Check with seller Công viên Phần mềm Quang Trung => Phối hợp tổ chức hội thảo về AI, dữ liệu lớn pv đi làm ngay

Thông tin tuyển dụng, Để bạn có thể phối hợp tổ chức hội thảo về AI và dữ liệu lớn tại Công viên Phần mềm Quang Trung (QTSC) và thu hút được những người tham gia có nhu cầu tìm việc ngay, chúng ta cần một kế hoạch chi tiết. , từ khóa tìm kiếm và các thẻ (tag) liên quan:

1. Mục tiêu của Hội thảo:

Mục tiêu chính:

Kết nối các chuyên gia, doanh nghiệp và người quan tâm đến lĩnh vực AI và Dữ liệu lớn.
Giới thiệu các ứng dụng, xu hướng mới nhất trong AI và Dữ liệu lớn.
Tạo cơ hội tuyển dụng cho các công ty công nghệ tại QTSC và khu vực lân cận.

Mục tiêu cụ thể:

Thu hút ít nhất [X] người tham gia.
Có ít nhất [Y] doanh nghiệp tham gia gian hàng/trình bày.
[Z] vị trí việc làm được giới thiệu/tuyển dụng trực tiếp tại hội thảo.

2. Đối tượng mục tiêu:

Người tham gia:

Sinh viên, người mới tốt nghiệp chuyên ngành CNTT, Toán tin, Khoa học dữ liệu...
Các chuyên gia, kỹ sư AI, Data Scientist, Data Engineer.
Các nhà quản lý, lãnh đạo doanh nghiệp quan tâm đến ứng dụng AI và Dữ liệu lớn.
Nhà đầu tư, quỹ đầu tư mạo hiểm.

Doanh nghiệp:

Các công ty công nghệ hoạt động trong lĩnh vực AI, Dữ liệu lớn.
Các công ty có nhu cầu tuyển dụng nhân sự AI, Dữ liệu lớn.
Các công ty cung cấp giải pháp, dịch vụ liên quan đến AI và Dữ liệu lớn.

3. Nội dung chương trình hội thảo:

Phiên toàn thể:

Bài phát biểu khai mạc từ lãnh đạo QTSC, đại diện Sở/Ban ngành liên quan.
Bài trình bày của các chuyên gia hàng đầu về xu hướng AI và Dữ liệu lớn trên thế giới và tại Việt Nam.
Panel thảo luận với các chuyên gia, doanh nghiệp về ứng dụng AI và Dữ liệu lớn trong các ngành công nghiệp khác nhau.

Phiên chuyên đề (chia theo track):

Track 1: Ứng dụng AI trong [Ngành 1]

(Ví dụ: Tài chính, Ngân hàng, Y tế...)
Các bài trình bày về case study, dự án thực tế ứng dụng AI thành công.
Thảo luận về thách thức và cơ hội khi triển khai AI trong ngành.

Track 2: Xây dựng và quản lý hệ thống Dữ liệu lớn

Các bài trình bày về công nghệ, kiến trúc, quy trình xây dựng hệ thống Dữ liệu lớn.
Chia sẻ kinh nghiệm về quản lý, bảo mật, và khai thác dữ liệu hiệu quả.

Track 3: AI cho người mới bắt đầu

Giới thiệu các khái niệm cơ bản về AI, Machine Learning, Deep Learning.
Hướng dẫn các bước để bắt đầu học tập và làm việc trong lĩnh vực AI.

Khu vực triển lãm:

Gian hàng của các doanh nghiệp giới thiệu sản phẩm, dịch vụ, giải pháp AI và Dữ liệu lớn.
Khu vực demo các ứng dụng AI, Dữ liệu lớn trực quan, hấp dẫn.

Hoạt động kết nối (Networking):

Tiệc trà, cà phê giữa giờ để người tham gia có cơ hội giao lưu, kết nối.
Speed Networking: Các phiên gặp gỡ nhanh giữa ứng viên và nhà tuyển dụng.
Career Fair: Sàn giao dịch việc làm, nơi các công ty tuyển dụng trực tiếp.

4. Kế hoạch Marketing và Truyền thông:

Xây dựng website/landing page cho hội thảo:

Cung cấp thông tin chi tiết về chương trình, diễn giả, doanh nghiệp tham gia.
Mở cổng đăng ký trực tuyến cho người tham gia.
Đăng tải các bài viết, tin tức về AI, Dữ liệu lớn, và hội thảo.

Sử dụng mạng xã hội:

Tạo các sự kiện trên Facebook, #cantuyen.
Chia sẻ thông tin, hình ảnh, video về hội thảo.
Chạy quảng cáo nhắm mục tiêu đến đối tượng quan tâm đến AI, Dữ liệu lớn.

Quan hệ báo chí:

Gửi thông cáo báo chí đến các báo, tạp chí chuyên ngành công nghệ.
Mời phóng viên đến tham dự và đưa tin về hội thảo.

Email Marketing:

Gửi email thông báo, mời tham gia đến danh sách email đã có.
Xây dựng danh sách email mới thông qua các hoạt động quảng bá.

Hợp tác với các trường đại học, trung tâm đào tạo:

Thông báo về hội thảo đến sinh viên, học viên.
Tổ chức các buổi nói chuyện, workshop giới thiệu về AI, Dữ liệu lớn tại trường.

Sử dụng KOLs, Influencers:

Mời các chuyên gia, người có ảnh hưởng trong lĩnh vực AI, Dữ liệu lớn tham gia và quảng bá về hội thảo.

5. Kêu gọi tài trợ:

Xây dựng các gói tài trợ khác nhau với các quyền lợi tương ứng (ví dụ: logo trên banner, bài phát biểu tại hội thảo, gian hàng triển lãm...).
Tiếp cận các doanh nghiệp công nghệ, quỹ đầu tư, tổ chức liên quan để kêu gọi tài trợ.

6. Chuẩn bị và tổ chức:

Địa điểm:

Chọn địa điểm phù hợp tại QTSC, đảm bảo đủ không gian cho các hoạt động của hội thảo.

Thiết bị:

Chuẩn bị đầy đủ thiết bị âm thanh, ánh sáng, máy chiếu, internet...

Nhân sự:

Tuyển tình nguyện viên hỗ trợ công tác tổ chức.

Hậu cần:

Đảm bảo công tác an ninh, y tế, vệ sinh...

7. Đánh giá và báo cáo:

Thu thập phản hồi từ người tham gia, doanh nghiệp để đánh giá hiệu quả của hội thảo.
Báo cáo kết quả hội thảo cho các bên liên quan.

Từ khóa tìm kiếm (Keywords):

Hội thảo AI
Hội thảo Dữ liệu lớn
AI Conference
Big Data Conference
AI Vietnam
Big Data Vietnam
Công viên Phần mềm Quang Trung
QTSC
Tuyển dụng AI
Tuyển dụng Data Scientist
Việc làm AI
Việc làm Dữ liệu lớn
AI Jobs
Data Scientist Jobs
AI Training
Data Science Training

Thẻ (Tags):

`AI`
`BigData`
`ArtificialIntelligence`
`MachineLearning`
`DeepLearning`
`DataScience`
`DataEngineering`
`QTSC`
`CongVienPhanMemQuangTrung`
`AIConference`
`BigDataConference`
`AIJobs`
`DataScienceJobs`
`TuyendungAI`
`VieclamAI`
`VietnamAI`
`VietnamBigData`

Lưu ý quan trọng để thu hút người tìm việc đi làm ngay:

Nhấn mạnh cơ hội việc làm:

Truyền thông mạnh mẽ về việc hội thảo là cơ hội để ứng viên gặp gỡ trực tiếp nhà tuyển dụng, phỏng vấn tại chỗ.

Mời các công ty đang tuyển dụng gấp:

Ưu tiên các công ty có nhu cầu tuyển dụng nhân sự AI, Dữ liệu lớn ngay lập tức.

Tổ chức Career Fair hiệu quả:

Sắp xếp Career Fair một cách khoa học, tạo điều kiện cho ứng viên và nhà tuyển dụng dễ dàng tìm thấy nhau.

Chuẩn bị kỹ lưỡng cho ứng viên:

Cung cấp thông tin về các công ty tuyển dụng, vị trí tuyển dụng trước hội thảo để ứng viên chuẩn bị CV và kiến thức.

Tạo không khí sôi động, hứng khởi:

Tổ chức các hoạt động mini-game, bốc thăm trúng thưởng để thu hút sự chú ý của ứng viên.

Chúc bạn thành công với hội thảo!

Contact seller Share

Comments