Check with seller Hà Nội => Tuyển - Kỹ sư MLOps / MLOps Engineer (Đã liệt kê, nhấn mạnh DevOps) - agency chuyên quảng cáo cho khách hàng

Xin chào quý vị và các bạn bản mô tả công việc chi tiết cho vị trí Kỹ sư MLOps, được tối ưu hóa cho một agency quảng cáo, nhấn mạnh yếu tố DevOps và yêu cầu kinh nghiệm trên 1 năm:

[Tên Công ty] – Tuyển dụng: Kỹ sư MLOps / MLOps Engineer

Về [Tên Công ty]

[Giới thiệu ngắn gọn về công ty, ví dụ: Chúng tôi là một agency quảng cáo năng động và sáng tạo, chuyên cung cấp các giải pháp marketing hiệu quả cho khách hàng trong nhiều lĩnh vực. Chúng tôi tin rằng dữ liệu là chìa khóa để thành công và đang xây dựng một đội ngũ MLOps mạnh mẽ để khai thác tối đa tiềm năng này.]

Mô tả công việc

Chúng tôi đang tìm kiếm một Kỹ sư MLOps tài năng và giàu kinh nghiệm để tham gia vào đội ngũ của chúng tôi. Bạn sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng, triển khai và duy trì các mô hình Machine Learning (ML) phục vụ cho các chiến dịch quảng cáo của khách hàng. Với vai trò này, bạn sẽ hợp tác chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu (Data Scientists), kỹ sư phần mềm và các chuyên gia marketing để đảm bảo rằng các mô hình ML được triển khai một cách hiệu quả, ổn định và có khả năng mở rộng.

Trách nhiệm chính:

Xây dựng và quản lý cơ sở hạ tầng MLOps:

Thiết kế, xây dựng và duy trì các pipeline CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment) tự động hóa quy trình phát triển và triển khai mô hình ML.

(Nhấn mạnh DevOps)

Xây dựng và quản lý hạ tầng cloud (ví dụ: AWS, Google Cloud, Azure) cho việc đào tạo, triển khai và giám sát mô hình ML.
Xây dựng hệ thống theo dõi (monitoring) hiệu suất mô hình, cảnh báo và khắc phục sự cố.

Triển khai và quản lý mô hình ML:

Triển khai các mô hình ML vào môi trường production, đảm bảo tính ổn định và hiệu suất cao.
Xây dựng các API để tích hợp mô hình ML vào các ứng dụng quảng cáo và hệ thống khác.
Quản lý phiên bản mô hình, đảm bảo khả năng rollback khi cần thiết.

Tối ưu hóa hiệu suất mô hình:

Phối hợp với các nhà khoa học dữ liệu để tối ưu hóa hiệu suất mô hình trên các tập dữ liệu lớn.
Nghiên cứu và áp dụng các kỹ thuật mới để cải thiện hiệu quả của quy trình MLOps.

Đảm bảo chất lượng và tuân thủ:

Xây dựng và thực hiện các quy trình kiểm thử (testing) để đảm bảo chất lượng của mô hình ML và hệ thống MLOps.
Đảm bảo tuân thủ các quy định về bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư.

Hợp tác và chia sẻ kiến thức:

Hợp tác chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư phần mềm và các chuyên gia marketing.
Chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm về MLOps với các thành viên trong nhóm.

Yêu cầu ứng viên:

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí MLOps Engineer hoặc các vị trí tương đương.
Có kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng và triển khai các pipeline CI/CD cho mô hình ML.

(Nhấn mạnh DevOps)

Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng cloud (ví dụ: AWS, Google Cloud, Azure).

Kiến thức và kỹ năng:

Hiểu biết sâu sắc về các nguyên tắc và phương pháp MLOps.
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình (ví dụ: Python, Java, Go).
Có kinh nghiệm làm việc với các công cụ MLOps phổ biến (ví dụ: MLflow, Kubeflow, Seldon Core).
Có kiến thức về các framework ML (ví dụ: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Có kiến thức về cơ sở dữ liệu (ví dụ: SQL, NoSQL).
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
Có khả năng giải quyết vấn đề và đưa ra các giải pháp sáng tạo.

Ưu tiên:

Có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực quảng cáo hoặc marketing.
Có kinh nghiệm với các hệ thống phân tích dữ liệu lớn (ví dụ: Hadoop, Spark).
Có chứng chỉ liên quan đến MLOps hoặc cloud computing.

Quyền lợi được hưởng:

Mức lương cạnh tranh:

[Mức lương cụ thể hoặc khoảng lương] (Thỏa thuận theo năng lực).

Thưởng:

Thưởng hiệu suất (KPI).
Thưởng dự án.
Thưởng lễ, Tết.

Phúc lợi:

Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe toàn diện.
Khám sức khỏe định kỳ.
Ngày phép năm.

Đào tạo và phát triển:

Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên sâu về MLOps và các công nghệ liên quan.
Cơ hội phát triển sự nghiệp trong một môi trường năng động và sáng tạo.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động và thân thiện.
Văn phòng làm việc hiện đại, tiện nghi.
Các hoạt động team building và sự kiện của công ty.

Cơ hội:

Được làm việc với các dự án quảng cáo lớn và đa dạng.
Được đóng góp vào sự thành công của công ty và khách hàng.

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter (nếu có) đến địa chỉ email: [Địa chỉ email] với tiêu đề: [Họ và tên] - Ứng tuyển Kỹ sư MLOps.



Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các thông tin [Tên Công ty], mức lương, các quyền lợi cụ thể và hạn chót nộp hồ sơ cho phù hợp với công ty của bạn.
Bạn có thể thêm các thông tin khác về công ty, ví dụ như văn hóa công ty, các dự án tiêu biểu đã thực hiện, để thu hút ứng viên.
Hãy đảm bảo rằng mô tả công việc được viết một cách rõ ràng, súc tích và dễ hiểu.

Contact seller Share

Comments