Check with seller Hà Nội => Tuyển dụng việc làm - DỮ LIỆU (DATA) - Khoảng 100 - Trên 1 năm kinh nghiệm

Xin chào quý vị và các bạn bản mô tả công việc cho vị trí Dữ Liệu (Data) với các yếu tố bạn đã yêu cầu:

TIÊU ĐỀ CÔNG VIỆC:

CHUYÊN VIÊN/NHÂN VIÊN DỮ LIỆU (DATA)

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

Tóm tắt:

Chúng tôi đang tìm kiếm một Chuyên viên/Nhân viên Dữ Liệu (Data) năng động và giàu kinh nghiệm để tham gia vào đội ngũ của chúng tôi. Ứng viên sẽ chịu trách nhiệm thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu để hỗ trợ các quyết định kinh doanh quan trọng.

Trách nhiệm chính:

Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (ví dụ: cơ sở dữ liệu, API, file, web scraping).
Làm sạch, chuyển đổi và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo tính chính xác và nhất quán.
Xây dựng và duy trì các quy trình ETL (Extract, Transform, Load) hiệu quả.
Phân tích dữ liệu để xác định xu hướng, mô hình và thông tin chi tiết có giá trị.
Xây dựng các báo cáo và dashboard trực quan để trình bày dữ liệu một cách dễ hiểu.
Phối hợp với các bộ phận khác để hiểu nhu cầu dữ liệu và cung cấp các giải pháp phù hợp.
Đề xuất các cải tiến để nâng cao chất lượng dữ liệu và hiệu quả của quy trình.
Đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu.
Thực hiện các công việc khác theo yêu cầu của quản lý.

YÊU CẦU ỨNG VIÊN

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực dữ liệu (ví dụ: phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, quản trị dữ liệu).

Kiến thức và kỹ năng:

Có kiến thức về cơ sở dữ liệu quan hệ (ví dụ: MySQL, PostgreSQL, SQL Server) và ngôn ngữ SQL.
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ ETL (ví dụ: Apache NiFi, Talend, Informatica).
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình phân tích dữ liệu (ví dụ: Python, R).
Có kinh nghiệm sử dụng các thư viện/gói phân tích dữ liệu (ví dụ: Pandas, NumPy, scikit-learn).
Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu (ví dụ: Tableau, Power BI).
Có kiến thức về thống kê và các phương pháp phân tích dữ liệu.
Có khả năng tư duy logic, phân tích và giải quyết vấn đề.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm.
Có khả năng giao tiếp tốt.

Bằng cấp:

Tốt nghiệp đại học chuyên ngành liên quan (ví dụ: Khoa học Máy tính, Toán học, Thống kê, Kinh tế).

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn (Big Data).
Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực [Tên lĩnh vực kinh doanh của công ty].
Có chứng chỉ liên quan đến dữ liệu (ví dụ: Data Science, Machine Learning).

QUYỀN LỢI ĐƯỢC HƯỞNG

Lương:

[Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực]

Thưởng:

[Thưởng theo hiệu suất, thưởng dự án, thưởng lễ tết]

Phúc lợi:

Bảo hiểm: BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật.
Khám sức khỏe định kỳ.
Nghỉ phép: Theo quy định của pháp luật và chính sách công ty.
Phụ cấp: Ăn trưa, đi lại, điện thoại (nếu có).

Đào tạo và phát triển:

Cơ hội được đào tạo nâng cao kiến thức và kỹ năng chuyên môn.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp trong môi trường năng động và chuyên nghiệp.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Đồng nghiệp thân thiện, nhiệt tình.
Văn hóa công ty cởi mở, tôn trọng.
Tham gia các hoạt động team building, sự kiện của công ty.

CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN

Gửi hồ sơ (CV, cover letter) về địa chỉ email: [Địa chỉ email]
Hoặc nộp hồ sơ trực tiếp tại: [Địa chỉ công ty]
Hạn nộp hồ sơ: Đang nhận CV

LƯU Ý:

Hãy điều chỉnh mô tả công việc này sao cho phù hợp với đặc thù công ty và vị trí cụ thể.
Mức lương và các quyền lợi khác nên được xác định dựa trên ngân sách và chính sách của công ty.
Bạn có thể bổ sung thêm các thông tin khác (ví dụ: giới thiệu về công ty, văn hóa công ty) để thu hút ứng viên.

Contact seller Share

Comments