Tuyển dụng Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Computational Linguist (NLP)

nháp mô tả công việc cho vị trí Computational Linguist (NLP) với yêu cầu ứng viên có kinh nghiệm trên 1 năm, cùng với các quyền lợi được hưởng:

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT Tuyển Dụng: Chuyên Gia Ngôn Ngữ Học Tính Toán (NLP)

Mô Tả Công Việc:

Bạn là một người đam mê ngôn ngữ, am hiểu về máy tính và muốn tạo ra những công nghệ đột phá? Hãy gia nhập đội ngũ của Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT và cùng chúng tôi định hình tương lai của trí tuệ nhân tạo!

Với vai trò Chuyên Gia Ngôn Ngữ Học Tính Toán (NLP), bạn sẽ chịu trách nhiệm nghiên cứu, phát triển và triển khai các giải pháp NLP tiên tiến, giúp cải thiện khả năng hiểu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên của các sản phẩm và dịch vụ của công ty.

Nhiệm Vụ Chính:

Nghiên cứu và phát triển:

Nghiên cứu các thuật toán, mô hình và kỹ thuật NLP mới nhất.
Phát triển các mô hình ngôn ngữ, hệ thống phân tích cú pháp, nhận dạng thực thể, phân loại văn bản, v.v.
Xây dựng và duy trì các bộ dữ liệu huấn luyện và kiểm thử chất lượng cao.

Triển khai và tối ưu hóa:

Triển khai các mô hình NLP vào các sản phẩm và dịch vụ của công ty.
Tối ưu hóa hiệu suất của các mô hình NLP về độ chính xác, tốc độ và khả năng mở rộng.
Theo dõi và đánh giá hiệu quả của các giải pháp NLP đã triển khai.

Hợp tác và chia sẻ:

Làm việc chặt chẽ với các kỹ sư phần mềm, nhà khoa học dữ liệu và các chuyên gia khác để tích hợp các giải pháp NLP vào các hệ thống lớn hơn.
Chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm NLP với các thành viên trong nhóm và trong công ty.
Tham gia các hội thảo, hội nghị chuyên ngành để cập nhật kiến thức và mở rộng mạng lưới quan hệ.

Yêu Cầu Ứng Viên:

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Ngôn ngữ học tính toán (NLP) hoặc các lĩnh vực liên quan.
Có kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng và triển khai các mô hình NLP (ví dụ: mô hình ngôn ngữ, phân tích cú pháp, nhận dạng thực thể, phân loại văn bản).

Kiến thức và kỹ năng:

Hiểu biết sâu sắc về các thuật toán và mô hình NLP (ví dụ: Hidden Markov Models, Conditional Random Fields, Recurrent Neural Networks, Transformers).
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình (ví dụ: Python, Java, C++).
Có kinh nghiệm làm việc với các thư viện và công cụ NLP (ví dụ: NLTK, spaCy, TensorFlow, PyTorch).
Có kiến thức về các phương pháp đánh giá mô hình và phân tích lỗi.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm tốt.
Kỹ năng giải quyết vấn đề và tư duy phản biện tốt.

Trình độ học vấn:

Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành Ngôn ngữ học, Khoa học Máy tính, Toán học hoặc các ngành liên quan.
Ưu tiên ứng viên có bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ.

Quyền Lợi Được Hưởng:

Lương thưởng:

Mức lương cạnh tranh, tương xứng với năng lực và kinh nghiệm.
Thưởng hiệu suất hàng quý/năm dựa trên kết quả công việc.
Thưởng các dịp lễ, Tết và các sự kiện đặc biệt của công ty.

Phúc lợi:

Bảo hiểm xã hội, bảo hiểm y tế, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Gói bảo hiểm sức khỏe toàn diện (tùy theo cấp bậc).
Khám sức khỏe định kỳ hàng năm.
Phụ cấp ăn trưa, đi lại, điện thoại (tùy theo vị trí).

Đào tạo và phát triển:

Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn trong và ngoài nước.
Cơ hội học hỏi và phát triển kỹ năng từ các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực NLP.
Cơ hội thăng tiến trong công việc.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Đồng nghiệp thân thiện, nhiệt tình và sẵn sàng hỗ trợ.
Cơ sở vật chất hiện đại, tiện nghi.
Các hoạt động team-building, văn hóa, thể thao đa dạng và hấp dẫn.

Thời gian làm việc:

Thời gian làm việc linh hoạt.
Chế độ nghỉ phép năm theo quy định của pháp luật và của công ty.

Cách Thức Ứng Tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi hồ sơ (CV, thư xin việc, bằng cấp liên quan) về địa chỉ email: [Địa Chỉ Email]

Hạn Nộp Hồ Sơ:

[Ngày Hạn]

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT - Nơi Khơi Nguồn Sáng Tạo!

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh các chi tiết như tên công ty, địa chỉ email, ngày hạn nộp hồ sơ và các quyền lợi cụ thể để phù hợp với chính sách của công ty bạn.
Bạn có thể thêm các yêu cầu hoặc quyền lợi khác tùy theo nhu cầu và khả năng của công ty.
Sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn và truyền tải được văn hóa của công ty để thu hút ứng viên tiềm năng.

Contact seller Share

Comments