Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Data Analyst (Excel & SQL Expert)

mô tả công việc chi tiết cho vị trí Data Analyst (Excel & SQL Expert) với các yêu cầu và quyền lợi phù hợp cho ứng viên có trên 1 năm kinh nghiệm:

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT

TUYỂN DỤNG: CHUYÊN VIÊN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU (EXCEL & SQL EXPERT)

Mô tả công việc:

Bạn là người đam mê dữ liệu, có khả năng biến những con số khô khan thành thông tin giá trị? Bạn muốn đóng góp vào việc đưa ra các quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu? Hãy gia nhập đội ngũ Data Analytics của Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT!

Với vai trò Chuyên viên Phân tích Dữ liệu, bạn sẽ chịu trách nhiệm thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu để hỗ trợ các bộ phận khác nhau trong công ty đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt.

Trách nhiệm chính:

Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau (CSDL, file Excel, API, v.v.).
Xây dựng và duy trì các quy trình ETL (Extract, Transform, Load) để đảm bảo dữ liệu chính xác và nhất quán.
Sử dụng SQL để truy vấn, trích xuất và tổng hợp dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu quan hệ.
Phân tích dữ liệu, xác định xu hướng, mô hình và insights có giá trị.
Xây dựng các báo cáo, dashboard trực quan bằng Excel, Power BI hoặc các công cụ trực quan hóa dữ liệu khác.
Phối hợp với các bộ phận khác (Marketing, Sales, Operations, v.v.) để hiểu nhu cầu phân tích dữ liệu và cung cấp các giải pháp phù hợp.
Tham gia vào quá trình xây dựng và phát triển các mô hình dự đoán, thuật toán phân tích dữ liệu.
Đảm bảo tính bảo mật và tuân thủ các quy định về dữ liệu.
Thực hiện các công việc khác theo yêu cầu của quản lý.

Yêu cầu ứng viên:

Tốt nghiệp Đại học/Cao đẳng chuyên ngành liên quan (Thống kê, Toán học, Kinh tế, CNTT, v.v.).

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm ở vị trí tương đương (Data Analyst, Business Analyst, v.v.).

Kỹ năng:

Bắt buộc:

Excel:

Thành thạo các hàm Excel (VLOOKUP, SUMIF, Pivot Table, v.v.) và các công cụ phân tích dữ liệu nâng cao.

SQL:

Có kinh nghiệm viết các câu truy vấn SQL phức tạp để trích xuất, tổng hợp và xử lý dữ liệu.

Ưu tiên:

Kinh nghiệm sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu (Power BI, Tableau, Google Data Studio).
Hiểu biết về các khái niệm thống kê cơ bản (phân phối, kiểm định giả thuyết, v.v.).
Kinh nghiệm làm việc với các ngôn ngữ lập trình (Python, R) để phân tích dữ liệu.
Kinh nghiệm làm việc với các cơ sở dữ liệu lớn (Big Data).

Tính cách:

Khả năng tư duy logic, phân tích và giải quyết vấn đề tốt.
Kỹ năng giao tiếp tốt, có khả năng trình bày thông tin một cách rõ ràng và dễ hiểu.
Chủ động, có trách nhiệm cao trong công việc.
Khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Ham học hỏi, sẵn sàng tiếp thu kiến thức mới.

Quyền lợi được hưởng:

Mức lương:

Cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm.

Thưởng:

Thưởng theo hiệu quả công việc (KPI).
Thưởng các dịp Lễ, Tết.
Thưởng tháng lương thứ 13.

Phúc lợi:

Được đóng BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của pháp luật.
Khám sức khỏe định kỳ hàng năm.
Du lịch, team building hàng năm.
Các hoạt động văn hóa, thể thao.

Đào tạo:

Được tham gia các khóa đào tạo nâng cao kỹ năng chuyên môn.
Cơ hội phát triển nghề nghiệp trong môi trường năng động, chuyên nghiệp.

Môi trường làm việc:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Đồng nghiệp thân thiện, nhiệt tình, sẵn sàng hỗ trợ.
Cơ hội được thử thách bản thân và đóng góp vào sự phát triển của công ty.

Thời gian làm việc:

[Số giờ] giờ/tuần, từ [Thứ Hai] đến [Thứ Sáu].
Có thể làm việc từ xa (tùy theo chính sách của công ty).

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và Cover Letter về địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hạn nộp hồ sơ:

[Ngày/Tháng/Năm]

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Lưu ý:

Hãy tùy chỉnh bản mô tả công việc này cho phù hợp với đặc điểm và văn hóa của công ty bạn.
Nêu rõ các công cụ và kỹ năng cụ thể mà bạn mong muốn ứng viên có.
Liệt kê đầy đủ các quyền lợi mà ứng viên sẽ được hưởng khi làm việc tại công ty bạn.

Contact seller Share

Comments