gia nhập đội ngũ Data Science năng động của Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT!

Là một Chuyên viên Data Scientist, bạn sẽ chịu trách nhiệm:

Thu thập và xử lý dữ liệu:

Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (CSDL, API, file...)
Làm sạch, chuyển đổi và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo chất lượng.
Xây dựng các pipeline dữ liệu tự động để tối ưu hóa quy trình.

Phân tích và mô hình hóa dữ liệu:

Áp dụng các kỹ thuật thống kê, khai phá dữ liệu và học máy để phân tích dữ liệu.
Xây dựng và đánh giá các mô hình dự đoán, phân loại, gom cụm...
Đề xuất các giải pháp dựa trên kết quả phân tích dữ liệu.

Trực quan hóa dữ liệu và báo cáo:

Sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu để trình bày kết quả phân tích một cách dễ hiểu.
Xây dựng các báo cáo và dashboard để theo dõi hiệu quả hoạt động.
Phối hợp với các bộ phận khác để triển khai các giải pháp dựa trên dữ liệu.

Nghiên cứu và phát triển:

Cập nhật các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực Data Science.
Nghiên cứu và thử nghiệm các thuật toán và công cụ mới.
Đóng góp vào việc xây dựng và phát triển các sản phẩm dữ liệu của công ty.

Yêu cầu:

Tốt nghiệp Đại học/Cao đẳng chuyên ngành Khoa học Dữ liệu, Toán học, Thống kê, Khoa học Máy tính hoặc các ngành liên quan.

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm

ở vị trí Data Scientist hoặc các vị trí tương đương.
Có kinh nghiệm làm việc với các dự án phân tích dữ liệu thực tế.

Kỹ năng:

Thành thạo một trong hai ngôn ngữ lập trình:

Python hoặc R.

Có kiến thức vững chắc về các thư viện và công cụ Data Science phổ biến (ví dụ: scikit-learn, pandas, numpy, ggplot2, dplyr...).
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (ví dụ: SQL, NoSQL).
Có kiến thức về các thuật toán Machine Learning (ví dụ: Linear Regression, Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, Clustering...).
Có khả năng trực quan hóa dữ liệu bằng các công cụ như Tableau, Power BI hoặc các thư viện Python/R.
Có khả năng giao tiếp và trình bày tốt.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn và các công nghệ Big Data (ví dụ: Hadoop, Spark).

Điểm cộng:

Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực [liên quan đến lĩnh vực kinh doanh của công ty].
Có chứng chỉ liên quan đến Data Science.
Có các dự án Data Science cá nhân hoặc đóng góp vào các dự án mã nguồn mở.

Quyền lợi:

Mức lương cạnh tranh:

[Mức lương cụ thể hoặc khoảng lương hấp dẫn], tùy thuộc vào kinh nghiệm và năng lực.

Thưởng:

Thưởng theo hiệu quả công việc (KPI).
Thưởng dự án.
Thưởng cuối năm.

Đãi ngộ:

Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật.
Khám sức khỏe định kỳ hàng năm.
Ngày phép năm theo quy định và các ngày nghỉ lễ, Tết.

Phát triển:

Cơ hội được làm việc trong môi trường năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Cơ hội được học hỏi và phát triển các kỹ năng chuyên môn.
Được tham gia các khóa đào tạo nâng cao nghiệp vụ.
Cơ hội thăng tiến trong công việc.

Văn hóa:

Văn hóa công ty cởi mở, thân thiện và tôn trọng.
Đồng nghiệp trẻ trung, nhiệt tình và sẵn sàng hỗ trợ.
Các hoạt động team building và sự kiện nội bộ thường xuyên.

Địa điểm làm việc:

[Địa chỉ cụ thể tại Đống Đa, Hà Nội].

Thời gian làm việc:

[Thời gian làm việc cụ thể, ví dụ: 8h30 - 17h30, Thứ 2 - Thứ 6].

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter đến địa chỉ email: [Địa chỉ email tuyển dụng] với tiêu đề: Ứng tuyển Chuyên viên Data Scientist - [Họ và tên].

Hạn nộp hồ sơ:

[Ngày hết hạn nộp hồ sơ]

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các thông tin [trong ngoặc vuông] cho phù hợp với công ty của bạn.
Nêu rõ các lợi ích cụ thể mà công ty bạn có thể cung cấp để thu hút ứng viên tiềm năng.
Sử dụng ngôn ngữ truyền cảm hứng và thể hiện sự nhiệt tình của công ty đối với vị trí này.

Contact seller Share

Comments