Check with seller Hà Nội => Tuyển - Kỹ sư Kỹ thuật Đặc trưng (Feature Engineering) / Feature Engineer - Thanh Xuân

Xin chào quý vị và các bạn mô tả công việc cho vị trí Kỹ sư Kỹ thuật Đặc trưng (Feature Engineering) / Feature Engineer tại Thanh Xuân, tập trung vào kinh nghiệm trên 1 năm và các quyền lợi hấp dẫn.

[Tên Công ty] Tuyển dụng: Kỹ sư Kỹ thuật Đặc trưng (Feature Engineering) / Feature Engineer

Địa điểm:

Thanh Xuân, Hà Nội

Mô tả công việc:

Bạn là một người đam mê dữ liệu, có khả năng biến những con số khô khan thành những tính năng mạnh mẽ, giúp mô hình học máy thông minh hơn? Bạn muốn đóng góp vào việc xây dựng các sản phẩm AI đột phá, giải quyết các bài toán thực tế? Hãy gia nhập đội ngũ của [Tên Công ty]!

Với vai trò Kỹ sư Kỹ thuật Đặc trưng, bạn sẽ là người chịu trách nhiệm chính trong việc:

Phân tích dữ liệu:

Khám phá, làm sạch, và tiền xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (ví dụ: cơ sở dữ liệu, API, file logs...)

Thiết kế và xây dựng đặc trưng:

Sáng tạo các đặc trưng (features) mới, có ý nghĩa và giá trị dự đoán cao, từ dữ liệu thô ban đầu.

Đánh giá đặc trưng:

Sử dụng các kỹ thuật thống kê và mô hình học máy để đánh giá hiệu quả của các đặc trưng.

Tối ưu hóa đặc trưng:

Cải tiến và tinh chỉnh các đặc trưng hiện có để tăng độ chính xác và hiệu suất của mô hình.

Làm việc nhóm:

Phối hợp chặt chẽ với các kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư phần mềm để triển khai các đặc trưng vào hệ thống sản phẩm.

Nghiên cứu và phát triển:

Cập nhật các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực kỹ thuật đặc trưng và học máy, đề xuất các phương pháp tiếp cận mới.

Tài liệu:

Viết tài liệu kỹ thuật rõ ràng và đầy đủ về quy trình kỹ thuật đặc trưng.

Yêu cầu ứng viên:

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí tương đương (Kỹ sư Kỹ thuật Đặc trưng, Chuyên viên Phân tích Dữ liệu, hoặc các vị trí liên quan).

Kiến thức chuyên môn:

Hiểu biết vững chắc về các khái niệm cơ bản của thống kê, xác suất, và học máy.
Kinh nghiệm làm việc với các thư viện Python phổ biến như Pandas, NumPy, Scikit-learn.
Kinh nghiệm trong việc xử lý và biến đổi dữ liệu lớn.
Có kiến thức về các phương pháp kỹ thuật đặc trưng phổ biến (ví dụ: one-hot encoding, feature scaling, binning, feature selection...).

Kỹ năng:

Kỹ năng lập trình Python tốt.
Kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Khả năng giao tiếp tốt (bằng văn bản và lời nói).

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ và nền tảng dữ liệu lớn như Spark, Hadoop.
Có kinh nghiệm xây dựng các pipeline kỹ thuật đặc trưng tự động.
Có kiến thức về các thuật toán học sâu (Deep Learning).
Có kinh nghiệm làm việc trong các lĩnh vực như thương mại điện tử, tài chính, hoặc marketing.
Có khả năng sử dụng tiếng Anh chuyên ngành tốt.

Quyền lợi được hưởng:

Mức lương:

Cạnh tranh, hấp dẫn, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm. (Thỏa thuận khi phỏng vấn)

Thưởng:

Thưởng theo hiệu quả công việc, thưởng dự án, thưởng lễ tết.

Đãi ngộ:

Được hưởng đầy đủ các chế độ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật.
Khám sức khỏe định kỳ hàng năm.
12 ngày phép/năm.
Tham gia các hoạt động team building, du lịch hàng năm.

Phát triển:

Cơ hội được làm việc trong môi trường trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Cơ hội được học hỏi và phát triển các kỹ năng chuyên môn.
Cơ hội được tham gia vào các dự án AI quy mô lớn, có tác động thực tế.
Được tạo điều kiện tham gia các khóa đào tạo nâng cao chuyên môn.

Văn hóa:

Văn hóa học tập và chia sẻ kiến thức.
Được đóng góp ý kiến và đưa ra các giải pháp sáng tạo.
Môi trường làm việc thân thiện, cởi mở và tôn trọng.

Địa điểm làm việc:

Văn phòng hiện đại, tiện nghi tại Thanh Xuân, Hà Nội.

Thời gian làm việc:

Linh hoạt, có thể thỏa thuận.

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter (nếu có) tới địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Tiêu đề email ghi rõ:

Ứng tuyển Kỹ sư Kỹ thuật Đặc trưng - [Tên ứng viên]

Hạn nộp hồ sơ:

[Ngày/Tháng/Năm]

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

[Tên Công ty] - [Slogan (nếu có)]

Contact seller Share

Comments