Check with seller [TPHCM] Cần tuyển gấp Data Scientist (Time Series Analysis)

mô tả công việc cho vị trí Data Scientist (Time Series Analysis) với kinh nghiệm trên 1 năm, bao gồm các phần bạn yêu cầu:

Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT Tuyển Dụng Data Scientist (Time Series Analysis)

Về Phòng tuyển dụng - Nhân lực IT

[Giới thiệu ngắn gọn về công ty: lĩnh vực hoạt động, quy mô, văn hóa công ty, những thành tựu nổi bật (nếu có), và lý do tại sao ứng viên nên làm việc ở đây.]

Mô Tả Công Việc

Chúng tôi đang tìm kiếm một Data Scientist tài năng và đam mê với lĩnh vực phân tích chuỗi thời gian để tham gia vào đội ngũ Data Science của chúng tôi. Bạn sẽ chịu trách nhiệm phân tích, mô hình hóa và dự báo các chuỗi thời gian phức tạp để cung cấp thông tin chi tiết và hỗ trợ các quyết định kinh doanh quan trọng.

Trách Nhiệm Chính:

Thu thập, làm sạch và tiền xử lý dữ liệu chuỗi thời gian từ nhiều nguồn khác nhau.
Phân tích và khám phá dữ liệu chuỗi thời gian để xác định các xu hướng, tính mùa vụ và các yếu tố ảnh hưởng.
Xây dựng, kiểm tra và triển khai các mô hình dự báo chuỗi thời gian (ví dụ: ARIMA, Exponential Smoothing, Prophet, LSTM) bằng cách sử dụng các kỹ thuật thống kê và học máy.
Đánh giá và so sánh hiệu suất của các mô hình khác nhau để chọn ra mô hình tốt nhất cho từng bài toán cụ thể.
Phối hợp chặt chẽ với các bộ phận liên quan (ví dụ: kinh doanh, marketing, vận hành) để hiểu rõ nhu cầu và cung cấp các giải pháp phân tích phù hợp.
Trình bày kết quả phân tích một cách rõ ràng và dễ hiểu cho các bên liên quan, bao gồm cả những người không có kiến thức chuyên môn về dữ liệu.
Nghiên cứu và áp dụng các kỹ thuật và công cụ mới nhất trong lĩnh vực phân tích chuỗi thời gian.
Đóng góp vào việc xây dựng và phát triển quy trình phân tích dữ liệu của công ty.

Yêu Cầu Ứng Viên

Kinh nghiệm:

Ít nhất 1 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Data Science, đặc biệt là phân tích chuỗi thời gian.

Kiến thức và kỹ năng:

Nắm vững các khái niệm và phương pháp thống kê liên quan đến phân tích chuỗi thời gian (ví dụ: ACF, PACF, stationarity, decomposition).
Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các mô hình dự báo chuỗi thời gian (ví dụ: ARIMA, Exponential Smoothing, Prophet, LSTM).
Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình phân tích dữ liệu (ví dụ: Python, R) và các thư viện liên quan (ví dụ: pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, TensorFlow, PyTorch).
Có kinh nghiệm làm việc với các hệ thống cơ sở dữ liệu (ví dụ: SQL, NoSQL) và các công cụ xử lý dữ liệu lớn (ví dụ: Spark, Hadoop).
Có khả năng trực quan hóa dữ liệu bằng các công cụ như matplotlib, seaborn, hoặc Tableau.
Có khả năng giao tiếp tốt, cả bằng lời nói và văn bản, để trình bày kết quả phân tích cho các bên liên quan.
Có khả năng làm việc độc lập và làm việc nhóm hiệu quả.

Bằng cấp:

Tốt nghiệp đại học trở lên chuyên ngành Toán học, Thống kê, Khoa học Máy tính, Kinh tế hoặc các ngành liên quan.

Điểm cộng:

Có kinh nghiệm làm việc trong [liệt kê các lĩnh vực kinh doanh liên quan đến công ty].
Có chứng chỉ liên quan đến Data Science hoặc Machine Learning.
Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu chuỗi thời gian trong [liệt kê các ứng dụng cụ thể, ví dụ: tài chính, bán lẻ, năng lượng].

Quyền Lợi Được Hưởng

Mức lương:

[Mức lương cạnh tranh, thỏa thuận theo năng lực]

Thưởng:

Thưởng theo hiệu quả công việc (KPI).
Thưởng dự án.
Thưởng lễ, Tết.
Thưởng tháng lương thứ 13 (hoặc hơn, tùy theo chính sách công ty).

Phúc lợi:

Bảo hiểm y tế, bảo hiểm xã hội, bảo hiểm thất nghiệp theo quy định của pháp luật.
Bảo hiểm sức khỏe cao cấp (tùy theo chính sách công ty).
Khám sức khỏe định kỳ.
Ngày phép năm: [Số ngày phép] ngày/năm.

Đào tạo và phát triển:

Cơ hội tham gia các khóa đào tạo chuyên môn trong và ngoài nước.
Cơ hội học hỏi và phát triển các kỹ năng mới trong lĩnh vực Data Science.
Được làm việc trong môi trường năng động, sáng tạo và chuyên nghiệp.
Cơ hội thăng tiến trong công việc.

Văn hóa và môi trường làm việc:

Môi trường làm việc trẻ trung, năng động, sáng tạo.
Đồng nghiệp thân thiện, nhiệt tình, sẵn sàng hỗ trợ.
Các hoạt động team building, du lịch hàng năm.
[Liệt kê các phúc lợi khác, ví dụ: hỗ trợ ăn trưa, gửi xe, phòng gym tại văn phòng, v.v.]

Cách thức ứng tuyển:

Ứng viên quan tâm vui lòng gửi CV và thư xin việc về địa chỉ email: [Địa chỉ email]

Hoặc nộp hồ sơ trực tiếp tại: [Địa chỉ công ty]

Hạn nộp hồ sơ:

Còn hiển thị tin là còn nhận CV

Chúng tôi rất mong nhận được hồ sơ của bạn!

Lưu ý:

Bạn cần điều chỉnh các thông tin trong dấu ngoặc vuông [] cho phù hợp với công ty của bạn.
Mức lương và các quyền lợi khác nên được điều chỉnh dựa trên ngân sách và chính sách của công ty.
Hãy sử dụng ngôn ngữ hấp dẫn và truyền tải được văn hóa của công ty để thu hút ứng viên tiềm năng.
Bạn có thể thêm hoặc bớt các yêu cầu và quyền lợi tùy theo nhu cầu cụ thể của vị trí.

Contact seller Share

Comments