Tuyển dụng Check with seller Hà Nội => Tuyển - Giám đốc Phân tích (CAO) / Chief Analytics Officer - Thanh Xuân

Xin chào quý vị và các bạn bản mô tả công việc chi tiết cho vị trí Giám đốc Phân tích (Chief Analytics Officer) tại Thanh Xuân, Hà Nội, tập trung vào kinh nghiệm trên 1 năm ở vị trí tương đương, cùng với các quyền lợi hấp dẫn:

Mô tả công việc

Vị trí:

Giám đốc Phân tích (Chief Analytics Officer)

Địa điểm:

Thanh Xuân, Hà Nội

Mô tả công việc:

Với vai trò là Giám đốc Phân tích (CAO), bạn sẽ chịu trách nhiệm xây dựng và lãnh đạo toàn bộ chiến lược phân tích dữ liệu của công ty, nhằm thúc đẩy tăng trưởng doanh thu, cải thiện hiệu quả hoạt động và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Bạn sẽ dẫn dắt một đội ngũ các chuyên gia phân tích, đồng thời phối hợp chặt chẽ với các bộ phận khác để đảm bảo dữ liệu được sử dụng một cách hiệu quả nhất trong mọi quyết định kinh doanh.

Trách nhiệm chính:

Xây dựng chiến lược phân tích:

Phát triển và thực hiện chiến lược phân tích dữ liệu toàn diện, phù hợp với mục tiêu kinh doanh của công ty.
Xác định các cơ hội sử dụng dữ liệu để cải thiện hiệu suất, tối ưu hóa quy trình và tạo ra lợi thế cạnh tranh.
Đánh giá và lựa chọn các công cụ, nền tảng phân tích phù hợp.

Quản lý đội ngũ:

Xây dựng, quản lý và phát triển đội ngũ chuyên gia phân tích dữ liệu hiệu suất cao.
Đảm bảo đội ngũ có đủ kỹ năng và kiến thức để thực hiện các dự án phân tích phức tạp.
Tạo môi trường làm việc khuyến khích sự sáng tạo, hợp tác và phát triển chuyên môn.

Triển khai và giám sát các dự án phân tích:

Chỉ đạo và giám sát việc triển khai các dự án phân tích dữ liệu, đảm bảo đúng tiến độ và đạt được kết quả mong muốn.
Đảm bảo chất lượng dữ liệu và tính chính xác của các phân tích.
Phối hợp với các bộ phận liên quan để thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.

Truyền đạt kết quả phân tích:

Chuyển đổi các kết quả phân tích phức tạp thành thông tin dễ hiểu và hành động cụ thể cho các bên liên quan.
Trình bày các báo cáo, dashboard và các công cụ trực quan hóa dữ liệu cho ban lãnh đạo và các bộ phận khác.
Đưa ra các khuyến nghị dựa trên dữ liệu để hỗ trợ việc ra quyết định.

Nghiên cứu và phát triển:

Theo dõi các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo (AI).
Nghiên cứu và thử nghiệm các kỹ thuật phân tích mới để cải thiện hiệu quả và độ chính xác của các phân tích.
Đề xuất và triển khai các giải pháp sáng tạo để giải quyết các vấn đề kinh doanh.

Đảm bảo tuân thủ:

Đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư.
Xây dựng và thực hiện các chính sách và quy trình liên quan đến quản lý dữ liệu.

Yêu cầu ứng viên

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương (Giám đốc Phân tích, Trưởng phòng Phân tích, hoặc các vị trí quản lý tương tự).
Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm trong các ngành: Thương mại điện tử, Bán lẻ, Tài chính, Ngân hàng, hoặc các ngành liên quan đến dữ liệu lớn.

Kỹ năng chuyên môn:

Có kiến thức sâu rộng về các phương pháp phân tích dữ liệu, thống kê và mô hình hóa.
Thành thạo các công cụ và ngôn ngữ phân tích dữ liệu như: Python, R, SQL, Tableau, Power BI.
Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng dữ liệu lớn như Hadoop, Spark, AWS, Azure.
Có kiến thức về học máy (Machine Learning) và trí tuệ nhân tạo (AI) là một lợi thế.
Khả năng xây dựng và quản lý cơ sở dữ liệu là một lợi thế.

Kỹ năng mềm:

Kỹ năng lãnh đạo và quản lý đội nhóm xuất sắc.
Kỹ năng giao tiếp, thuyết trình và đàm phán tốt.
Kỹ năng giải quyết vấn đề và ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Tư duy phản biện và khả năng phân tích sâu sắc.

Học vấn:

Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Toán học, Thống kê, Khoa học máy tính, Kinh tế hoặc các chuyên ngành liên quan.
Có bằng Thạc sĩ hoặc Tiến sĩ là một lợi thế.

Yêu cầu khác:

Tiếng Anh thành thạo (nghe, nói, đọc, viết).
Sẵn sàng làm việc dưới áp lực cao và tuân thủ deadline.
Có tinh thần trách nhiệm cao và chủ động trong công việc.

Quyền lợi được hưởng

Mức lương:

Cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.
Thưởng theo hiệu quả công việc (KPI) và các dịp lễ, Tết.

Chế độ đãi ngộ:

Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật.
Khám sức khỏe định kỳ hàng năm.
Cơ hội tham gia các khóa đào tạo nâng cao nghiệp vụ trong và ngoài nước.
Môi trường làm việc chuyên nghiệp, năng động và thân thiện.
Cơ hội thăng tiến và phát triển sự nghiệp.

Phúc lợi khác:

Du lịch hàng năm cùng công ty.
Các hoạt động team-building và sự kiện nội bộ thường xuyên.
Hỗ trợ ăn trưa, gửi xe và các phúc lợi khác theo chính sách của công ty.

Cách thức ứng tuyển

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư xin việc về địa chỉ email: [Địa chỉ email của công ty]

Hoặc nộp hồ sơ trực tiếp tại: [Địa chỉ công ty tại Thanh Xuân, Hà Nội]

Hạn nộp hồ sơ:

Còn hiển thị tin là còn nhận CV

Lưu ý:

Chỉ những ứng viên đạt yêu cầu mới được liên hệ phỏng vấn.
Công ty có quyền kết thúc tuyển dụng trước thời hạn nếu tìm được ứng viên phù hợp.

Contact seller Share

Comments