Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Data Science Intern

nháp mô tả công việc cho vị trí Data Science Intern, tập trung vào yêu cầu kinh nghiệm tương đương 1 năm, cùng với quyền lợi hấp dẫn:

[Tên Công ty] Tuyển Dụng: Data Science Intern

Giới thiệu về [Tên Công ty]

[Viết một đoạn ngắn gọn, hấp dẫn về công ty bạn. Tập trung vào sứ mệnh, giá trị cốt lõi, và những đóng góp của công ty trong lĩnh vực hoạt động. Ví dụ:]

[Tên Công ty] là một công ty công nghệ hàng đầu, chuyên cung cấp các giải pháp [lĩnh vực hoạt động] dựa trên nền tảng trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu. Chúng tôi tự hào mang đến những sản phẩm/dịch vụ đột phá, giúp khách hàng tối ưu hóa hoạt động và đạt được thành công vượt trội.
Tại [Tên Công ty], chúng tôi tin rằng dữ liệu là chìa khóa để mở ra những cơ hội mới. Chúng tôi không ngừng tìm kiếm những tài năng trẻ đam mê khoa học dữ liệu để cùng nhau xây dựng tương lai.

Mô tả công việc

Chúng tôi đang tìm kiếm một Data Science Intern năng động, sáng tạo và có kinh nghiệm tương đương 1 năm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu để tham gia vào đội ngũ Data Science của chúng tôi. Bạn sẽ có cơ hội làm việc trực tiếp với các chuyên gia, tham gia vào các dự án thực tế, và đóng góp vào việc giải quyết những bài toán kinh doanh phức tạp bằng dữ liệu.

Trách nhiệm chính:

Thu thập, làm sạch và tiền xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
Phân tích dữ liệu để xác định xu hướng, mô hình và insights có giá trị.
Xây dựng và đánh giá các mô hình dự đoán, phân loại, và các thuật toán học máy khác.
Tham gia vào quá trình phát triển và triển khai các sản phẩm/dịch vụ dựa trên dữ liệu.
Trực quan hóa dữ liệu để trình bày kết quả phân tích một cách rõ ràng và dễ hiểu.
Nghiên cứu và áp dụng các kỹ thuật, công cụ mới trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.
Hỗ trợ các thành viên khác trong nhóm Data Science trong các công việc liên quan đến dữ liệu.
Đóng góp ý tưởng để cải thiện quy trình làm việc và chất lượng phân tích dữ liệu.

Yêu cầu ứng viên

Sinh viên năm cuối hoặc đã tốt nghiệp Đại học/Cao đẳng chuyên ngành Khoa học Dữ liệu, Toán học, Thống kê, Khoa học Máy tính hoặc các ngành liên quan.

Kinh nghiệm:

Tối thiểu 1 năm kinh nghiệm thực tế

trong các dự án phân tích dữ liệu, học máy (có thể là các dự án cá nhân, dự án trên lớp, hoặc kinh nghiệm làm việc bán thời gian/tình nguyện).
Có kiến thức vững chắc về các thuật toán học máy (ví dụ: linear regression, logistic regression, decision trees, random forests, clustering).

Kỹ năng:

Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình phân tích dữ liệu như Python (ưu tiên), R.
Có kinh nghiệm làm việc với các thư viện/framework phổ biến như scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, seaborn.
Có kiến thức về cơ sở dữ liệu quan hệ (ví dụ: MySQL, PostgreSQL) và ngôn ngữ truy vấn SQL.
Có khả năng tư duy logic, phân tích vấn đề và giải quyết vấn đề.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.
Kỹ năng giao tiếp tốt, có khả năng trình bày ý tưởng một cách rõ ràng và thuyết phục.
Khả năng đọc hiểu tài liệu tiếng Anh chuyên ngành tốt.

Điểm cộng:

Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu lớn (Big Data) và các công cụ như Hadoop, Spark.
Có kinh nghiệm triển khai mô hình học máy lên môi trường production.
Có kiến thức về các phương pháp thống kê và kiểm định giả thuyết.
Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Tableau, Power BI.

Quyền lợi được hưởng

Mức lương cạnh tranh, tương xứng với kinh nghiệm và năng lực.
Cơ hội được đào tạo, hướng dẫn bởi các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.
Được tham gia vào các dự án thực tế, có tính ứng dụng cao.
Được làm việc trong môi trường năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Cơ hội phát triển kỹ năng chuyên môn và kỹ năng mềm.
Cơ hội trở thành nhân viên chính thức sau thời gian thực tập.
[Liệt kê các quyền lợi khác như: ăn trưa, gửi xe, tham gia các hoạt động team building, v.v.]
[Nếu có thể, đề cập đến cơ hội học hỏi và tiếp cận với các công nghệ mới nhất trong lĩnh vực.]

Cách thức ứng tuyển

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thưCover letter (nếu có) về địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hạn chót nộp hồ sơ: [Ngày/Tháng/Năm]

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Lưu ý:

Hãy điều chỉnh mô tả công việc này sao cho phù hợp với đặc thù của công ty bạn và vị trí Data Science Intern cụ thể.
Nêu rõ các kỹ năng và kinh nghiệm mà bạn thực sự cần ở ứng viên.
Liệt kê đầy đủ các quyền lợi mà công ty bạn có thể cung cấp để thu hút ứng viên tài năng.

Contact seller Share

Comments